Esta es la aplicación de Windows llamada Spinning Up in Deep RL cuya última versión se puede descargar como PyTorchimplementationsadded.zip. Se puede ejecutar en línea en el proveedor de alojamiento gratuito OnWorks para estaciones de trabajo.
Descargue y ejecute en línea esta aplicación llamada Spinning Up in Deep RL con OnWorks de forma gratuita.
Siga estas instrucciones para ejecutar esta aplicación:
- 1. Descargue esta aplicación en su PC.
- 2. Ingrese en nuestro administrador de archivos https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX con el nombre de usuario que desee.
- 3. Cargue esta aplicación en dicho administrador de archivos.
- 4. Inicie cualquier emulador en línea de OS OnWorks desde este sitio web, pero mejor emulador en línea de Windows.
- 5. Desde el sistema operativo OnWorks Windows que acaba de iniciar, vaya a nuestro administrador de archivos https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX con el nombre de usuario que desee.
- 6. Descarga la aplicación e instálala.
- 7. Descargue Wine desde los repositorios de software de sus distribuciones de Linux. Una vez instalada, puede hacer doble clic en la aplicación para ejecutarla con Wine. También puedes probar PlayOnLinux, una elegante interfaz sobre Wine que te ayudará a instalar programas y juegos populares de Windows.
Wine es una forma de ejecutar software de Windows en Linux, pero no requiere Windows. Wine es una capa de compatibilidad de Windows de código abierto que puede ejecutar programas de Windows directamente en cualquier escritorio de Linux. Esencialmente, Wine está tratando de volver a implementar una cantidad suficiente de Windows desde cero para poder ejecutar todas esas aplicaciones de Windows sin necesidad de Windows.
SCREENSHOTS
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Girando en Deep RL
DESCRIPCIÓN
¡Bienvenido a Spinning Up in Deep RL! Este es un recurso educativo producido por OpenAI que facilita el aprendizaje sobre el aprendizaje por refuerzo profundo (deep RL). Para los que no están familiarizados, el aprendizaje por refuerzo (RL) es un enfoque de aprendizaje automático para enseñar a los agentes cómo resolver tareas mediante prueba y error. Deep RL se refiere a la combinación de RL con deep learning. En OpenAI, creemos que el aprendizaje profundo en general, y el aprendizaje por refuerzo profundo en particular, desempeñarán un papel central en el desarrollo de una potente tecnología de inteligencia artificial. Para garantizar que la IA sea segura, debemos idear estrategias y algoritmos de seguridad que sean compatibles con este paradigma. Como resultado, animamos a todos los que hagan esta pregunta a estudiar estos campos. Sin embargo, si bien existen muchos recursos para ayudar a las personas a mejorar rápidamente el aprendizaje profundo, es más difícil entrar en el aprendizaje por refuerzo profundo.
Caracteristicas
- Un recurso educativo producido por OpenAI
- Una breve introducción a la terminología de RL, los tipos de algoritmos y la teoría básica
- Un ensayo sobre cómo convertirse en un investigador de RL
- Una lista curada de artículos importantes organizados por tema.
- Un repositorio de código bien documentado de implementaciones breves e independientes de algoritmos clave
- Algunos ejercicios para que sirvan de calentamiento.
Lenguaje de programación
Python
Categorías
Esta es una aplicación que también se puede obtener de https://sourceforge.net/projects/spinning-up-in-deep-rl.mirror/. Se ha alojado en OnWorks para poder ejecutarlo online de la forma más sencilla desde uno de nuestros Sistemas Operativos gratuitos.