Esta es la aplicación para Windows llamada Hiera, cuya última versión se puede descargar como v0.1.4_CodeLicenseisnowApache2.0!sourcecode.tar.gz. Se puede ejecutar en línea en el proveedor de alojamiento gratuito OnWorks para estaciones de trabajo.
Descargue y ejecute en línea esta aplicación llamada Hiera con OnWorks de forma gratuita.
Siga estas instrucciones para ejecutar esta aplicación:
- 1. Descargue esta aplicación en su PC.
- 2. Ingrese en nuestro administrador de archivos https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX con el nombre de usuario que desee.
- 3. Cargue esta aplicación en dicho administrador de archivos.
- 4. Inicie cualquier emulador en línea de OS OnWorks desde este sitio web, pero mejor emulador en línea de Windows.
- 5. Desde el sistema operativo OnWorks Windows que acaba de iniciar, vaya a nuestro administrador de archivos https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX con el nombre de usuario que desee.
- 6. Descarga la aplicación e instálala.
- 7. Descargue Wine desde los repositorios de software de sus distribuciones de Linux. Una vez instalada, puede hacer doble clic en la aplicación para ejecutarla con Wine. También puedes probar PlayOnLinux, una elegante interfaz sobre Wine que te ayudará a instalar programas y juegos populares de Windows.
Wine es una forma de ejecutar software de Windows en Linux, pero no requiere Windows. Wine es una capa de compatibilidad de Windows de código abierto que puede ejecutar programas de Windows directamente en cualquier escritorio de Linux. Esencialmente, Wine está tratando de volver a implementar una cantidad suficiente de Windows desde cero para poder ejecutar todas esas aplicaciones de Windows sin necesidad de Windows.
SCREENSHOTS
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DESCRIPCIÓN
Hiera es un transformador de visión jerárquico diseñado para ser rápido, sencillo y eficaz en tareas de reconocimiento de imágenes y vídeo. La idea central es utilizar una atención jerárquica directa con un conjunto mínimo de características arquitectónicas, logrando una precisión competitiva o superior, a la vez que es notablemente más rápido en la inferencia y, a menudo, más rápido en el entrenamiento. El repositorio ofrece opciones de instalación (desde el código fuente o Torch Hub), un zoológico de modelos con puntos de control preentrenados y código para la evaluación y el ajuste de parámetros estándar. La documentación enfatiza que las ponderaciones de los modelos pueden tener licencias independientes y que el código está orientado a la experimentación práctica, tanto para la investigación como para las tareas posteriores. Las discusiones de la comunidad abarcan temas como el preentrenamiento de conjuntos de datos, la integración en otros marcos de trabajo y las comparaciones con implementaciones relacionadas. Las directrices de seguridad y contribución siguen las prácticas de código abierto de Meta, y la actividad muestra un interés y un uso continuos en toda la comunidad.
Caracteristicas
- Arquitectura jerárquica del transformador de atención
- Inferencia de alto rendimiento con gran precisión
- Zoológico modelo con puntos de control listos para usar
- Scripts de entrenamiento y ajuste para puntos de referencia comunes
- Rutas de instalación de Torch Hub y fuentes
- Discusiones comunitarias activas y seguimiento de problemas
Lenguaje de programación
Python
Categorías
Esta aplicación también se puede descargar desde https://sourceforge.net/projects/hiera.mirror/. Está alojada en OnWorks para facilitar su ejecución en línea desde uno de nuestros sistemas operativos gratuitos.
