Esta es la aplicación para Windows llamada Deep Lake, cuya última versión se puede descargar como v3.9.52sourcecode.tar.gz. Se puede ejecutar en línea en el proveedor de alojamiento gratuito OnWorks para estaciones de trabajo.
Descargue y ejecute en línea esta aplicación llamada Deep Lake con OnWorks de forma gratuita.
Siga estas instrucciones para ejecutar esta aplicación:
- 1. Descargue esta aplicación en su PC.
- 2. Ingrese en nuestro administrador de archivos https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX con el nombre de usuario que desee.
- 3. Cargue esta aplicación en dicho administrador de archivos.
- 4. Inicie cualquier emulador en línea de OS OnWorks desde este sitio web, pero mejor emulador en línea de Windows.
- 5. Desde el sistema operativo OnWorks Windows que acaba de iniciar, vaya a nuestro administrador de archivos https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX con el nombre de usuario que desee.
- 6. Descarga la aplicación e instálala.
- 7. Descargue Wine desde los repositorios de software de sus distribuciones de Linux. Una vez instalada, puede hacer doble clic en la aplicación para ejecutarla con Wine. También puedes probar PlayOnLinux, una elegante interfaz sobre Wine que te ayudará a instalar programas y juegos populares de Windows.
Wine es una forma de ejecutar software de Windows en Linux, pero no requiere Windows. Wine es una capa de compatibilidad de Windows de código abierto que puede ejecutar programas de Windows directamente en cualquier escritorio de Linux. Esencialmente, Wine está tratando de volver a implementar una cantidad suficiente de Windows desde cero para poder ejecutar todas esas aplicaciones de Windows sin necesidad de Windows.
SCREENSHOTS
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Lago profundo
DESCRIPCIÓN
Deep Lake (anteriormente conocido como Activeloop Hub) es un lago de datos para aplicaciones de aprendizaje profundo. Nuestro formato de conjunto de datos de código abierto está optimizado para una transmisión y consulta de datos rápidas mientras se entrenan modelos a escala, e incluye una API simple para crear, almacenar y colaborar en conjuntos de datos de IA de cualquier tamaño. Se puede implementar localmente o en la nube, y le permite almacenar todos sus datos en un solo lugar, desde simples anotaciones hasta videos grandes. Deep Lake es utilizado por Google, Waymo, Cruz Roja, Omdena, Yale y Oxford. Utilice una API para cargar, descargar y transmitir conjuntos de datos hacia/desde almacenamiento compatible con AWS S3/S3, GCP, nube Activeloop o almacenamiento local. Almacene imágenes, audios y videos en su compresión nativa. Deeplake los descomprime automáticamente a datos sin procesar solo cuando es necesario, por ejemplo, al entrenar un modelo. Trate sus conjuntos de datos en la nube como si fueran una colección de matrices NumPy en la memoria de su sistema. Cortarlos, indexarlos o iterarlos.
Caracteristicas
- API independiente del almacenamiento
- Compresión nativa
- Indexación similar a Lazy NumPy
- Control de versiones de conjuntos de datos
- Cargadores de datos para marcos populares de aprendizaje profundo
- Más de 100 conjuntos de datos de imagen, video y audio más populares disponibles en segundos
Lenguaje de programación
Python
Categorías
Esta es una aplicación que también se puede obtener de https://sourceforge.net/projects/deep-lake.mirror/. Ha sido alojado en OnWorks para poder ejecutarse online de la forma más sencilla desde uno de nuestros Sistemas Operativos gratuitos.
