Esta es la aplicación para Windows llamada Optimization.jl, cuya última versión se puede descargar como v4.4.0sourcecode.tar.gz. Se puede ejecutar en línea en el proveedor de alojamiento gratuito OnWorks para estaciones de trabajo.
Descargue y ejecute en línea esta aplicación llamada Optimization.jl con OnWorks de forma gratuita.
Siga estas instrucciones para ejecutar esta aplicación:
- 1. Descargue esta aplicación en su PC.
- 2. Ingrese en nuestro administrador de archivos https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX con el nombre de usuario que desee.
- 3. Cargue esta aplicación en dicho administrador de archivos.
- 4. Inicie cualquier emulador en línea de OS OnWorks desde este sitio web, pero mejor emulador en línea de Windows.
- 5. Desde el sistema operativo OnWorks Windows que acaba de iniciar, vaya a nuestro administrador de archivos https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX con el nombre de usuario que desee.
- 6. Descarga la aplicación e instálala.
- 7. Descargue Wine desde los repositorios de software de sus distribuciones de Linux. Una vez instalada, puede hacer doble clic en la aplicación para ejecutarla con Wine. También puedes probar PlayOnLinux, una elegante interfaz sobre Wine que te ayudará a instalar programas y juegos populares de Windows.
Wine es una forma de ejecutar software de Windows en Linux, pero no requiere Windows. Wine es una capa de compatibilidad de Windows de código abierto que puede ejecutar programas de Windows directamente en cualquier escritorio de Linux. Esencialmente, Wine está tratando de volver a implementar una cantidad suficiente de Windows desde cero para poder ejecutar todas esas aplicaciones de Windows sin necesidad de Windows.
SCREENSHOTS
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Optimización.jl
DESCRIPCIÓN
Optimization.jl ofrece la forma más sencilla de crear y resolver un problema de optimización. Permite la creación rápida de prototipos y la experimentación con una mínima sobrecarga sintáctica, proporcionando una interfaz uniforme para más de 25 bibliotecas de optimización y, por lo tanto, más de 100 solucionadores de optimización que abarcan prácticamente todas las clases de algoritmos de optimización, como algoritmos globales, enteros mixtos, no convexos, locales de segundo orden y con restricciones. Permite elegir un backend de Diferenciación Automática (AD) con solo pasar un argumento para indicar el paquete a utilizar y genera automáticamente las derivadas eficientes del objetivo y las restricciones, a la vez que ofrece la flexibilidad de cambiar entre diferentes motores de AD según el problema. Además, Optimization.jl se encarga de pasar información específica del problema a los solucionadores que pueden aprovecharla, como el patrón de dispersión del hessiano o el jacobiano con restricciones y el grafo de expresiones.
Caracteristicas
- Tutoriales y Documentación
- Ejemplos disponibles
- Amplía la interfaz común de SciML, lo que la hace muy fácil de usar para cualquier persona familiarizada con el ecosistema de SciML.
- También es muy fácil ampliarlo a nuevos solucionadores y nuevos tipos de problemas.
- El paquete se mantiene activamente y se agregan nuevas funciones periódicamente.
- La documentación de este paquete SciML se creó utilizando estas dependencias directas
Lenguaje de programación
Julia
Categorías
Esta aplicación también se puede descargar desde https://sourceforge.net/projects/optimization-jl.mirror/. Está alojada en OnWorks para facilitar su ejecución en línea desde uno de nuestros sistemas operativos gratuitos.
