Esta es la aplicación de Windows llamada SDGym cuya última versión se puede descargar como v0.6.0-2023-02-01.zip. Se puede ejecutar en línea en el proveedor de alojamiento gratuito OnWorks para estaciones de trabajo.
Descargue y ejecute en línea esta aplicación llamada SDGym con OnWorks de forma gratuita.
Siga estas instrucciones para ejecutar esta aplicación:
- 1. Descargue esta aplicación en su PC.
- 2. Ingrese en nuestro administrador de archivos https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX con el nombre de usuario que desee.
- 3. Cargue esta aplicación en dicho administrador de archivos.
- 4. Inicie cualquier emulador en línea de OS OnWorks desde este sitio web, pero mejor emulador en línea de Windows.
- 5. Desde el sistema operativo OnWorks Windows que acaba de iniciar, vaya a nuestro administrador de archivos https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX con el nombre de usuario que desee.
- 6. Descarga la aplicación e instálala.
- 7. Descargue Wine desde los repositorios de software de sus distribuciones de Linux. Una vez instalada, puede hacer doble clic en la aplicación para ejecutarla con Wine. También puedes probar PlayOnLinux, una elegante interfaz sobre Wine que te ayudará a instalar programas y juegos populares de Windows.
Wine es una forma de ejecutar software de Windows en Linux, pero no requiere Windows. Wine es una capa de compatibilidad de Windows de código abierto que puede ejecutar programas de Windows directamente en cualquier escritorio de Linux. Esencialmente, Wine está tratando de volver a implementar una cantidad suficiente de Windows desde cero para poder ejecutar todas esas aplicaciones de Windows sin necesidad de Windows.
SCREENSHOTS
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SDGimnasio
DESCRIPCIÓN
El gimnasio de datos sintéticos (SDGym) es un marco de evaluación comparativa para modelar y generar datos sintéticos. Mida el rendimiento y el uso de la memoria a través de diferentes técnicas de modelado de datos sintéticos: estadísticas clásicas, aprendizaje profundo y más. La biblioteca SDGym se integra con el ecosistema de Synthetic Data Vault. Puede usar cualquiera de sus sintetizadores, conjuntos de datos o métricas para la evaluación comparativa. También puede personalizar el proceso para incluir su propio trabajo. Seleccione cualquiera de los conjuntos de datos disponibles públicamente del proyecto SDV o ingrese sus propios datos. Elija entre cualquiera de los sintetizadores y líneas de base SDV. O escriba su propio modelo de aprendizaje automático personalizado. Además del rendimiento y el uso de la memoria, también puede medir la privacidad y la calidad de los datos sintéticos a través de una variedad de métricas. Instale SDGym usando pip o conda. Recomendamos utilizar un entorno virtual para evitar conflictos con otro software en su dispositivo.
Caracteristicas
- Benchmark de generación de datos sintéticos para tablas individuales
- Suministrar un sintetizador personalizado
- Compare sus propias técnicas de generación de datos sintéticos
- Personaliza tus conjuntos de datos
- La biblioteca SDGym incluye muchos conjuntos de datos disponibles públicamente que puede incluir de inmediato
- También puede incluir cualquier conjunto de datos privados personalizados que estén almacenados en su computadora en un depósito de Amazon S3.
Lenguaje de programación
Python
Categorías
Esta es una aplicación que también se puede obtener desde https://sourceforge.net/projects/sdgym.mirror/. Ha sido alojado en OnWorks para poder ejecutarse online de la forma más sencilla desde uno de nuestros Sistemas Operativos gratuitos.
