Esta es la aplicación para Windows llamada KServe, cuya última versión se puede descargar como helm-chart-kserve-crd-minimal-v0.15.2.tgz. Se puede ejecutar en línea en el proveedor de alojamiento gratuito OnWorks para estaciones de trabajo.
Descargue y ejecute en línea esta aplicación llamada KServe con OnWorks de forma gratuita.
Siga estas instrucciones para ejecutar esta aplicación:
- 1. Descargue esta aplicación en su PC.
- 2. Ingrese en nuestro administrador de archivos https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX con el nombre de usuario que desee.
- 3. Cargue esta aplicación en dicho administrador de archivos.
- 4. Inicie cualquier emulador en línea de OS OnWorks desde este sitio web, pero mejor emulador en línea de Windows.
- 5. Desde el sistema operativo OnWorks Windows que acaba de iniciar, vaya a nuestro administrador de archivos https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX con el nombre de usuario que desee.
- 6. Descarga la aplicación e instálala.
- 7. Descargue Wine desde los repositorios de software de sus distribuciones de Linux. Una vez instalada, puede hacer doble clic en la aplicación para ejecutarla con Wine. También puedes probar PlayOnLinux, una elegante interfaz sobre Wine que te ayudará a instalar programas y juegos populares de Windows.
Wine es una forma de ejecutar software de Windows en Linux, pero no requiere Windows. Wine es una capa de compatibilidad de Windows de código abierto que puede ejecutar programas de Windows directamente en cualquier escritorio de Linux. Esencialmente, Wine está tratando de volver a implementar una cantidad suficiente de Windows desde cero para poder ejecutar todas esas aplicaciones de Windows sin necesidad de Windows.
SCREENSHOTS
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KServir
DESCRIPCIÓN
KServe proporciona una definición de recurso personalizada de Kubernetes para servir modelos de aprendizaje automático (ML) en marcos arbitrarios. Su objetivo es resolver casos de uso de servicio de modelos de producción mediante interfaces de alto rendimiento y alta abstracción para marcos de ML comunes como Tensorflow, XGBoost, ScikitLearn, PyTorch y ONNX. Encapsula la complejidad del escalado automático, la red, la comprobación del estado y la configuración del servidor para incorporar funciones de servicio de vanguardia como el escalado automático de GPU, la escalabilidad a cero y los despliegues Canary a sus implementaciones de ML. Permite una historia simple, conectable y completa para el servicio de ML en producción, que incluye predicción, preprocesamiento, posprocesamiento y explicabilidad. KServe se utiliza en diversas organizaciones.
Caracteristicas
- KServe es una plataforma de inferencia de modelos estándar e independiente de la nube en Kubernetes, diseñada para casos de uso altamente escalables.
- Proporciona un protocolo de inferencia estandarizado y de alto rendimiento en todos los marcos de aprendizaje automático.
- Admite cargas de trabajo de inferencia sin servidor modernas con escalamiento automático basado en solicitudes, incluido el escalado a cero en CPU y GPU
- Proporciona alta escalabilidad, empaquetamiento de densidad y enrutamiento inteligente utilizando ModelMesh
- Producción simple y conectable que sirve para inferencia, pre/post procesamiento, monitoreo y explicabilidad.
- Implementaciones avanzadas para lanzamiento canario, canalización y conjuntos con InferenceGraph
Lenguaje de programación
Python
Categorías
Esta aplicación también se puede obtener de https://sourceforge.net/projects/kserve.mirror/. Está alojada en OnWorks para facilitar su ejecución en línea desde uno de nuestros sistemas operativos gratuitos.
