This is the Windows app named IVY whose latest release can be downloaded as Ivyv1.0.0.5sourcecode.tar.gz. It can be run online in the free hosting provider OnWorks for workstations.
Descargue y ejecute en línea esta aplicación llamada IVY con OnWorks de forma gratuita.
Siga estas instrucciones para ejecutar esta aplicación:
- 1. Descargue esta aplicación en su PC.
- 2. Ingrese en nuestro administrador de archivos https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX con el nombre de usuario que desee.
- 3. Cargue esta aplicación en dicho administrador de archivos.
- 4. Inicie cualquier emulador en línea de OS OnWorks desde este sitio web, pero mejor emulador en línea de Windows.
- 5. Desde el sistema operativo OnWorks Windows que acaba de iniciar, vaya a nuestro administrador de archivos https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX con el nombre de usuario que desee.
- 6. Descarga la aplicación e instálala.
- 7. Descargue Wine desde los repositorios de software de sus distribuciones de Linux. Una vez instalada, puede hacer doble clic en la aplicación para ejecutarla con Wine. También puedes probar PlayOnLinux, una elegante interfaz sobre Wine que te ayudará a instalar programas y juegos populares de Windows.
Wine es una forma de ejecutar software de Windows en Linux, pero no requiere Windows. Wine es una capa de compatibilidad de Windows de código abierto que puede ejecutar programas de Windows directamente en cualquier escritorio de Linux. Esencialmente, Wine está tratando de volver a implementar una cantidad suficiente de Windows desde cero para poder ejecutar todas esas aplicaciones de Windows sin necesidad de Windows.
SCREENSHOTS
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IVY
DESCRIPCIÓN
Tome cualquier código que desee incluir. Por ejemplo, un modelo de TensorFlow existente y algunas funciones útiles de las bibliotecas PyTorch y NumPy. Elija cualquier marco para escribir su canalización de nivel superior, incluida la carga de datos, la capacitación distribuida, el análisis, el registro, la visualización, etc. Elija cualquier marco de backend que deba usarse internamente para ejecutar todo este canal. Elija el dispositivo o combinación de dispositivos más adecuado a sus necesidades. DeepMind lanza un modelo impresionante en GitHub, escrito en JAX. Usaremos PerceiverIO como ejemplo. Implemente el modelo en PyTorch usted mismo, dedicando tiempo y energía a garantizar que cada detalle sea correcto. De lo contrario, espere a que aparezca una versión de PyTorch en GitHub, entre los muchos intentos de reimplementación que aparecen (a, b, c, d, e, f). Transpile instantáneamente el modelo JAX a PyTorch. Esto crea un equivalente PyTorch idéntico al modelo original.
Caracteristicas
- Elija cualquier marco para escribir su canal de nivel superior
- Elija cualquier marco de backend que deba usarse bajo el capó
- Elija el dispositivo o combinación de dispositivos más adecuado a sus necesidades
- Tome cualquier código que desee incluir
- Agregar ejemplos
- Ivy puede transpilar cualquier función de su biblioteca a cualquier marco de destino
Lenguaje de programación
Python
Categorías
Esta es una aplicación que también se puede obtener de https://sourceforge.net/projects/ivy.mirror/. Ha sido alojado en OnWorks para poder ejecutarlo online de la forma más sencilla desde uno de nuestros Sistemas Operativos gratuitos.
