Esta es la aplicación de Windows llamada mlx, cuya última versión se puede descargar como v0.29.1sourcecode.tar.gz. Se puede ejecutar en línea en el proveedor de alojamiento gratuito OnWorks para estaciones de trabajo.
Descargue y ejecute en línea esta aplicación llamada mlx con OnWorks de forma gratuita.
Siga estas instrucciones para ejecutar esta aplicación:
- 1. Descargue esta aplicación en su PC.
- 2. Ingrese en nuestro administrador de archivos https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX con el nombre de usuario que desee.
- 3. Cargue esta aplicación en dicho administrador de archivos.
- 4. Inicie cualquier emulador en línea de OS OnWorks desde este sitio web, pero mejor emulador en línea de Windows.
- 5. Desde el sistema operativo OnWorks Windows que acaba de iniciar, vaya a nuestro administrador de archivos https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX con el nombre de usuario que desee.
- 6. Descarga la aplicación e instálala.
- 7. Descargue Wine desde los repositorios de software de sus distribuciones de Linux. Una vez instalada, puede hacer doble clic en la aplicación para ejecutarla con Wine. También puedes probar PlayOnLinux, una elegante interfaz sobre Wine que te ayudará a instalar programas y juegos populares de Windows.
Wine es una forma de ejecutar software de Windows en Linux, pero no requiere Windows. Wine es una capa de compatibilidad de Windows de código abierto que puede ejecutar programas de Windows directamente en cualquier escritorio de Linux. Esencialmente, Wine está tratando de volver a implementar una cantidad suficiente de Windows desde cero para poder ejecutar todas esas aplicaciones de Windows sin necesidad de Windows.
SCREENSHOTS
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mlx
DESCRIPCIÓN
MlX ofrece una interfaz web local para explorar, descargar y ejecutar modelos de aprendizaje automático (ML) mediante Hugging Face o fuentes locales. Permite la búsqueda por etiquetas o tareas, la visualización de metadatos del modelo, demostraciones rápidas de inferencia, la configuración automática de entornos de ejecución y es compatible con PyTorch, TensorFlow y ONNX. Ideal para investigadores que exploran y prueban modelos a través del navegador.
Caracteristicas
- Explorar y buscar modelos ML desde Hugging Face o almacenamiento local
- Ver metadatos del modelo y etiquetas de rendimiento
- Demostraciones de inferencia con un solo clic en el navegador
- Configura automáticamente entornos de ejecución
- Convierte entre formatos de modelo (ONNX, TorchScript)
- Funciona sin conexión/localmente sin necesidad de servicios en la nube
Lenguaje de programación
C + +
Categorías
Esta aplicación también se puede obtener de https://sourceforge.net/projects/mlx.mirror/. Está alojada en OnWorks para facilitar su ejecución en línea desde uno de nuestros sistemas operativos gratuitos.
