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Descarga de GENET-CNV para Windows

Descargue gratis la aplicación de Windows GENET-CNV para ejecutar win Wine en línea en Ubuntu en línea, Fedora en línea o Debian en línea

Esta es la aplicación de Windows llamada GENET-CNV cuya última versión se puede descargar como Genet_1.0.zip. Se puede ejecutar en línea en el proveedor de alojamiento gratuito OnWorks para estaciones de trabajo.

Descargue y ejecute en línea esta aplicación llamada GENET-CNV con OnWorks de forma gratuita.

Siga estas instrucciones para ejecutar esta aplicación:

- 1. Descargue esta aplicación en su PC.

- 2. Ingrese en nuestro administrador de archivos https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX con el nombre de usuario que desee.

- 3. Cargue esta aplicación en dicho administrador de archivos.

- 4. Inicie cualquier emulador en línea de OS OnWorks desde este sitio web, pero mejor emulador en línea de Windows.

- 5. Desde el sistema operativo OnWorks Windows que acaba de iniciar, vaya a nuestro administrador de archivos https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX con el nombre de usuario que desee.

- 6. Descarga la aplicación e instálala.

- 7. Descargue Wine desde los repositorios de software de sus distribuciones de Linux. Una vez instalada, puede hacer doble clic en la aplicación para ejecutarla con Wine. También puedes probar PlayOnLinux, una elegante interfaz sobre Wine que te ayudará a instalar programas y juegos populares de Windows.

Wine es una forma de ejecutar software de Windows en Linux, pero no requiere Windows. Wine es una capa de compatibilidad de Windows de código abierto que puede ejecutar programas de Windows directamente en cualquier escritorio de Linux. Esencialmente, Wine está tratando de volver a implementar una cantidad suficiente de Windows desde cero para poder ejecutar todas esas aplicaciones de Windows sin necesidad de Windows.

SCREENSHOTS

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GENET-CNV


DESCRIPCIÓN

Las redes de implicación booleana superaron a las redes bayesianas, las redes de correlación de Pearson y otras redes booleanas en la construcción de redes de coexpresión a escala genómica evaluadas con rutas biológicas integrales y ontología genética en MSigDB.

Referencias:

Guo NL, Wan YW. Identificación basada en la vía de una firma de 6 genes asociada al tabaquismo que predice el riesgo y la supervivencia del cáncer de pulmón. Inteligencia artificial en medicina 2012 Jun; 55 (2): 97-105.

Ye Q, Singh S, Qian PR, Guo NL. Redes inmunoomicas de CD27, PD1 y PDL1 en el cáncer de pulmón de células no pequeñas. Cánceres. 2021; 13 (17). Publicación electrónica 2021/09/11. doi: 10.3390 / cancers13174296. PMID de PubMed: 34503105.



Caracteristicas

  • Redes de implicaciones booleanas
  • Variación del número de copias de ADN
  • La expresion genica


Esta es una aplicación que también se puede obtener de https://sourceforge.net/projects/genet-cnv/. Se ha alojado en OnWorks para poder ejecutarlo online de la forma más sencilla desde uno de nuestros Sistemas Operativos gratuitos.


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