Esta es la aplicación para Windows llamada ProbNumDiffEq.jl, cuya última versión se puede descargar como v0.16.4sourcecode.tar.gz. Se puede ejecutar en línea en el proveedor de alojamiento gratuito OnWorks para estaciones de trabajo.
Descargue y ejecute en línea esta aplicación llamada ProbNumDiffEq.jl con OnWorks de forma gratuita.
Siga estas instrucciones para ejecutar esta aplicación:
- 1. Descargue esta aplicación en su PC.
- 2. Ingrese en nuestro administrador de archivos https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX con el nombre de usuario que desee.
- 3. Cargue esta aplicación en dicho administrador de archivos.
- 4. Inicie cualquier emulador en línea de OS OnWorks desde este sitio web, pero mejor emulador en línea de Windows.
- 5. Desde el sistema operativo OnWorks Windows que acaba de iniciar, vaya a nuestro administrador de archivos https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX con el nombre de usuario que desee.
- 6. Descarga la aplicación e instálala.
- 7. Descargue Wine desde los repositorios de software de sus distribuciones de Linux. Una vez instalada, puede hacer doble clic en la aplicación para ejecutarla con Wine. También puedes probar PlayOnLinux, una elegante interfaz sobre Wine que te ayudará a instalar programas y juegos populares de Windows.
Wine es una forma de ejecutar software de Windows en Linux, pero no requiere Windows. Wine es una capa de compatibilidad de Windows de código abierto que puede ejecutar programas de Windows directamente en cualquier escritorio de Linux. Esencialmente, Wine está tratando de volver a implementar una cantidad suficiente de Windows desde cero para poder ejecutar todas esas aplicaciones de Windows sin necesidad de Windows.
SCREENSHOTS
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ProbNumDiffEq.jl
DESCRIPCIÓN
ProbNumDiffEq.jl proporciona solucionadores numéricos probabilísticos de EDO al ecosistema DifferentialEquations.jl. Los filtros de EDO implementados resuelven ecuaciones diferenciales mediante filtrado bayesiano y suavizado. Los filtros calculan no solo una estimación puntual de la solución verdadera, sino una distribución posterior que contiene una estimación de su error de aproximación numérica.
Caracteristicas
- Documentación disponible
- Ejemplos disponibles
- ProbNumDiffEq.jl proporciona solucionadores de EDO numéricas probabilísticas al ecosistema DifferentialEquations.jl
- Solucionadores de ecuaciones diferenciales numéricas probabilísticas
- Filtrado y suavizado bayesiano
Lenguaje de programación
Julia
Categorías
Esta aplicación también se puede descargar desde https://sourceforge.net/projects/probnumdiffeq-jl.mirror/. Está alojada en OnWorks para facilitar su ejecución en línea desde uno de nuestros sistemas operativos gratuitos.
