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Descarga de Weka para Windows

Descarga gratuita de la aplicación Weka para Windows para ejecutar win Wine en línea en Ubuntu en línea, Fedora en línea o Debian en línea

Esta es la aplicación de Windows llamada Weka cuya última versión se puede descargar como weka-3-8-5.zip. Se puede ejecutar en línea en el proveedor de alojamiento gratuito OnWorks para estaciones de trabajo.

Descargue y ejecute en línea esta aplicación llamada Weka con OnWorks de forma gratuita.

Siga estas instrucciones para ejecutar esta aplicación:

- 1. Descargue esta aplicación en su PC.

- 2. Ingrese en nuestro administrador de archivos https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX con el nombre de usuario que desee.

- 3. Cargue esta aplicación en dicho administrador de archivos.

- 4. Inicie cualquier emulador en línea de OS OnWorks desde este sitio web, pero mejor emulador en línea de Windows.

- 5. Desde el sistema operativo OnWorks Windows que acaba de iniciar, vaya a nuestro administrador de archivos https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX con el nombre de usuario que desee.

- 6. Descarga la aplicación e instálala.

- 7. Descargue Wine desde los repositorios de software de sus distribuciones de Linux. Una vez instalada, puede hacer doble clic en la aplicación para ejecutarla con Wine. También puedes probar PlayOnLinux, una elegante interfaz sobre Wine que te ayudará a instalar programas y juegos populares de Windows.

Wine es una forma de ejecutar software de Windows en Linux, pero no requiere Windows. Wine es una capa de compatibilidad de Windows de código abierto que puede ejecutar programas de Windows directamente en cualquier escritorio de Linux. Esencialmente, Wine está tratando de volver a implementar una cantidad suficiente de Windows desde cero para poder ejecutar todas esas aplicaciones de Windows sin necesidad de Windows.

SCREENSHOTS

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Weka


DESCRIPCIÓN

Weka es una colección de algoritmos de aprendizaje automático para resolver problemas de minería de datos del mundo real. Está escrito en Java y se ejecuta en casi cualquier plataforma. Los algoritmos se pueden aplicar directamente a un conjunto de datos o se pueden llamar desde su propio código Java.



Caracteristicas

  • máquina de aprendizaje
  • la minería de datos
  • preprocesamiento
  • classification
  • regresión
  • clustering
  • reglas de asociación
  • selección de atributos
  • experimentos
  • flujo de trabajo
  • visualización


Público

Desarrolladores, usuarios finales / escritorio


Interfaz de usuario

Java Swing, línea de comandos


Lenguaje de programación

Java



Esta es una aplicación que también se puede obtener de https://sourceforge.net/projects/weka/. Se ha alojado en OnWorks para poder ejecutarlo online de la forma más sencilla desde uno de nuestros Sistemas Operativos gratuitos.


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