Esta es la aplicación de Windows llamada TensorFlow.js cuya última versión se puede descargar como tfjs-v3.8.0.tar.gz. Se puede ejecutar en línea en el proveedor de alojamiento gratuito OnWorks para estaciones de trabajo.
Descargue y ejecute en línea esta aplicación llamada TensorFlow.js con OnWorks de forma gratuita.
Siga estas instrucciones para ejecutar esta aplicación:
- 1. Descargue esta aplicación en su PC.
- 2. Ingrese en nuestro administrador de archivos https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX con el nombre de usuario que desee.
- 3. Cargue esta aplicación en dicho administrador de archivos.
- 4. Inicie cualquier emulador en línea de OS OnWorks desde este sitio web, pero mejor emulador en línea de Windows.
- 5. Desde el sistema operativo OnWorks Windows que acaba de iniciar, vaya a nuestro administrador de archivos https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX con el nombre de usuario que desee.
- 6. Descarga la aplicación e instálala.
- 7. Descargue Wine desde los repositorios de software de sus distribuciones de Linux. Una vez instalada, puede hacer doble clic en la aplicación para ejecutarla con Wine. También puedes probar PlayOnLinux, una elegante interfaz sobre Wine que te ayudará a instalar programas y juegos populares de Windows.
Wine es una forma de ejecutar software de Windows en Linux, pero no requiere Windows. Wine es una capa de compatibilidad de Windows de código abierto que puede ejecutar programas de Windows directamente en cualquier escritorio de Linux. Esencialmente, Wine está tratando de volver a implementar una cantidad suficiente de Windows desde cero para poder ejecutar todas esas aplicaciones de Windows sin necesidad de Windows.
SCREENSHOTS
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TensorFlow.js
DESCRIPCIÓN
TensorFlow.js es una biblioteca para el aprendizaje automático en JavaScript. Desarrolle modelos de AA en JavaScript y use ML directamente en el navegador o en Node.js. Use modelos de JavaScript estándar o convierta los modelos de Python TensorFlow para que se ejecuten en el navegador o en Node.js. Vuelva a entrenar modelos de AA preexistentes con sus propios datos. Cree y entrene modelos directamente en JavaScript utilizando API flexibles e intuitivas. Los tensores son la estructura de datos central de TensorFlow.js. Son una generalización de vectores y matrices a dimensiones potencialmente más altas. Construida sobre TensorFlow.js, la biblioteca ml5.js brinda acceso a algoritmos y modelos de aprendizaje automático en el navegador con una API concisa y accesible. ¿Se siente cómodo con conceptos como tensores, capas, optimizadores y funciones de pérdida (o está dispuesto a sentirse cómodo con ellos)? TensorFlow.js proporciona bloques de construcción flexibles para la programación de redes neuronales en JavaScript.
Caracteristicas
- Biblioteca de JavaScript para entrenar e implementar modelos de aprendizaje automático en el navegador
- Codifique programas de ML sin tener que lidiar directamente con tensores
- TensorFlow.js proporciona bloques de construcción flexibles para la programación de redes neuronales en JavaScript
- Convertir modelos previamente entrenados a TensorFlow.js
- Vuelva a entrenar modelos de AA preexistentes con sus propios datos
- Incluye TensorFlow.js Vis, una visualización en el navegador para los modelos de TensorFlow.js
Lenguaje de programación
TypeScript
Esta es una aplicación que también se puede obtener de https://sourceforge.net/projects/tensorflow-js.mirror/. Se ha alojado en OnWorks para poder ejecutarlo online de la forma más sencilla desde uno de nuestros Sistemas Operativos gratuitos.
