Esta es la aplicación de Windows llamada Video Nonlocal Net, cuya última versión se puede descargar como video-nonlocal-netsourcecode.tar.gz. Se puede ejecutar en línea en el proveedor de alojamiento gratuito OnWorks para estaciones de trabajo.
Descargue y ejecute en línea esta aplicación llamada Video Nonlocal Net con OnWorks de forma gratuita.
Siga estas instrucciones para ejecutar esta aplicación:
- 1. Descargue esta aplicación en su PC.
- 2. Ingrese en nuestro administrador de archivos https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX con el nombre de usuario que desee.
- 3. Cargue esta aplicación en dicho administrador de archivos.
- 4. Inicie cualquier emulador en línea de OS OnWorks desde este sitio web, pero mejor emulador en línea de Windows.
- 5. Desde el sistema operativo OnWorks Windows que acaba de iniciar, vaya a nuestro administrador de archivos https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX con el nombre de usuario que desee.
- 6. Descarga la aplicación e instálala.
- 7. Descargue Wine desde los repositorios de software de sus distribuciones de Linux. Una vez instalada, puede hacer doble clic en la aplicación para ejecutarla con Wine. También puedes probar PlayOnLinux, una elegante interfaz sobre Wine que te ayudará a instalar programas y juegos populares de Windows.
Wine es una forma de ejecutar software de Windows en Linux, pero no requiere Windows. Wine es una capa de compatibilidad de Windows de código abierto que puede ejecutar programas de Windows directamente en cualquier escritorio de Linux. Esencialmente, Wine está tratando de volver a implementar una cantidad suficiente de Windows desde cero para poder ejecutar todas esas aplicaciones de Windows sin necesidad de Windows.
SCREENSHOTS
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Vídeo de red no local
DESCRIPCIÓN
video-nonlocal-net implementa redes neuronales no locales para la comprensión de video, añadiendo modelado de dependencia de largo alcance a las estructuras principales de ConvNet 2D/3D. Los bloques no locales calculan respuestas similares a la atención en todas las posiciones del espacio-tiempo, lo que permite que una característica en un fotograma y ubicación agregue información de fotogramas y regiones distantes. Esta formulación mejora el reconocimiento de acciones y el razonamiento espaciotemporal, especialmente para clases que requieren contexto más allá de ventanas temporales cortas. El repositorio proporciona recetas de entrenamiento y modelos para conjuntos de datos estándar, así como ablaciones que muestran cuántos bloques no locales insertar y en qué etapas. Las implementaciones eficientes mantienen la memoria y el cómputo manejables, de modo que los bloques se pueden añadir sin reescribir toda la estructura principal. El resultado es un mecanismo práctico e inmediato para actualizar modelos de video puramente locales a redes sensibles al contexto con un sólido rendimiento de referencia.
Caracteristicas
- Bloques no locales para modelado de dependencia espacio-temporal de largo alcance
- Integraciones con estructuras 2D/3D populares para el reconocimiento de acciones
- Scripts de entrenamiento de referencia y configuraciones de ablación
- Implementaciones con capacidad de memoria adecuadas para entrenamiento multi-GPU
- Herramientas de evaluación para conjuntos de datos y métricas de vídeo comunes
- Capas modulares que se integran en arquitecturas ConvNet existentes
Lenguaje de programación
Python
Categorías
Esta aplicación también se puede descargar desde https://sourceforge.net/projects/video-nonlocal-net.mirror/. Está alojada en OnWorks para facilitar su ejecución en línea desde uno de nuestros sistemas operativos gratuitos.
