This is the Windows app named Qwen2.5-Omni whose latest release can be downloaded as Qwen2.5-Omnisourcecode.tar.gz. It can be run online in the free hosting provider OnWorks for workstations.
Download and run online this app named Qwen2.5-Omni with OnWorks for free.
Siga estas instrucciones para ejecutar esta aplicación:
- 1. Descargue esta aplicación en su PC.
- 2. Ingrese en nuestro administrador de archivos https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX con el nombre de usuario que desee.
- 3. Cargue esta aplicación en dicho administrador de archivos.
- 4. Inicie cualquier emulador en línea de OS OnWorks desde este sitio web, pero mejor emulador en línea de Windows.
- 5. Desde el sistema operativo OnWorks Windows que acaba de iniciar, vaya a nuestro administrador de archivos https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX con el nombre de usuario que desee.
- 6. Descarga la aplicación e instálala.
- 7. Descargue Wine desde los repositorios de software de sus distribuciones de Linux. Una vez instalada, puede hacer doble clic en la aplicación para ejecutarla con Wine. También puedes probar PlayOnLinux, una elegante interfaz sobre Wine que te ayudará a instalar programas y juegos populares de Windows.
Wine es una forma de ejecutar software de Windows en Linux, pero no requiere Windows. Wine es una capa de compatibilidad de Windows de código abierto que puede ejecutar programas de Windows directamente en cualquier escritorio de Linux. Esencialmente, Wine está tratando de volver a implementar una cantidad suficiente de Windows desde cero para poder ejecutar todas esas aplicaciones de Windows sin necesidad de Windows.
SCREENSHOTS
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Qwen2.5-Omni
DESCRIPCIÓN
Qwen2.5-Omni is an end-to-end multimodal flagship model in the Qwen series by Alibaba Cloud, designed to process multiple modalities (text, images, audio, video) and generate responses both as text and natural speech in streaming real-time. It supports “Thinker-Talker” architecture, and introduces innovations for aligning modalities over time (for example synchronizing video/audio), robust speech generation, and low-VRAM/quantized versions to make usage more accessible. It holds state-of-the-art performance in many multimodal benchmarks, particularly spoken language understanding, audio reasoning, image/video understanding, etc.
Caracteristicas
- Handles diverse input modalities: text, image, audio, video
- Real-time streaming responses, including natural speech synthesis (text-to-speech) and chunked inputs for low latency interaction
- Quantized model versions (4-bit GPTQ / AWQ) that reduce GPU memory needs by >50% while retaining comparable performance on multimodal evaluations
- Very strong benchmark performance across modalities (audio understanding, speech recognition, image/video reasoning) and often outperforming or matching single-modality models at similar scale
- Novel architectural elements like TMRoPE (Time-aligned Multimodal RoPE) to align timestamps between modalities like video and audio
- Cookbooks, examples, Docker / web demo support, low-VRAM mode, deployment via ModelScope, Hugging Face, etc.
Lenguaje de programación
Python
Categorías
This is an application that can also be fetched from https://sourceforge.net/projects/qwen2-5-omni.mirror/. It has been hosted in OnWorks in order to be run online in an easiest way from one of our free Operative Systems.
