Esta es la aplicación para Windows llamada DataProfiler, cuya última versión se puede descargar como v0.13.4sourcecode.tar.gz. Se puede ejecutar en línea en el proveedor de alojamiento gratuito OnWorks para estaciones de trabajo.
Descargue y ejecute en línea esta aplicación llamada DataProfiler con OnWorks de forma gratuita.
Siga estas instrucciones para ejecutar esta aplicación:
- 1. Descargue esta aplicación en su PC.
- 2. Ingrese en nuestro administrador de archivos https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX con el nombre de usuario que desee.
- 3. Cargue esta aplicación en dicho administrador de archivos.
- 4. Inicie cualquier emulador en línea de OS OnWorks desde este sitio web, pero mejor emulador en línea de Windows.
- 5. Desde el sistema operativo OnWorks Windows que acaba de iniciar, vaya a nuestro administrador de archivos https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX con el nombre de usuario que desee.
- 6. Descarga la aplicación e instálala.
- 7. Descargue Wine desde los repositorios de software de sus distribuciones de Linux. Una vez instalada, puede hacer doble clic en la aplicación para ejecutarla con Wine. También puedes probar PlayOnLinux, una elegante interfaz sobre Wine que te ayudará a instalar programas y juegos populares de Windows.
Wine es una forma de ejecutar software de Windows en Linux, pero no requiere Windows. Wine es una capa de compatibilidad de Windows de código abierto que puede ejecutar programas de Windows directamente en cualquier escritorio de Linux. Esencialmente, Wine está tratando de volver a implementar una cantidad suficiente de Windows desde cero para poder ejecutar todas esas aplicaciones de Windows sin necesidad de Windows.
SCREENSHOTS
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Perfilador de datos
DESCRIPCIÓN
DataProfiler es una herramienta basada en IA para el análisis y la creación de perfiles de datos automáticos, diseñada para detectar patrones, anomalías e inconsistencias de esquema en conjuntos de datos estructurados y no estructurados. DataProfiler es una biblioteca de Python diseñada para facilitar el análisis, la monitorización y la detección de datos sensibles. Al cargar datos con un solo comando, la biblioteca formatea y carga automáticamente los archivos en un DataFrame. Al crear perfiles de datos, la biblioteca identifica el esquema, las estadísticas, las entidades (PII/NPI) y más. Los perfiles de datos pueden utilizarse posteriormente en aplicaciones o informes posteriores.
Caracteristicas
- Detecta automáticamente esquemas, tipos y distribuciones en conjuntos de datos
- Admite datos estructurados (CSV, SQL) y no estructurados (texto, registros)
- Identifica información de identificación personal (PII)
- Proporciona resúmenes estadísticos y métricas de calidad de datos.
- Trabaja con conjuntos de datos a gran escala de manera eficiente
- Código abierto con integración de API de Python
Lenguaje de programación
Python
Categorías
Esta aplicación también se puede obtener desde https://sourceforge.net/projects/dataprofiler.mirror/. Está alojada en OnWorks para facilitar su ejecución en línea desde uno de nuestros sistemas operativos gratuitos.
