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Descarga de IoTDB para Windows

Descarga gratis la aplicación de Windows IoTDB para ejecutar en línea win Wine en Ubuntu en línea, Fedora en línea o Debian en línea

Esta es la aplicación de Windows llamada IoTDB cuya última versión se puede descargar como ApacheIoTDB1.1.2.zip. Se puede ejecutar en línea en el proveedor de alojamiento gratuito OnWorks para estaciones de trabajo.

Descargue y ejecute en línea esta aplicación llamada IoTDB con OnWorks de forma gratuita.

Siga estas instrucciones para ejecutar esta aplicación:

- 1. Descargue esta aplicación en su PC.

- 2. Ingrese en nuestro administrador de archivos https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX con el nombre de usuario que desee.

- 3. Cargue esta aplicación en dicho administrador de archivos.

- 4. Inicie cualquier emulador en línea de OS OnWorks desde este sitio web, pero mejor emulador en línea de Windows.

- 5. Desde el sistema operativo OnWorks Windows que acaba de iniciar, vaya a nuestro administrador de archivos https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX con el nombre de usuario que desee.

- 6. Descarga la aplicación e instálala.

- 7. Descargue Wine desde los repositorios de software de sus distribuciones de Linux. Una vez instalada, puede hacer doble clic en la aplicación para ejecutarla con Wine. También puedes probar PlayOnLinux, una elegante interfaz sobre Wine que te ayudará a instalar programas y juegos populares de Windows.

Wine es una forma de ejecutar software de Windows en Linux, pero no requiere Windows. Wine es una capa de compatibilidad de Windows de código abierto que puede ejecutar programas de Windows directamente en cualquier escritorio de Linux. Esencialmente, Wine está tratando de volver a implementar una cantidad suficiente de Windows desde cero para poder ejecutar todas esas aplicaciones de Windows sin necesidad de Windows.

SCREENSHOTS

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IoTDB


DESCRIPCIÓN

Apache IoTDB (Database for Internet of Things) es una base de datos nativa de IoT de alto rendimiento para la gestión y el análisis de datos, desplegable en el borde y en la nube. Debido a su arquitectura liviana, alto rendimiento y gran conjunto de funciones junto con su profunda integración con Apache Hadoop, Spark y Flink, Apache IoTDB puede cumplir con los requisitos de almacenamiento masivo de datos, ingesta de datos de alta velocidad y análisis de datos complejos en IoT. campos industriales. En el escenario de las fábricas, hay decenas de dispositivos bajo la red LAN. IoTDB se puede instalar en un servidor de controlador local en la fábrica para recibir datos de esos dispositivos. El servidor del controlador local (PC normal o estación de trabajo) con IoTDB puede proporcionar la capacidad de conservar datos y consultar datos con una interfaz similar a SQL. Además, con la herramienta TsFile-Sync, TsFiles en el controlador local se puede transmitir al centro de datos equipado con instancia IoTDB en la nube.



Caracteristicas

  • Apache IoTDB puede alcanzar una alta relación de compresión de almacenamiento en disco (cuesta menos de 0.23 USD almacenar 1 GB de datos en el disco duro)
  • Apache IoTDB puede organizar de manera eficiente estructuras de datos complejas de dispositivos IoT y datos de series temporales de gran tamaño con una estrategia de búsqueda difusa para directorios complejos de datos de series temporales
  • Apache IoTDB puede admitir la alineación de tiempo para datos de series temporales en dispositivos y sensores, computación en el campo de series temporales y abundantes funciones de agregación en la dimensión temporal.
  • Apache IoTDB puede admitir acceso de escritura de alta velocidad para millones de dispositivos conectados en red de forma inteligente y de bajo consumo. También proporciona acceso de lectura relámpago para recuperar datos.
  • Apache IoTDB puede proporcionar a los usuarios la instalación con un solo clic en la nube, la herramienta de terminal en el escritorio y la herramienta puente entre la plataforma en la nube y la máquina local (herramienta de sincronización de datos)
  • Apache IoTDB puede admitir ecosistemas de análisis, por ejemplo, Hadoop, Spark, Flink y Grafana


Lenguaje de programación

Java


Categorías

Base de datos, IoT, análisis de datos

Esta es una aplicación que también se puede obtener desde https://sourceforge.net/projects/iotdb.mirror/. Ha sido alojado en OnWorks para poder ejecutarse online de la forma más sencilla desde uno de nuestros Sistemas Operativos gratuitos.


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