This is the Windows app named ML Ferret whose latest release can be downloaded as ml-ferretsourcecode.tar.gz. It can be run online in the free hosting provider OnWorks for workstations.
Descargue y ejecute en línea esta aplicación llamada ML Ferret con OnWorks de forma gratuita.
Siga estas instrucciones para ejecutar esta aplicación:
- 1. Descargue esta aplicación en su PC.
- 2. Ingrese en nuestro administrador de archivos https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX con el nombre de usuario que desee.
- 3. Cargue esta aplicación en dicho administrador de archivos.
- 4. Inicie cualquier emulador en línea de OS OnWorks desde este sitio web, pero mejor emulador en línea de Windows.
- 5. Desde el sistema operativo OnWorks Windows que acaba de iniciar, vaya a nuestro administrador de archivos https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX con el nombre de usuario que desee.
- 6. Descarga la aplicación e instálala.
- 7. Descargue Wine desde los repositorios de software de sus distribuciones de Linux. Una vez instalada, puede hacer doble clic en la aplicación para ejecutarla con Wine. También puedes probar PlayOnLinux, una elegante interfaz sobre Wine que te ayudará a instalar programas y juegos populares de Windows.
Wine es una forma de ejecutar software de Windows en Linux, pero no requiere Windows. Wine es una capa de compatibilidad de Windows de código abierto que puede ejecutar programas de Windows directamente en cualquier escritorio de Linux. Esencialmente, Wine está tratando de volver a implementar una cantidad suficiente de Windows desde cero para poder ejecutar todas esas aplicaciones de Windows sin necesidad de Windows.
SCREENSHOTS
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ML Hurón
DESCRIPCIÓN
Ferret es el modelo lingüístico multimodal integral de Apple, diseñado específicamente para referencias y bases flexibles: puede comprender referencias de cualquier granularidad (cuadros, puntos, regiones de forma libre) y, a continuación, basar descripciones de vocabulario abierto en la imagen. La idea central es una representación de región híbrida que combina coordenadas discretas con características visuales continuas, de modo que el modelo puede gestionar con fluidez referencias de "cualquier forma" manteniendo una localización espacial precisa. El repositorio presenta la secuencia de trabajo visión-lenguaje, los recursos del modelo y los recursos en papel que muestran cómo Ferret responde preguntas, sigue instrucciones y devuelve resultados fundamentados en lugar de solo texto. En la práctica, esto permite tareas como "encontrar ese pequeño icono rojo junto al gráfico y describirlo", donde tanto la referencia lingüística como la región visual son ambiguas sin un razonamiento espacial preciso.
Caracteristicas
- Referencia de cualquier forma y base visual precisa
- Representación de una región híbrida que combina coordenadas y características
- Reconocimiento de vocabulario abierto con salidas fundamentadas
- Seguimiento de instrucciones para indicaciones de edición y control de calidad multimodales
- Activos y scripts de entrenamiento alineados con el trabajo de investigación
- Línea base de investigación para el razonamiento espacial de grano fino en MLLM
Lenguaje de programación
Python
Categorías
Esta aplicación también se puede descargar desde https://sourceforge.net/projects/ml-ferret.mirror/. Está alojada en OnWorks para facilitar su ejecución en línea desde uno de nuestros sistemas operativos gratuitos.
