Esta es la aplicación de Windows llamada Face Recognition Wavelet Neural Networks cuya última versión se puede descargar como FaceWaveANNDemo.zip. Se puede ejecutar en línea en el proveedor de alojamiento gratuito OnWorks para estaciones de trabajo.
Descargue y ejecute en línea esta aplicación llamada Redes neuronales Wavelet de reconocimiento facial con OnWorks de forma gratuita.
Siga estas instrucciones para ejecutar esta aplicación:
- 1. Descargue esta aplicación en su PC.
- 2. Ingrese en nuestro administrador de archivos https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX con el nombre de usuario que desee.
- 3. Cargue esta aplicación en dicho administrador de archivos.
- 4. Inicie cualquier emulador en línea de OS OnWorks desde este sitio web, pero mejor emulador en línea de Windows.
- 5. Desde el sistema operativo OnWorks Windows que acaba de iniciar, vaya a nuestro administrador de archivos https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX con el nombre de usuario que desee.
- 6. Descarga la aplicación e instálala.
- 7. Descargue Wine desde los repositorios de software de sus distribuciones de Linux. Una vez instalada, puede hacer doble clic en la aplicación para ejecutarla con Wine. También puedes probar PlayOnLinux, una elegante interfaz sobre Wine que te ayudará a instalar programas y juegos populares de Windows.
Wine es una forma de ejecutar software de Windows en Linux, pero no requiere Windows. Wine es una capa de compatibilidad de Windows de código abierto que puede ejecutar programas de Windows directamente en cualquier escritorio de Linux. Esencialmente, Wine está tratando de volver a implementar una cantidad suficiente de Windows desde cero para poder ejecutar todas esas aplicaciones de Windows sin necesidad de Windows.
SCREENSHOTS
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Redes neuronales Wavelet de reconocimiento facial
DESCRIPCIÓN
Reconocimiento facial [Wavelet y redes neuronales] V2: Código fuente simple y eficaz para el reconocimiento facial basado en Wavelet y redes neuronales.El código ha sido probado con la base de datos de AT&T logrando una excelente tasa de reconocimiento del 97.90% (40 clases, 5 imágenes de entrenamiento y 5 imágenes de prueba para cada clase, por lo tanto, hay 200 imágenes de entrenamiento y 200 imágenes de prueba en total seleccionadas al azar y no existe superposición entre las imágenes de entrenamiento y prueba).
Ver más : http://matlab-recognition-code.com/face-recognition-based-on-wavelet-and-neural-networks-matlab-code/
Caracteristicas
- Reconocimiento facial basado en Wavelet y redes neuronales
- Alta tasa de reconocimiento: 97.90% usando la base de datos de AT&T
- GUI fácil e intuitiva
Audiencia
Profesionales de seguridad
Interfaz de usuario
Win32 (MS Windows)
Lenguaje de programación
MATLAB
Esta es una aplicación que también se puede obtener de https://sourceforge.net/projects/facerecognitionwaveletneural/. Se ha alojado en OnWorks para poder ejecutarse online de la forma más sencilla desde uno de nuestros Sistemas Operativos gratuitos.
