Esta es la aplicación de Windows llamada LaMDA-pytorch cuya última versión se puede descargar como v0.0.2.zip. Se puede ejecutar en línea en el proveedor de alojamiento gratuito OnWorks para estaciones de trabajo.
Descargue y ejecute en línea esta aplicación llamada LaMDA-pytorch con OnWorks de forma gratuita.
Siga estas instrucciones para ejecutar esta aplicación:
- 1. Descargue esta aplicación en su PC.
- 2. Ingrese en nuestro administrador de archivos https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX con el nombre de usuario que desee.
- 3. Cargue esta aplicación en dicho administrador de archivos.
- 4. Inicie cualquier emulador en línea de OS OnWorks desde este sitio web, pero mejor emulador en línea de Windows.
- 5. Desde el sistema operativo OnWorks Windows que acaba de iniciar, vaya a nuestro administrador de archivos https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX con el nombre de usuario que desee.
- 6. Descarga la aplicación e instálala.
- 7. Descargue Wine desde los repositorios de software de sus distribuciones de Linux. Una vez instalada, puede hacer doble clic en la aplicación para ejecutarla con Wine. También puedes probar PlayOnLinux, una elegante interfaz sobre Wine que te ayudará a instalar programas y juegos populares de Windows.
Wine es una forma de ejecutar software de Windows en Linux, pero no requiere Windows. Wine es una capa de compatibilidad de Windows de código abierto que puede ejecutar programas de Windows directamente en cualquier escritorio de Linux. Esencialmente, Wine está tratando de volver a implementar una cantidad suficiente de Windows desde cero para poder ejecutar todas esas aplicaciones de Windows sin necesidad de Windows.
SCREENSHOTS
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LaMDA-pytorch
DESCRIPCIÓN
Implementación de capacitación previa de código abierto del trabajo de investigación LaMDA de Google en PyTorch. La IA totalmente no sensible. Este repositorio cubrirá la implementación del parámetro 2B de la arquitectura previa al entrenamiento, ya que es probable que la mayoría pueda permitirse entrenar. Puede revisar la última publicación de blog de Google de 2022 que detalla LaMDA aquí. También puede ver su publicación de blog anterior de 2021 sobre el modelo.
Caracteristicas
- Implementación de capacitación previa de código abierto del trabajo de investigación LaMDA de Google en PyTorch
- T5 Sesgo posicional relativo en la atención
- Activación de GELU cerrada en la capa de avance
- Arquitectura de solo decodificador similar a GPT
- Autorregresivo con muestreo Top-k
- Tokenizador codificado por pares de bytes de sentencia
Lenguaje de programación
Python
Categorías
Esta es una aplicación que también se puede obtener desde https://sourceforge.net/projects/lamda-pytorch.mirror/. Ha sido alojado en OnWorks para poder ejecutarse online de la forma más sencilla desde uno de nuestros Sistemas Operativos gratuitos.
