Esta es la aplicación de Windows llamada NVIDIA FLARE cuya última versión se puede descargar como AsynchronousIOimprovementssourcecode.zip. Se puede ejecutar en línea en el proveedor de alojamiento gratuito OnWorks para estaciones de trabajo.
Descargue y ejecute en línea esta aplicación llamada NVIDIA FLARE con OnWorks de forma gratuita.
Siga estas instrucciones para ejecutar esta aplicación:
- 1. Descargue esta aplicación en su PC.
- 2. Ingrese en nuestro administrador de archivos https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX con el nombre de usuario que desee.
- 3. Cargue esta aplicación en dicho administrador de archivos.
- 4. Inicie cualquier emulador en línea de OS OnWorks desde este sitio web, pero mejor emulador en línea de Windows.
- 5. Desde el sistema operativo OnWorks Windows que acaba de iniciar, vaya a nuestro administrador de archivos https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX con el nombre de usuario que desee.
- 6. Descarga la aplicación e instálala.
- 7. Descargue Wine desde los repositorios de software de sus distribuciones de Linux. Una vez instalada, puede hacer doble clic en la aplicación para ejecutarla con Wine. También puedes probar PlayOnLinux, una elegante interfaz sobre Wine que te ayudará a instalar programas y juegos populares de Windows.
Wine es una forma de ejecutar software de Windows en Linux, pero no requiere Windows. Wine es una capa de compatibilidad de Windows de código abierto que puede ejecutar programas de Windows directamente en cualquier escritorio de Linux. Esencialmente, Wine está tratando de volver a implementar una cantidad suficiente de Windows desde cero para poder ejecutar todas esas aplicaciones de Windows sin necesidad de Windows.
SCREENSHOTS
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FLARE DE NVIDIA
DESCRIPCIÓN
Entorno de tiempo de ejecución de aplicaciones de aprendizaje federado de NVIDIA
NVIDIA FLARE es un SDK extensible, de código abierto e independiente del dominio que permite a los investigadores y científicos de datos adaptar los flujos de trabajo ML/DL existentes (PyTorch, TensorFlow, Scikit-learn, XGBoost, etc.) a un paradigma federado. Permite a los desarrolladores de plataformas crear una oferta segura que preserve la privacidad para una colaboración multipartita distribuida.
NVIDIA FLARE se basa en una arquitectura por componentes que le permite llevar las cargas de trabajo de aprendizaje federadas desde la investigación y la simulación hasta la implementación de producción en el mundo real.
Caracteristicas
- Admite tanto el aprendizaje profundo como los algoritmos de máquinas tradicionales
- Apoyar el aprendizaje federado horizontal y vertical
- Algoritmos FL integrados (p. ej., FedAvg, FedProx, FedOpt, Scaffold, Ditto)
- Admite múltiples flujos de trabajo de capacitación (p. ej., dispersión y recopilación, cíclico) y flujos de trabajo de validación (evaluación de modelo global, validación entre sitios)
- Admite análisis de datos (estadísticas federadas) y gestión del ciclo de vida del aprendizaje automático
- Preservación de la privacidad con privacidad diferencial, cifrado homomórfico
- Cumplimiento de la seguridad mediante autorización federada y política de privacidad
- Fácilmente personalizable y extensible
- Implementación en la nube y en las instalaciones
- Simulador para desarrollo rápido y creación de prototipos
- Interfaz de usuario del panel para una administración e implementación de proyectos simplificada
- Compatibilidad integrada con la resiliencia del sistema y la tolerancia a fallos
Lenguaje de programación
Python
Categorías
Esta es una aplicación que también se puede obtener desde https://sourceforge.net/projects/nvidia-flare.mirror/. Ha sido alojado en OnWorks para poder ejecutarse online de la forma más sencilla desde uno de nuestros Sistemas Operativos gratuitos.
