Esta es la aplicación de Windows llamada Biblioteca Simd, cuya última versión se puede descargar como Simdv6.2.153sourcecode.tar.gz. Se puede ejecutar en línea en el proveedor de alojamiento gratuito OnWorks para estaciones de trabajo.
Descargue y ejecute en línea esta aplicación llamada Simd Library con OnWorks de forma gratuita.
Siga estas instrucciones para ejecutar esta aplicación:
- 1. Descargue esta aplicación en su PC.
- 2. Ingrese en nuestro administrador de archivos https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX con el nombre de usuario que desee.
- 3. Cargue esta aplicación en dicho administrador de archivos.
- 4. Inicie cualquier emulador en línea de OS OnWorks desde este sitio web, pero mejor emulador en línea de Windows.
- 5. Desde el sistema operativo OnWorks Windows que acaba de iniciar, vaya a nuestro administrador de archivos https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX con el nombre de usuario que desee.
- 6. Descarga la aplicación e instálala.
- 7. Descargue Wine desde los repositorios de software de sus distribuciones de Linux. Una vez instalada, puede hacer doble clic en la aplicación para ejecutarla con Wine. También puedes probar PlayOnLinux, una elegante interfaz sobre Wine que te ayudará a instalar programas y juegos populares de Windows.
Wine es una forma de ejecutar software de Windows en Linux, pero no requiere Windows. Wine es una capa de compatibilidad de Windows de código abierto que puede ejecutar programas de Windows directamente en cualquier escritorio de Linux. Esencialmente, Wine está tratando de volver a implementar una cantidad suficiente de Windows desde cero para poder ejecutar todas esas aplicaciones de Windows sin necesidad de Windows.
SCREENSHOTS
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Biblioteca Simd
DESCRIPCIÓN
La biblioteca Simd es una biblioteca gratuita de código abierto para el procesamiento de imágenes y el aprendizaje automático, diseñada para programadores de C y C++. Proporciona numerosos algoritmos útiles de alto rendimiento para el procesamiento de imágenes, como la conversión de formato de píxeles, el escalado y filtrado de imágenes, la extracción de información estadística, la detección de movimiento, la detección y clasificación de objetos y las redes neuronales. Los algoritmos están optimizados mediante el uso de diferentes extensiones de CPU SIMD. En particular, la biblioteca admite las siguientes extensiones de CPU: SSE, AVX, AVX-512 y AMX para x86/x64, y NEON para ARM. La biblioteca Simd cuenta con una API de C y también contiene clases y funciones útiles de C++ para facilitar el acceso a la API de C. La biblioteca admite enlaces dinámicos y estáticos, Windows y Linux de 32 y 64 bits, compiladores MSVS, G++ y Clang, proyectos MSVS y sistemas de compilación CMake.
Caracteristicas
- Construir la biblioteca para Windows
- Documentación disponible
- Construir para Linux
- Ejemplos disponibles
- Gerentes de paquete
- Interacción con OpenCV
- Marco de prueba
Lenguaje de programación
C + +
Categorías
Esta aplicación también se puede obtener de https://sourceforge.net/projects/simd-library.mirror/. Está alojada en OnWorks para facilitar su ejecución en línea desde uno de nuestros sistemas operativos gratuitos.
