Esta es la aplicación para Windows llamada PaperQA2, cuya última versión se puede descargar como v5.21.0sourcecode.tar.gz. Se puede ejecutar en línea en el proveedor de alojamiento gratuito OnWorks para estaciones de trabajo.
Descargue y ejecute en línea esta aplicación llamada PaperQA2 con OnWorks de forma gratuita.
Siga estas instrucciones para ejecutar esta aplicación:
- 1. Descargue esta aplicación en su PC.
- 2. Ingrese en nuestro administrador de archivos https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX con el nombre de usuario que desee.
- 3. Cargue esta aplicación en dicho administrador de archivos.
- 4. Inicie cualquier emulador en línea de OS OnWorks desde este sitio web, pero mejor emulador en línea de Windows.
- 5. Desde el sistema operativo OnWorks Windows que acaba de iniciar, vaya a nuestro administrador de archivos https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX con el nombre de usuario que desee.
- 6. Descarga la aplicación e instálala.
- 7. Descargue Wine desde los repositorios de software de sus distribuciones de Linux. Una vez instalada, puede hacer doble clic en la aplicación para ejecutarla con Wine. También puedes probar PlayOnLinux, una elegante interfaz sobre Wine que te ayudará a instalar programas y juegos populares de Windows.
Wine es una forma de ejecutar software de Windows en Linux, pero no requiere Windows. Wine es una capa de compatibilidad de Windows de código abierto que puede ejecutar programas de Windows directamente en cualquier escritorio de Linux. Esencialmente, Wine está tratando de volver a implementar una cantidad suficiente de Windows desde cero para poder ejecutar todas esas aplicaciones de Windows sin necesidad de Windows.
SCREENSHOTS
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Documento QA2
DESCRIPCIÓN
PaperQA2 es un paquete para realizar generación aumentada (RAG) de recuperación de alta precisión en archivos PDF o de texto, con especial atención a la literatura científica. Consulte nuestro artículo reciente de 2024 para ver ejemplos del excepcional rendimiento de PaperQA2 en tareas científicas como la respuesta a preguntas, la elaboración de resúmenes y la detección de contradicciones. En este ejemplo, tomamos una carpeta de artículos de investigación en PDF, obtenemos sus metadatos de forma automática (incluyendo el recuento de citas y una comprobación de retractaciones), analizamos y almacenamos los PDF en caché en un índice de búsqueda de texto completo y, finalmente, respondemos a la pregunta del usuario con un agente LLM.
Caracteristicas
- Una interfaz sencilla para obtener buenas respuestas con respuestas fundamentadas que contienen citas en el texto.
- Implementación de última generación que incluye reconocimiento de metadatos de documentos en incrustaciones y reclasificación basada en LLM y resumen contextual (RCS)
- Compatibilidad con RAG agentic, donde un agente de lenguaje puede refinar de forma iterativa consultas y respuestas
- Documentación disponible
- Obtención automática redundante de metadatos en papel, incluidos datos de citas y calidad de revistas de múltiples proveedores
- Un motor de búsqueda de texto completo utilizable para un repositorio local de archivos PDF/texto
- Una interfaz robusta para personalización, con soporte predeterminado para todos los modelos LiteLLM
Lenguaje de programación
Python
Categorías
Esta aplicación también se puede descargar desde https://sourceforge.net/projects/paperqa2.mirror/. Está alojada en OnWorks para facilitar su ejecución en línea desde uno de nuestros sistemas operativos gratuitos.
