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DensePose download for Windows

Free download DensePose Windows app to run online win Wine in Ubuntu online, Fedora online or Debian online

This is the Windows app named DensePose whose latest release can be downloaded as DensePosesourcecode.tar.gz. It can be run online in the free hosting provider OnWorks for workstations.

Descargue y ejecute en línea esta aplicación llamada DensePose con OnWorks de forma gratuita.

Siga estas instrucciones para ejecutar esta aplicación:

- 1. Descargue esta aplicación en su PC.

- 2. Ingrese en nuestro administrador de archivos https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX con el nombre de usuario que desee.

- 3. Cargue esta aplicación en dicho administrador de archivos.

- 4. Inicie cualquier emulador en línea de OS OnWorks desde este sitio web, pero mejor emulador en línea de Windows.

- 5. Desde el sistema operativo OnWorks Windows que acaba de iniciar, vaya a nuestro administrador de archivos https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX con el nombre de usuario que desee.

- 6. Descarga la aplicación e instálala.

- 7. Descargue Wine desde los repositorios de software de sus distribuciones de Linux. Una vez instalada, puede hacer doble clic en la aplicación para ejecutarla con Wine. También puedes probar PlayOnLinux, una elegante interfaz sobre Wine que te ayudará a instalar programas y juegos populares de Windows.

Wine es una forma de ejecutar software de Windows en Linux, pero no requiere Windows. Wine es una capa de compatibilidad de Windows de código abierto que puede ejecutar programas de Windows directamente en cualquier escritorio de Linux. Esencialmente, Wine está tratando de volver a implementar una cantidad suficiente de Windows desde cero para poder ejecutar todas esas aplicaciones de Windows sin necesidad de Windows.

SCREENSHOTS

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Pose densa


DESCRIPCIÓN

DensePose es un sistema de visión artificial que mapea todos los píxeles humanos de una imagen RGB a la superficie 3D de un modelo corporal. Amplía la estimación de la postura humana, desde la predicción de puntos clave en las articulaciones hasta la creación de correspondencias densas entre imágenes 2D y una malla 3D canónica (como el modelo SMPL). Esto permite una comprensión detallada de la forma, el movimiento y la apariencia de la superficie humana directamente desde imágenes o vídeos. El repositorio incluye la arquitectura de red DensePose, el código de entrenamiento, modelos preentrenados y herramientas de conjuntos de datos para la anotación y la visualización. DensePose se utiliza ampliamente en aplicaciones de realidad aumentada, captura de movimiento, pruebas virtuales y efectos visuales, ya que permite el mapeo humano 3D en tiempo real a partir de entradas 2D. La arquitectura del modelo se basa en Mask R-CNN, utilizando cabezales de regresión adicionales para predecir las coordenadas UV que mapean los píxeles de la imagen a superficies 3D.



Caracteristicas

  • Mapeo denso de píxeles a superficies entre imágenes 2D y mallas humanas 3D
  • Construido sobre Mask R-CNN con regresión de coordenadas UV para correspondencia densa
  • Modelos preentrenados y scripts de entrenamiento para conjuntos de datos a gran escala
  • Herramientas de visualización y anotación para el mapeo de superficies humanas
  • Aplicaciones en RA, prueba virtual y captura de movimiento humano
  • Canalizaciones de inferencia en tiempo real o casi en tiempo real para vídeo e imágenes individuales


Lenguaje de programación

Python


Categorías

Bibliotecas de visión artificial

Esta aplicación también se puede descargar desde https://sourceforge.net/projects/densepose.mirror/. Está alojada en OnWorks para facilitar su ejecución en línea desde uno de nuestros sistemas operativos gratuitos.


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