Esta es la aplicación de Windows llamada DeepSeed cuya última versión se puede descargar como v0.8.3_Patchrelease.zip. Se puede ejecutar en línea en el proveedor de alojamiento gratuito OnWorks para estaciones de trabajo.
Descargue y ejecute en línea esta aplicación llamada DeepSeed con OnWorks de forma gratuita.
Siga estas instrucciones para ejecutar esta aplicación:
- 1. Descargue esta aplicación en su PC.
- 2. Ingrese en nuestro administrador de archivos https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX con el nombre de usuario que desee.
- 3. Cargue esta aplicación en dicho administrador de archivos.
- 4. Inicie cualquier emulador en línea de OS OnWorks desde este sitio web, pero mejor emulador en línea de Windows.
- 5. Desde el sistema operativo OnWorks Windows que acaba de iniciar, vaya a nuestro administrador de archivos https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX con el nombre de usuario que desee.
- 6. Descarga la aplicación e instálala.
- 7. Descargue Wine desde los repositorios de software de sus distribuciones de Linux. Una vez instalada, puede hacer doble clic en la aplicación para ejecutarla con Wine. También puedes probar PlayOnLinux, una elegante interfaz sobre Wine que te ayudará a instalar programas y juegos populares de Windows.
Wine es una forma de ejecutar software de Windows en Linux, pero no requiere Windows. Wine es una capa de compatibilidad de Windows de código abierto que puede ejecutar programas de Windows directamente en cualquier escritorio de Linux. Esencialmente, Wine está tratando de volver a implementar una cantidad suficiente de Windows desde cero para poder ejecutar todas esas aplicaciones de Windows sin necesidad de Windows.
SCREENSHOTS
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semilla profunda
DESCRIPCIÓN
DeepSpeed es una biblioteca de optimización de aprendizaje profundo que hace que el entrenamiento distribuido sea fácil, eficiente y efectivo. DeepSpeed ofrece entrenamiento de modelos a escala extrema para todos, desde científicos de datos que se entrenan en supercomputadoras masivas hasta aquellos que se entrenan en clústeres de gama baja o incluso en una sola GPU. Al utilizar la generación actual de clústeres de GPU con cientos de dispositivos, el paralelismo 3D de DeepSpeed puede entrenar de manera eficiente modelos de aprendizaje profundo con billones de parámetros. Con solo una GPU, ZeRO-Offload of DeepSpeed puede entrenar modelos con más de 10B parámetros, 10 veces más grandes que el estado del arte, democratizando el entrenamiento de modelos multimillonarios de modo que muchos científicos de aprendizaje profundo puedan explorar modelos más grandes y mejores. La escasa atención de DeepSpeed alimenta una secuencia de entrada de un orden de magnitud más larga y obtiene una ejecución hasta 6 veces más rápida en comparación con los transformadores densos.
Caracteristicas
- Modelos 10 veces más grandes y entrenamiento 10 veces más rápido
- Cambio de código mínimo
- Extremadamente eficiente en memoria
- Longitud de secuencia extremadamente larga
- Extremadamente eficiente en comunicación
- Una iniciativa para habilitar capacidades de inteligencia artificial de próxima generación a escala
Lenguaje de programación
Python
Categorías
Esta es una aplicación que también se puede obtener de https://sourceforge.net/projects/deepseed.mirror/. Se ha alojado en OnWorks para poder ejecutarlo online de la forma más sencilla desde uno de nuestros Sistemas Operativos gratuitos.
