Esta es la aplicación de Windows llamada DataShot para ejecutarse en Windows en línea sobre Linux en línea, cuya última versión se puede descargar como PreCaptureApp.jar. Se puede ejecutar en línea en el proveedor de alojamiento gratuito OnWorks para estaciones de trabajo.
Descargue y ejecute en línea esta aplicación llamada DataShot para ejecutarla en Windows en línea sobre Linux en línea con OnWorks de forma gratuita.
Siga estas instrucciones para ejecutar esta aplicación:
- 1. Descargue esta aplicación en su PC.
- 2. Ingrese en nuestro administrador de archivos https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX con el nombre de usuario que desee.
- 3. Cargue esta aplicación en dicho administrador de archivos.
- 4. Inicie cualquier emulador en línea de OS OnWorks desde este sitio web, pero mejor emulador en línea de Windows.
- 5. Desde el sistema operativo OnWorks Windows que acaba de iniciar, vaya a nuestro administrador de archivos https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX con el nombre de usuario que desee.
- 6. Descarga la aplicación e instálala.
- 7. Descargue Wine desde los repositorios de software de sus distribuciones de Linux. Una vez instalada, puede hacer doble clic en la aplicación para ejecutarla con Wine. También puedes probar PlayOnLinux, una elegante interfaz sobre Wine que te ayudará a instalar programas y juegos populares de Windows.
Wine es una forma de ejecutar software de Windows en Linux, pero no requiere Windows. Wine es una capa de compatibilidad de Windows de código abierto que puede ejecutar programas de Windows directamente en cualquier escritorio de Linux. Esencialmente, Wine está tratando de volver a implementar una cantidad suficiente de Windows desde cero para poder ejecutar todas esas aplicaciones de Windows sin necesidad de Windows.
SCREENSHOTS
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DataShot para ejecutarse en Windows en línea sobre Linux en línea
DESCRIPCIÓN
Aplicaciones para respaldar la captura eficiente de datos de especímenes de colecciones de ciencias naturales (particularmente colecciones entomológicas), facilitando la captura previa de datos que reflejan la estructura de almacenamiento de la colección, la obtención de imágenes de los especímenes para separar la captura de datos del manejo de especímenes y la transcripción de origen comunitario. de datos de etiquetas escritos a mano. Diseñado y escrito por un equipo del Museo de Zoología Comparativa. Incluye una aplicación de código de barras PreCapture refactorizada a partir de esta base de código con el apoyo de la Fundación Nacional de Ciencias de EE. UU. ADBC TCN para plantas vasculares de Nueva Inglaterra NSF # 1208835Aplicación de precaptura: http://doi.org/10.5281/zenodo.154176
Migrado a GitHub
Aplicación PreCapture:
https://github.com/MCZbase/PreCapture
Aplicación de escritorio
https://github.com/MCZbase/DataShot_DesktopApp
Componentes de la aplicación web:
https://github.com/MCZbase/datashot_ejb
https://github.com/MCZbase/datashot_web
https://github.com/MCZbase/datashot_ee
Público
Ciencia / Investigación
Interfaz de usuario
Java Swing, basado en web
Lenguaje de programación
Java
Entorno de base de datos
Otra API, Oracle, MySQL
Esta es una aplicación que también se puede obtener de https://sourceforge.net/projects/datashot/. Se ha alojado en OnWorks para poder ejecutarlo online de la forma más sencilla desde uno de nuestros Sistemas Operativos gratuitos.