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descargar drvq para windows

Descargue gratis la aplicación drvq de Windows para ejecutar en línea win Wine en Ubuntu en línea, Fedora en línea o Debian en línea

Esta es la aplicación de Windows llamada drvq cuya última versión se puede descargar como drvq-1.0.1-beta.zip. Se puede ejecutar en línea en el proveedor de alojamiento gratuito OnWorks para estaciones de trabajo.

Descargue y ejecute en línea esta aplicación llamada drvq con OnWorks de forma gratuita.

Siga estas instrucciones para ejecutar esta aplicación:

- 1. Descargue esta aplicación en su PC.

- 2. Ingrese en nuestro administrador de archivos https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX con el nombre de usuario que desee.

- 3. Cargue esta aplicación en dicho administrador de archivos.

- 4. Inicie cualquier emulador en línea de OS OnWorks desde este sitio web, pero mejor emulador en línea de Windows.

- 5. Desde el sistema operativo OnWorks Windows que acaba de iniciar, vaya a nuestro administrador de archivos https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX con el nombre de usuario que desee.

- 6. Descarga la aplicación e instálala.

- 7. Descargue Wine desde los repositorios de software de sus distribuciones de Linux. Una vez instalada, puede hacer doble clic en la aplicación para ejecutarla con Wine. También puedes probar PlayOnLinux, una elegante interfaz sobre Wine que te ayudará a instalar programas y juegos populares de Windows.

Wine es una forma de ejecutar software de Windows en Linux, pero no requiere Windows. Wine es una capa de compatibilidad de Windows de código abierto que puede ejecutar programas de Windows directamente en cualquier escritorio de Linux. Esencialmente, Wine está tratando de volver a implementar una cantidad suficiente de Windows desde cero para poder ejecutar todas esas aplicaciones de Windows sin necesidad de Windows.

drvq


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DESCRIPCIÓN

drvq es una implementación de biblioteca C ++ de cuantificación vectorial recursiva de dimensionalidad, un método rápido de cuantificación vectorial en espacios euclidianos de alta dimensión bajo distribuciones de datos arbitrarias.

Es una aproximación de k-medias que es prácticamente constante en el tamaño de los datos y se aplica a dimensiones arbitrariamente altas, pero solo puede escalar a unos pocos miles de centroides. Como subproducto del entrenamiento, una estructura de árbol realiza una cuantificación exacta o aproximada en centroides entrenados, siendo estos últimos no muy precisos pero extremadamente rápidos.

Un archivo README detallado describe el uso del software, incluida la licencia, los requisitos, la instalación, los formatos de archivo, los datos de muestra, las herramientas y las opciones. Con los datos de muestra proporcionados y las opciones predeterminadas, es posible probar el código inmediatamente como una demostración.

DRVQ tiene una licencia BSD de 2 cláusulas. Consulte la página de inicio del software DRVQ, el proyecto de investigación o la publicación original para obtener más información. El último código está disponible en github.



Audiencia

Ciencia / Investigación, Desarrolladores, Ingeniería


Interfaz de usuario

Línea de comando


Lenguaje de programación

C + +


Categorías

Algoritmos, Aprendizaje Automático

Esta es una aplicación que también se puede obtener de https://sourceforge.net/projects/drvq/. Se ha alojado en OnWorks para poder ejecutarlo online de la forma más sencilla desde uno de nuestros Sistemas Operativos gratuitos.


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