Esta es la aplicación de Windows llamada Denoiser, cuya última versión se puede descargar como denoiserv0.1.4sourcecode.tar.gz. Se puede ejecutar en línea en el proveedor de alojamiento gratuito OnWorks para estaciones de trabajo.
Descargue y ejecute en línea esta aplicación llamada Denoiser con OnWorks de forma gratuita.
Siga estas instrucciones para ejecutar esta aplicación:
- 1. Descargue esta aplicación en su PC.
- 2. Ingrese en nuestro administrador de archivos https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX con el nombre de usuario que desee.
- 3. Cargue esta aplicación en dicho administrador de archivos.
- 4. Inicie cualquier emulador en línea de OS OnWorks desde este sitio web, pero mejor emulador en línea de Windows.
- 5. Desde el sistema operativo OnWorks Windows que acaba de iniciar, vaya a nuestro administrador de archivos https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX con el nombre de usuario que desee.
- 6. Descarga la aplicación e instálala.
- 7. Descargue Wine desde los repositorios de software de sus distribuciones de Linux. Una vez instalada, puede hacer doble clic en la aplicación para ejecutarla con Wine. También puedes probar PlayOnLinux, una elegante interfaz sobre Wine que te ayudará a instalar programas y juegos populares de Windows.
Wine es una forma de ejecutar software de Windows en Linux, pero no requiere Windows. Wine es una capa de compatibilidad de Windows de código abierto que puede ejecutar programas de Windows directamente en cualquier escritorio de Linux. Esencialmente, Wine está tratando de volver a implementar una cantidad suficiente de Windows desde cero para poder ejecutar todas esas aplicaciones de Windows sin necesidad de Windows.
SCREENSHOTS
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Denoiser
DESCRIPCIÓN
Denoiser es un modelo de mejora de voz en tiempo real que opera directamente sobre formas de onda sin procesar, diseñado para limpiar audio ruidoso mientras se ejecuta eficientemente en la CPU. Utiliza una arquitectura de codificador-decodificador causal con conexiones de salto, optimizada con pérdidas definidas tanto en el dominio del tiempo como en el dominio de la frecuencia para suprimir mejor el ruido mientras se preserva la voz. A diferencia de los modelos que operan solo en espectrogramas, este diseño permite una latencia más baja y una salida de forma de onda coherente. La implementación incluye técnicas de aumento de datos aplicadas a las formas de onda sin procesar (por ejemplo, mezcla de ruido, reverberación) para mejorar la robustez del modelo y la generalización a diversos tipos de ruido. El proyecto admite tanto la eliminación de ruido fuera de línea (inferencia por lotes) como el procesamiento de audio en vivo (por ejemplo, a través de interfaces de audio de bucle invertido), lo que lo hace práctico para el uso en tiempo real en llamadas o grabaciones. El código base incluye scripts de entrenamiento y evaluación, gestión de configuración a través de Hydra y modelos preentrenados en conjuntos de datos de ruido estándar.
Caracteristicas
- Mejora del habla en el dominio de la forma de onda causal (sin inversión espectral)
- Arquitectura de codificador-decodificador con conexiones de salto para alta fidelidad
- Optimización combinada de pérdidas en el dominio del tiempo y del dominio de la frecuencia
- Aumento de datos de forma de onda sin procesar para aumentar la robustez frente al ruido y la reverberación
- Soporte para procesamiento de audio en vivo con baja latencia
- Scripts de entrenamiento/evaluación con modelos preentrenados y canalización de configuración
Lenguaje de programación
Python
Categorías
Esta aplicación también se puede descargar desde https://sourceforge.net/projects/denoiser.mirror/. Está alojada en OnWorks para facilitar su ejecución en línea desde uno de nuestros sistemas operativos gratuitos.
