Esta es la aplicación para Windows CNN para Recuperación de Imágenes, cuya última versión se puede descargar como cnn-for-image-retrievalsourcecode.zip. Se puede ejecutar en línea en el proveedor de alojamiento gratuito OnWorks para estaciones de trabajo.
Descargue y ejecute en línea esta aplicación llamada CNN para recuperación de imágenes con OnWorks de forma gratuita.
Siga estas instrucciones para ejecutar esta aplicación:
- 1. Descargue esta aplicación en su PC.
- 2. Ingrese en nuestro administrador de archivos https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX con el nombre de usuario que desee.
- 3. Cargue esta aplicación en dicho administrador de archivos.
- 4. Inicie cualquier emulador en línea de OS OnWorks desde este sitio web, pero mejor emulador en línea de Windows.
- 5. Desde el sistema operativo OnWorks Windows que acaba de iniciar, vaya a nuestro administrador de archivos https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX con el nombre de usuario que desee.
- 6. Descarga la aplicación e instálala.
- 7. Descargue Wine desde los repositorios de software de sus distribuciones de Linux. Una vez instalada, puede hacer doble clic en la aplicación para ejecutarla con Wine. También puedes probar PlayOnLinux, una elegante interfaz sobre Wine que te ayudará a instalar programas y juegos populares de Windows.
Wine es una forma de ejecutar software de Windows en Linux, pero no requiere Windows. Wine es una capa de compatibilidad de Windows de código abierto que puede ejecutar programas de Windows directamente en cualquier escritorio de Linux. Esencialmente, Wine está tratando de volver a implementar una cantidad suficiente de Windows desde cero para poder ejecutar todas esas aplicaciones de Windows sin necesidad de Windows.
SCREENSHOTS
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CNN para recuperación de imágenes
DESCRIPCIÓN
cnn-for-image-retrieval es un proyecto de investigación que demuestra el uso de redes neuronales convolucionales (CNN) para la recuperación de imágenes. El repositorio proporciona implementaciones de métodos basados en CNN para extraer representaciones de características de imágenes y utilizarlas para la recuperación basada en similitud. Se centra en la aplicación de técnicas de aprendizaje profundo para mejorar los descriptores tradicionales, aprendiendo características directamente de los datos. El código incluye scripts de entrenamiento y evaluación que se pueden adaptar a conjuntos de datos personalizados, lo que lo hace útil para la experimentación con sistemas de recuperación en visión artificial. Al aprovechar las arquitecturas de CNN, el proyecto muestra cómo las incrustaciones aprendidas pueden capturar la similitud semántica en diversas imágenes. Este recurso sirve como referencia educativa y como base para una mayor exploración en la investigación sobre recuperación de imágenes.
Caracteristicas
- Extracción de características basada en CNN para tareas de recuperación de imágenes
- Scripts de entrenamiento y evaluación para modelos de aprendizaje profundo
- Demuestra la recuperación utilizando incrustaciones aprendidas en lugar de características creadas manualmente
- Adaptable para conjuntos de datos personalizados en experimentos de visión artificial
- Proporciona ejemplos de búsqueda de imágenes basada en similitud
- Implementación orientada a la investigación para la exploración académica
Lenguaje de programación
C++, MATLAB, Python, Shell de Unix
Categorías
Esta aplicación también se puede descargar desde https://sourceforge.net/projects/cnn-for-image-retrieval.mirror/. Está alojada en OnWorks para facilitar su ejecución en línea desde uno de nuestros sistemas operativos gratuitos.
