Esta es la aplicación de Windows llamada Synapse Machine Learning, cuya última versión se puede descargar como SynapseMLv0.11.3.zip. Se puede ejecutar en línea en el proveedor de alojamiento gratuito OnWorks para estaciones de trabajo.
Descargue y ejecute en línea esta aplicación llamada Synapse Machine Learning con OnWorks de forma gratuita.
Siga estas instrucciones para ejecutar esta aplicación:
- 1. Descargue esta aplicación en su PC.
- 2. Ingrese en nuestro administrador de archivos https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX con el nombre de usuario que desee.
- 3. Cargue esta aplicación en dicho administrador de archivos.
- 4. Inicie cualquier emulador en línea de OS OnWorks desde este sitio web, pero mejor emulador en línea de Windows.
- 5. Desde el sistema operativo OnWorks Windows que acaba de iniciar, vaya a nuestro administrador de archivos https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX con el nombre de usuario que desee.
- 6. Descarga la aplicación e instálala.
- 7. Descargue Wine desde los repositorios de software de sus distribuciones de Linux. Una vez instalada, puede hacer doble clic en la aplicación para ejecutarla con Wine. También puedes probar PlayOnLinux, una elegante interfaz sobre Wine que te ayudará a instalar programas y juegos populares de Windows.
Wine es una forma de ejecutar software de Windows en Linux, pero no requiere Windows. Wine es una capa de compatibilidad de Windows de código abierto que puede ejecutar programas de Windows directamente en cualquier escritorio de Linux. Esencialmente, Wine está tratando de volver a implementar una cantidad suficiente de Windows desde cero para poder ejecutar todas esas aplicaciones de Windows sin necesidad de Windows.
SCREENSHOTS
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Aprendizaje automático de sinapsis
DESCRIPCIÓN
SynapseML (anteriormente MMLSpark) es una biblioteca de código abierto para simplificar la creación de canalizaciones de aprendizaje automático escalables. SynapseML se basa en Apache Spark y SparkML para habilitar nuevos tipos de flujos de trabajo de aprendizaje automático, análisis e implementación de modelos. SynapseML agrega muchas herramientas de ciencia de datos y aprendizaje profundo al ecosistema de Spark, incluida la integración perfecta de las canalizaciones de Spark Machine Learning con Open Neural Network Exchange (ONNX), LightGBM, The Cognitive Services, Vowpal Wabbit y OpenCV. Estas herramientas permiten modelos predictivos y analíticos potentes y altamente escalables para una variedad de fuentes de datos. SynapseML también trae nuevas capacidades de red al Spark Ecosystem. Con el proyecto HTTP en Spark, los usuarios pueden integrar cualquier servicio web en sus modelos SparkML. Para la implementación de nivel de producción, el proyecto Spark Serving habilita servicios web de latencia inferior al milisegundo de alto rendimiento, respaldados por su clúster Spark.
Caracteristicas
- SynapseML requiere Scala 2.12, Spark 3.2+
- Requiere Python 3.6+
- Consulte la documentación de la API para Scala y para PySpark
- Aproveche los servicios cognitivos de Microsoft a escalas sin precedentes en sus canalizaciones SparkML existentes
- Entrenar máquinas potenciadas por gradiente con LightGBM
- Sirva cualquier computación de Spark como un servicio web con latencia de menos de un milisegundo
Lenguaje de programación
Scala
Categorías
Esta es una aplicación que también se puede obtener de https://sourceforge.net/projects/synapse-machine-learn.mirror/. Ha sido alojado en OnWorks para poder ejecutarse online de la forma más sencilla desde uno de nuestros Sistemas Operativos gratuitos.
