Esta es la aplicación de Windows llamada "Resumir desde comentarios", cuya última versión se puede descargar como summary-from-feedbacksourcecode.tar.gz. Se puede ejecutar en línea en el proveedor de alojamiento gratuito OnWorks para estaciones de trabajo.
Descargue y ejecute en línea esta aplicación llamada Resumir desde comentarios con OnWorks de forma gratuita.
Siga estas instrucciones para ejecutar esta aplicación:
- 1. Descargue esta aplicación en su PC.
- 2. Ingrese en nuestro administrador de archivos https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX con el nombre de usuario que desee.
- 3. Cargue esta aplicación en dicho administrador de archivos.
- 4. Inicie cualquier emulador en línea de OS OnWorks desde este sitio web, pero mejor emulador en línea de Windows.
- 5. Desde el sistema operativo OnWorks Windows que acaba de iniciar, vaya a nuestro administrador de archivos https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX con el nombre de usuario que desee.
- 6. Descarga la aplicación e instálala.
- 7. Descargue Wine desde los repositorios de software de sus distribuciones de Linux. Una vez instalada, puede hacer doble clic en la aplicación para ejecutarla con Wine. También puedes probar PlayOnLinux, una elegante interfaz sobre Wine que te ayudará a instalar programas y juegos populares de Windows.
Wine es una forma de ejecutar software de Windows en Linux, pero no requiere Windows. Wine es una capa de compatibilidad de Windows de código abierto que puede ejecutar programas de Windows directamente en cualquier escritorio de Linux. Esencialmente, Wine está tratando de volver a implementar una cantidad suficiente de Windows desde cero para poder ejecutar todas esas aplicaciones de Windows sin necesidad de Windows.
SCREENSHOTS
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Resumir a partir de los comentarios
DESCRIPCIÓN
El repositorio summary-from-feedback implementa los métodos del artículo "Aprendiendo a resumir a partir de la retroalimentación humana". Su propósito es entrenar un modelo de resumen que se alinee mejor con las preferencias humanas recopilando primero la retroalimentación humana (comparaciones entre resúmenes) para entrenar un modelo de recompensa y, luego, ajustando una política (resumen) para maximizar esa recompensa aprendida. El código incluye diferentes etapas: una línea base supervisada (es decir, entrenamiento de resumen estándar), el componente de modelado de recompensa y la fase de aprendizaje de refuerzo (o ajuste fino basado en preferencias). El repositorio también incluye utilidades para el manejo de conjuntos de datos, arquitecturas de modelado, inferencia y evaluación. Debido a que el código base es experimental, es posible que algunas partes no se ejecuten de forma inmediata dependiendo de las dependencias o el entorno, pero sigue siendo una referencia canónica sobre cómo implementar el resumen a través de la retroalimentación humana.
Caracteristicas
- Modelo de resumen de línea base supervisado para inicializar el rendimiento
- Modelo de recompensa entrenado a partir de comparaciones humanas de pares de resumen
- Etapa de ajuste fino basado en preferencias/RL para optimizar el resumen según los juicios humanos
- Módulos de manejo de conjuntos de datos (carga, comparaciones, divisiones)
- Scripts de inferencia y evaluación para generar y puntuar resúmenes
- Archivos de diseño de arquitectura (por ejemplo, model_layout.py) que admiten definiciones de modelos modulares
Lenguaje de programación
Python
Categorías
Esta aplicación también se puede obtener de https://sourceforge.net/projects/summarize-from-feedback.mirror/. Está alojada en OnWorks para facilitar su ejecución en línea desde uno de nuestros sistemas operativos gratuitos.
