Esta es la aplicación de Windows llamada Modular toolkit for Data Processing MDP, cuya última versión se puede descargar como MDP-3.5-py2.py3-none-any.whl. Se puede ejecutar en línea en el proveedor de alojamiento gratuito OnWorks para estaciones de trabajo.
Descargue y ejecute en línea esta aplicación llamada Kit de herramientas modular para el procesamiento de datos MDP con OnWorks de forma gratuita.
Siga estas instrucciones para ejecutar esta aplicación:
- 1. Descargue esta aplicación en su PC.
- 2. Ingrese en nuestro administrador de archivos https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX con el nombre de usuario que desee.
- 3. Cargue esta aplicación en dicho administrador de archivos.
- 4. Inicie cualquier emulador en línea de OS OnWorks desde este sitio web, pero mejor emulador en línea de Windows.
- 5. Desde el sistema operativo OnWorks Windows que acaba de iniciar, vaya a nuestro administrador de archivos https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX con el nombre de usuario que desee.
- 6. Descarga la aplicación e instálala.
- 7. Descargue Wine desde los repositorios de software de sus distribuciones de Linux. Una vez instalada, puede hacer doble clic en la aplicación para ejecutarla con Wine. También puedes probar PlayOnLinux, una elegante interfaz sobre Wine que te ayudará a instalar programas y juegos populares de Windows.
Wine es una forma de ejecutar software de Windows en Linux, pero no requiere Windows. Wine es una capa de compatibilidad de Windows de código abierto que puede ejecutar programas de Windows directamente en cualquier escritorio de Linux. Esencialmente, Wine está tratando de volver a implementar una cantidad suficiente de Windows desde cero para poder ejecutar todas esas aplicaciones de Windows sin necesidad de Windows.
Kit de herramientas modular para procesamiento de datos MDP
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DESCRIPCIÓN
El kit de herramientas modular para procesamiento de datos (MDP) es un marco de procesamiento de datos de Python.
Desde la perspectiva del usuario, MDP es una colección de algoritmos de aprendizaje supervisados y no supervisados y otras unidades de procesamiento de datos que se pueden combinar en secuencias de procesamiento de datos y arquitecturas de red de alimentación directa más complejas.
Desde la perspectiva del desarrollador científico, MDP es un marco modular, que se puede expandir fácilmente. La implementación de nuevos algoritmos es fácil e intuitiva. Las nuevas unidades implementadas se integran automáticamente con el resto de la biblioteca.
La base de algoritmos disponibles aumenta constantemente e incluye métodos de procesamiento de señales (análisis de componentes principales, análisis de componentes independientes, análisis de características lentas), múltiples métodos de aprendizaje ([hessian] incrustación localmente lineal), varios clasificadores, métodos probabilísticos (análisis factorial, RBM) , métodos de preprocesamiento de datos y muchos otros.
Audiencia
Ciencia / Investigación, Educación, Desarrolladores
Lenguaje de programación
Python
Categorías
Esta es una aplicación que también se puede obtener de https://sourceforge.net/projects/mdp-toolkit/. Se ha alojado en OnWorks para poder ejecutarse online de la forma más sencilla desde uno de nuestros Sistemas Operativos gratuitos.
