Esta es la aplicación para Windows llamada DiffOpt.jl, cuya última versión se puede descargar como v0.5.1sourcecode.tar.gz. Se puede ejecutar en línea en el proveedor de alojamiento gratuito OnWorks para estaciones de trabajo.
Descargue y ejecute en línea esta aplicación llamada DiffOpt.jl con OnWorks de forma gratuita.
Siga estas instrucciones para ejecutar esta aplicación:
- 1. Descargue esta aplicación en su PC.
- 2. Ingrese en nuestro administrador de archivos https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX con el nombre de usuario que desee.
- 3. Cargue esta aplicación en dicho administrador de archivos.
- 4. Inicie cualquier emulador en línea de OS OnWorks desde este sitio web, pero mejor emulador en línea de Windows.
- 5. Desde el sistema operativo OnWorks Windows que acaba de iniciar, vaya a nuestro administrador de archivos https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX con el nombre de usuario que desee.
- 6. Descarga la aplicación e instálala.
- 7. Descargue Wine desde los repositorios de software de sus distribuciones de Linux. Una vez instalada, puede hacer doble clic en la aplicación para ejecutarla con Wine. También puedes probar PlayOnLinux, una elegante interfaz sobre Wine que te ayudará a instalar programas y juegos populares de Windows.
Wine es una forma de ejecutar software de Windows en Linux, pero no requiere Windows. Wine es una capa de compatibilidad de Windows de código abierto que puede ejecutar programas de Windows directamente en cualquier escritorio de Linux. Esencialmente, Wine está tratando de volver a implementar una cantidad suficiente de Windows desde cero para poder ejecutar todas esas aplicaciones de Windows sin necesidad de Windows.
SCREENSHOTS
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DiffOpt.jl
DESCRIPCIÓN
DiffOpt.jl es un paquete para diferenciar programas de optimización convexa (modelos JuMP.jl o MathOptInterface.jl) con respecto a los parámetros del programa. Tenga en cuenta que este paquete no contiene ningún solucionador. Este paquete tiene dos backends principales, disponibles a través de los métodos reverse_differentiate! y forward_differentiate!, para diferenciar modelos (cuadráticos o cónicos) con soluciones óptimas. La optimización diferenciable es un campo prometedor de la optimización convexa y tiene muchas aplicaciones potenciales en teoría de juegos, teoría de control y aprendizaje automático. Trabajos recientes han demostrado cómo diferenciar subclases específicas de problemas de optimización convexa. Sin embargo, varias aplicaciones permanecen sin explorar. Con la ayuda de la diferenciación automática, la optimización diferenciable puede tener un impacto significativo en la creación de sistemas diferenciables de extremo a extremo para modelar redes neuronales, procesos estocásticos o un juego.
Caracteristicas
- Documentación disponible
- Ejemplos disponibles
- Usar con JuMP
- DiffOpt.jl tiene licencia MIT
- DiffOpt actualmente admite programas lineales, cuadráticos y cónicos.
- Acerca de la diferenciación de programas de optimización convexa
Lenguaje de programación
Julia
Categorías
Esta aplicación también se puede descargar desde https://sourceforge.net/projects/diffopt-jl.mirror/. Está alojada en OnWorks para facilitar su ejecución en línea desde uno de nuestros sistemas operativos gratuitos.
