Esta es la aplicación de Windows llamada whisper-timestamped, cuya última versión se puede descargar como v1.15.9sourcecode.tar.gz. Se puede ejecutar en línea en el proveedor de alojamiento gratuito OnWorks para estaciones de trabajo.
Descargue y ejecute en línea esta aplicación llamada whisper-timestamped con OnWorks de forma gratuita.
Siga estas instrucciones para ejecutar esta aplicación:
- 1. Descargue esta aplicación en su PC.
- 2. Ingrese en nuestro administrador de archivos https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX con el nombre de usuario que desee.
- 3. Cargue esta aplicación en dicho administrador de archivos.
- 4. Inicie cualquier emulador en línea de OS OnWorks desde este sitio web, pero mejor emulador en línea de Windows.
- 5. Desde el sistema operativo OnWorks Windows que acaba de iniciar, vaya a nuestro administrador de archivos https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX con el nombre de usuario que desee.
- 6. Descarga la aplicación e instálala.
- 7. Descargue Wine desde los repositorios de software de sus distribuciones de Linux. Una vez instalada, puede hacer doble clic en la aplicación para ejecutarla con Wine. También puedes probar PlayOnLinux, una elegante interfaz sobre Wine que te ayudará a instalar programas y juegos populares de Windows.
Wine es una forma de ejecutar software de Windows en Linux, pero no requiere Windows. Wine es una capa de compatibilidad de Windows de código abierto que puede ejecutar programas de Windows directamente en cualquier escritorio de Linux. Esencialmente, Wine está tratando de volver a implementar una cantidad suficiente de Windows desde cero para poder ejecutar todas esas aplicaciones de Windows sin necesidad de Windows.
SCREENSHOTS
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susurro con marca de tiempo
DESCRIPCIÓN
Reconocimiento Automático de Voz Multilingüe con marcas de tiempo a nivel de palabra y fiabilidad. Whisper es un conjunto de modelos robustos de reconocimiento de voz multilingües, entrenados por OpenAI, que logran resultados de vanguardia en numerosos idiomas. Los modelos Whisper se entrenaron para predecir marcas de tiempo aproximadas en segmentos de voz (generalmente con una precisión de 1 segundo), pero originalmente no podían predecir marcas de tiempo de palabras. Este repositorio propone una implementación para predecir marcas de tiempo de palabras y proporcionar una estimación más precisa de los segmentos de voz al transcribir con modelos Whisper. Además, se asigna una puntuación de fiabilidad a cada palabra y segmento.
Caracteristicas
- La estimación de inicio/fin es más precisa
- Documentación disponible
- Se asignan puntuaciones de confianza a cada palabra.
- Si es posible (sin búsqueda de haz...), no se requieren pasos de inferencia adicionales para predecir las marcas de tiempo de las palabras (la alineación de palabras se realiza sobre la marcha después de decodificar cada segmento de voz)
- Se ha tenido especial cuidado con el uso de la memoria.
- Instalación ligera para CPU
- Gráfico de alineación de palabras
Lenguaje de programación
Python
Categorías
Esta aplicación también se puede obtener de https://sourceforge.net/projects/whisper-timestamped.mirror/. Está alojada en OnWorks para facilitar su ejecución en línea desde uno de nuestros sistemas operativos gratuitos.
