Esta es la aplicación para Windows llamada DeepEval, cuya última versión se puede descargar como LLMEvals-v3.0sourcecode.tar.gz. Se puede ejecutar en línea en el proveedor de alojamiento gratuito OnWorks para estaciones de trabajo.
Descargue y ejecute en línea esta aplicación llamada DeepEval con OnWorks de forma gratuita.
Siga estas instrucciones para ejecutar esta aplicación:
- 1. Descargue esta aplicación en su PC.
- 2. Ingrese en nuestro administrador de archivos https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX con el nombre de usuario que desee.
- 3. Cargue esta aplicación en dicho administrador de archivos.
- 4. Inicie cualquier emulador en línea de OS OnWorks desde este sitio web, pero mejor emulador en línea de Windows.
- 5. Desde el sistema operativo OnWorks Windows que acaba de iniciar, vaya a nuestro administrador de archivos https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX con el nombre de usuario que desee.
- 6. Descarga la aplicación e instálala.
- 7. Descargue Wine desde los repositorios de software de sus distribuciones de Linux. Una vez instalada, puede hacer doble clic en la aplicación para ejecutarla con Wine. También puedes probar PlayOnLinux, una elegante interfaz sobre Wine que te ayudará a instalar programas y juegos populares de Windows.
Wine es una forma de ejecutar software de Windows en Linux, pero no requiere Windows. Wine es una capa de compatibilidad de Windows de código abierto que puede ejecutar programas de Windows directamente en cualquier escritorio de Linux. Esencialmente, Wine está tratando de volver a implementar una cantidad suficiente de Windows desde cero para poder ejecutar todas esas aplicaciones de Windows sin necesidad de Windows.
SCREENSHOTS
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Evaluación profunda
DESCRIPCIÓN
DeepEval es un marco de evaluación LLM fácil de usar y de código abierto para evaluar y probar sistemas de modelos de lenguaje extensos. Es similar a Pytest, pero está especializado en pruebas unitarias de resultados LLM. DeepEval incorpora las últimas investigaciones para evaluar los resultados LLM basándose en métricas como G-Eval, alucinación, relevancia de la respuesta, RAGAS, etc., y utiliza LLM y otros modelos de PLN que se ejecutan localmente en su equipo para su evaluación. Ya sea que su aplicación se implemente mediante RAG, ajuste fino, LangChain o LlamaIndex, DeepEval lo tiene cubierto. Con él, puede determinar fácilmente los hiperparámetros óptimos para mejorar su flujo de trabajo de RAG, evitar la desviación de los mensajes o incluso migrar de OpenAI a su propio Llama2 con confianza.
Caracteristicas
- Gran variedad de métricas de evaluación de LLM listas para usar (todas con explicaciones) impulsadas por CUALQUIER LLM de su elección
- Red Team evalúa tu aplicación LLM para detectar más de 40 vulnerabilidades de seguridad en unas pocas líneas de código
- Documentación disponible
- Ejemplos disponibles
- Evalúe todo su conjunto de datos de forma masiva en menos de 20 líneas de código Python en paralelo. Hágalo mediante la CLI, similar a PyTest, o con nuestra función "evaluar()".
- Cree sus propias métricas personalizadas que se integran automáticamente con el ecosistema de DeepEval heredando la clase de métrica base de DeepEval
Lenguaje de programación
Python
Categorías
Esta aplicación también se puede obtener de https://sourceforge.net/projects/deepeval.mirror/. Está alojada en OnWorks para facilitar su ejecución en línea desde uno de nuestros sistemas operativos gratuitos.
