Esta es la aplicación para Windows llamada MONAI, cuya última versión se puede descargar como 1.5.0sourcecode.tar.gz. Se puede ejecutar en línea en el proveedor de alojamiento gratuito OnWorks para estaciones de trabajo.
Descargue y ejecute en línea esta aplicación llamada MONAI con OnWorks de forma gratuita.
Siga estas instrucciones para ejecutar esta aplicación:
- 1. Descargue esta aplicación en su PC.
- 2. Ingrese en nuestro administrador de archivos https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX con el nombre de usuario que desee.
- 3. Cargue esta aplicación en dicho administrador de archivos.
- 4. Inicie cualquier emulador en línea de OS OnWorks desde este sitio web, pero mejor emulador en línea de Windows.
- 5. Desde el sistema operativo OnWorks Windows que acaba de iniciar, vaya a nuestro administrador de archivos https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX con el nombre de usuario que desee.
- 6. Descarga la aplicación e instálala.
- 7. Descargue Wine desde los repositorios de software de sus distribuciones de Linux. Una vez instalada, puede hacer doble clic en la aplicación para ejecutarla con Wine. También puedes probar PlayOnLinux, una elegante interfaz sobre Wine que te ayudará a instalar programas y juegos populares de Windows.
Wine es una forma de ejecutar software de Windows en Linux, pero no requiere Windows. Wine es una capa de compatibilidad de Windows de código abierto que puede ejecutar programas de Windows directamente en cualquier escritorio de Linux. Esencialmente, Wine está tratando de volver a implementar una cantidad suficiente de Windows desde cero para poder ejecutar todas esas aplicaciones de Windows sin necesidad de Windows.
SCREENSHOTS
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MONAI
DESCRIPCIÓN
El marco MONAI es la base de código abierto que está creando el Proyecto MONAI. MONAI es un marco basado en PyTorch, disponible gratuitamente y respaldado por la comunidad para el aprendizaje profundo en imágenes de atención médica. Proporciona capacidades fundamentales optimizadas para el dominio para desarrollar flujos de trabajo de capacitación en imágenes para el cuidado de la salud en un paradigma PyTorch nativo. Project MONAI también incluye MONAI Label, una herramienta inteligente de aprendizaje y etiquetado de imágenes de código abierto que ayuda a los investigadores y médicos a colaborar, crear conjuntos de datos anotados y construir modelos de IA en un paradigma MONAI estandarizado. MONAI es un proyecto de código abierto. Está construido sobre PyTorch y se publica bajo la licencia Apache 2.0. Con el objetivo de capturar las mejores prácticas de desarrollo de IA para investigadores de atención médica, con un enfoque inmediato en imágenes médicas. Proporcionar mensajes de error comprensibles para el usuario e interfaces API fáciles de programar. Proporciona reproducibilidad de experimentos de investigación para realizar comparaciones con implementaciones de última generación.
Caracteristicas
- MONAI Core es un marco de código abierto basado en PyTorch para el aprendizaje profundo en imágenes de atención médica, parte del ecosistema PyTorch
- Publicado bajo la licencia Apache 2.0
- Proporciona reproducibilidad de los experimentos de investigación.
- Diseñado para ser compatible con los esfuerzos existentes y facilitar la integración de terceros
- Entrega de software de alta calidad con desarrollo de nivel empresarial
- MONAI Label es una herramienta inteligente de aprendizaje y etiquetado de imágenes de código abierto que permite a los usuarios crear conjuntos de datos anotados y crear modelos de anotación de IA para la evaluación clínica.
Lenguaje de programación
Python
Categorías
Esta es una aplicación que también se puede obtener desde https://sourceforge.net/projects/monai.mirror/. Ha sido alojado en OnWorks para poder ejecutarse online de la forma más sencilla desde uno de nuestros Sistemas Operativos gratuitos.
