Esta es la aplicación para Windows llamada DuckDB, cuya última versión se puede descargar como duckdb_cli-linux-amd64.zip. Se puede ejecutar en línea en el proveedor de alojamiento gratuito OnWorks para estaciones de trabajo.
Descargue y ejecute en línea esta aplicación llamada DuckDB con OnWorks de forma gratuita.
Siga estas instrucciones para ejecutar esta aplicación:
- 1. Descargue esta aplicación en su PC.
- 2. Ingrese en nuestro administrador de archivos https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX con el nombre de usuario que desee.
- 3. Cargue esta aplicación en dicho administrador de archivos.
- 4. Inicie cualquier emulador en línea de OS OnWorks desde este sitio web, pero mejor emulador en línea de Windows.
- 5. Desde el sistema operativo OnWorks Windows que acaba de iniciar, vaya a nuestro administrador de archivos https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX con el nombre de usuario que desee.
- 6. Descarga la aplicación e instálala.
- 7. Descargue Wine desde los repositorios de software de sus distribuciones de Linux. Una vez instalada, puede hacer doble clic en la aplicación para ejecutarla con Wine. También puedes probar PlayOnLinux, una elegante interfaz sobre Wine que te ayudará a instalar programas y juegos populares de Windows.
Wine es una forma de ejecutar software de Windows en Linux, pero no requiere Windows. Wine es una capa de compatibilidad de Windows de código abierto que puede ejecutar programas de Windows directamente en cualquier escritorio de Linux. Esencialmente, Wine está tratando de volver a implementar una cantidad suficiente de Windows desde cero para poder ejecutar todas esas aplicaciones de Windows sin necesidad de Windows.
SCREENSHOTS
Ad
PatoDB
DESCRIPCIÓN
DuckDB es un sistema de base de datos analítico de alto rendimiento. Está diseñado para ser rápido, fiable y fácil de usar. DuckDB proporciona un rico dialecto de SQL, con soporte mucho más allá del SQL básico. DuckDB admite subconsultas correlacionadas arbitrarias y anidadas, funciones de ventana, intercalaciones, tipos complejos (matrices, estructuras) y más. Para obtener más información sobre los objetivos de DuckDB, consulte la página Por qué DuckDB en nuestro sitio web. Procesamiento y almacenamiento de conjuntos de datos tabulares, por ejemplo, de archivos CSV o Parquet. Análisis de datos interactivos, por ejemplo, unir y agregar varias tablas grandes. Grandes cambios simultáneos en varias tablas grandes, por ejemplo, agregar filas, agregar/eliminar/actualizar columnas. Gran transferencia de conjuntos de resultados al cliente. Para el desarrollo, DuckDB requiere CMake, Python3 y un compilador compatible con C++11. Ejecute make en el directorio raíz para compilar las fuentes. Para el desarrollo, use make debug para crear una versión de depuración no optimizada.
Caracteristicas
- En proceso, sin servidor
- C++ 11, sin dependencias, compilación de un solo archivo
- Transacciones, persistencia
- Amplia compatibilidad con SQL
- Consulta directa de Parquet y CSV
- Optimizado para análisis
Lenguaje de programación
C + +
Categorías
Esta es una aplicación que también se puede obtener desde https://sourceforge.net/projects/duckdb.mirror/. Ha sido alojado en OnWorks para poder ejecutarse online de la forma más sencilla desde uno de nuestros Sistemas Operativos gratuitos.
