This is the Windows app named Darknet whose latest release can be downloaded as darknetsourcecode.tar.gz. It can be run online in the free hosting provider OnWorks for workstations.
Descargue y ejecute en línea esta aplicación llamada Darknet con OnWorks de forma gratuita.
Siga estas instrucciones para ejecutar esta aplicación:
- 1. Descargue esta aplicación en su PC.
- 2. Ingrese en nuestro administrador de archivos https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX con el nombre de usuario que desee.
- 3. Cargue esta aplicación en dicho administrador de archivos.
- 4. Inicie cualquier emulador en línea de OS OnWorks desde este sitio web, pero mejor emulador en línea de Windows.
- 5. Desde el sistema operativo OnWorks Windows que acaba de iniciar, vaya a nuestro administrador de archivos https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX con el nombre de usuario que desee.
- 6. Descarga la aplicación e instálala.
- 7. Descargue Wine desde los repositorios de software de sus distribuciones de Linux. Una vez instalada, puede hacer doble clic en la aplicación para ejecutarla con Wine. También puedes probar PlayOnLinux, una elegante interfaz sobre Wine que te ayudará a instalar programas y juegos populares de Windows.
Wine es una forma de ejecutar software de Windows en Linux, pero no requiere Windows. Wine es una capa de compatibilidad de Windows de código abierto que puede ejecutar programas de Windows directamente en cualquier escritorio de Linux. Esencialmente, Wine está tratando de volver a implementar una cantidad suficiente de Windows desde cero para poder ejecutar todas esas aplicaciones de Windows sin necesidad de Windows.
SCREENSHOTS
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Darknet
DESCRIPCIÓN
Darknet es un framework de redes neuronales de código abierto escrito en C y CUDA, desarrollado por Joseph Redmon. Es conocido por ser la implementación original del sistema de detección de objetos en tiempo real YOLO (You Only Look Once). Darknet es ligero, rápido y fácil de compilar, lo que lo hace ideal para investigación y producción. El repositorio proporciona modelos preentrenados, archivos de configuración y herramientas para entrenar modelos personalizados de detección de objetos. Gracias a la aceleración por GPU mediante la integración de CUDA y OpenCV, alcanza un alto rendimiento en tareas de reconocimiento de imágenes. Su simplicidad, combinada con potentes capacidades, ha convertido a Darknet en uno de los proyectos más influyentes en la comunidad de visión artificial.
Caracteristicas
- Proporciona entrenamiento e inferencia rápidos para redes neuronales.
- Admite aceleración de CPU y GPU
- Incluye la familia YOLO de detectores de objetos en tiempo real
- Ligero y fácil de compilar con dependencias mínimas.
- Ofrece modelos previamente entrenados para un uso rápido
- Escrito en C para mayor eficiencia con soporte de GPU CUDA
Lenguaje de programación
C
Categorías
Esta aplicación también se puede descargar desde https://sourceforge.net/projects/darknet.mirror/. Está alojada en OnWorks para facilitar su ejecución en línea desde uno de nuestros sistemas operativos gratuitos.
