econvert - آنلاین در ابر

برنامه:

نام

econvert - مبدل تصویر از جعبه ابزار ExactImage

خلاصه

تبدیل مجدد [انتخاب...] [{-i | -- ورودی} فایل ورودی...] [{-o | -- خروجی} فایل خروجی...]

تبدیل مجدد {-h | --کمک}

شرح

ExactImage یک کتابخانه پردازش تصویر سریع C++ است. برخلاف بسیاری از چارچوب های کتابخانه ای دیگر
اجازه می دهد تا در چندین فضای رنگی و عمق بیت به طور بومی عمل کنید و در نتیجه حافظه کم است
و الزامات محاسباتی

تبدیل مجدد یک خط فرمان برای کتابخانه پردازش تصویر و تقلید است
تبدیل ImageMagick. با این حال نحو econvert با تبدیل سازگار نیست.

OPTIONS

ورودی خروجی
-i پرونده, -- ورودی پرونده
تصویر را از فایل مشخص شده بخوانید. به صورت اختیاری، نام فایل ها را می توان با فرمت پیشوند گذاشت
نام، به عنوان مثال jpg:- یا خام:rgb8-dump.

-o پرونده, -- خروجی پرونده
تصویر خروجی را در فایل مشخص شده ذخیره کنید. به صورت اختیاری، نام فایل ها را می توان با پیشوند
نام قالب، به عنوان مثال jpg:- یا خام:rgb8-dump.

-a پرونده, --پیوست پرونده
تصویر خروجی را به فایل مشخص شده اضافه کنید. تصویر موجود باید همان عرض را داشته باشد
ضمیمه به صورت اختیاری، نام فایل ها را می توان با نام قالب پیشوند، به عنوان مثال jpg:-
یا خام:rgb8-dump.

--فشرده کردن روش
از روش فشرده سازی مشخص شده برای نوشتن تصاویر استفاده کنید، به عنوان مثال G3، G4، Zip، ... The
پیش فرض بستگی به فرمت خروجی دارد.

--فشرده کردن روش
از روش رفع فشرده سازی مشخص شده برای خواندن تصاویر استفاده کنید.

--کیفیت n
از کیفیت مشخص شده برای نوشتن تصاویر فشرده استفاده کنید. مقادیر معتبر هستند
اعداد صحیح از 0 تا 100. پیش فرض 75 است.

--وضوح xdpi [ydpi]
تنظیم وضوح فراداده

--اندازه عرض ارتفاع
ابعاد تصویر را برای تصاویر خام تنظیم کنید.

--شکاف فایل...
تصویر را در جهت Y به چندین تصویر تقسیم کنید.

مقیاس گذاری ، کشت، تحولات
-- مقیاس دو مکعبی x
مقیاس داده های تصویر با فیلتر دو مکعبی. از ضریب مقیاس استفاده کنید x.

- مقیاس دو خطی x
مقیاس داده های تصویر با فیلتر دو خطی. از ضریب مقیاس استفاده کنید x.

---مقیاس جعبه x
(پایین) مقیاس داده های تصویر با فیلتر جعبه. از ضریب مقیاس استفاده کنید x.

--ddt-scale x
مقیاس داده های تصویر با مثلث بندی وابسته به داده. از ضریب مقیاس استفاده کنید x.

--نزدیکترین مقیاس x
داده های تصویر را به نزدیکترین همسایه مقیاس دهید. از ضریب مقیاس استفاده کنید x.

-- مقیاس x
مقیاس داده های تصویر با استفاده از روشی مناسب برای فاکتور مشخص شده x.

--بند انگشتی x
مقیاس پایین سریع و کثیف برای یک تصویر کوچک. از ضریب مقیاس استفاده کنید x.

-- محصول x y w h
ناحیه مشخص شده را از تصویر برش دهید.

- برش سریع خودکار
برش خودکار سریع

-- تلنگر
تصویر را به صورت عمودی برگردانید.

-- فلاپ
تصویر را به صورت افقی برگردانید.

-- چرخش n
تصویر را بچرخانید n درجه است.

رنگ ها
--روشنایی x
روشنایی تصویر را تغییر دهید.

--تضاد x
کنتراست تصویر را تغییر دهید

-- اشباع x
اشباع تصویر را تغییر دهید

-- سبکی x
روشنایی تصویر را تغییر دهید

--رنگ x
رنگ تصویر را تغییر دهید

-- نفی کردن
تصویر را نفی کنید.

-- گاما x
گامای تصویر را تغییر دهید.

-- عادی کردن
تصویر را تغییر دهید تا طیف رنگی کامل را پوشش دهد.

--فضای رنگی فضای رنگی
تبدیل فضای رنگی تصویر مقادیر معتبر عبارتند از: BW، BILEVEL، GRAY، GRAY1، GRAY2، GRAY4،
RGB، YUV و CYMK.

فلوید-اشتاینبرگ n
با استفاده از دیترینگ فلوید-اشتاینبرگ را انجام دهید n سایه ها

-- ریمرسما n
با استفاده از ریمرزما dithering را انجام دهید n سایه ها

فیلترها برای تصفیه آب
-- تاری stdev
تاری گاوسی را با انحراف معیار انجام دهید stdev.

-- باز کردن
هر خط دوم را به هم بزنید.

--حاشیه، غیرمتمرکز
لبه ها را تشخیص دهید

--در هم بپیچید x11 x12 ... x1n ... xn1 xn2 ... xnn
تصویر را با استفاده از ماتریس پیچیدگی مشخص شده بپیچید.

رسم
--پیش زمینه رنگ
تنظیم رنگ پیش زمینه

--زمینه رنگ
تنظیم رنگ پس زمینه

-- فونت فونت
از فونت مشخص شده برای ترسیم متن استفاده کنید.

- چرخش متن n
از چرخش متن مشخص شده استفاده کنید.

--متن x1 y1 ارتفاع متن
متن را ترسیم کنید.

-عرض ضربه n
تنظیم عرض سکته مغزی برای بردارهای اولیه.

--خط x1 y1 x2 y2
یک خط بکش.

کمک
-h, --کمک
نمایش متن راهنما و خروج.

مثال ها

مبانی
داده های تصویر باید با استفاده از آن خوانده شوند -i or -- ورودی، روال های پردازش توسط آنها انتخاب می شوند
نام با دو خط تیره (مثلاً -- چرخش) و در هر نقطه ممکن است داده ها نوشته شوند
به یک فایل با -o or -- خروجی، مثلا:

econvert -i lenea.tiff --box-scale 0.5 -o medium.png --box-scale 0.5 -o little.png

بی ضرر تحولات of JPEG فایل ها
کتابخانه رمزگشایی تصویر را تا حد امکان به تاخیر می اندازد و الگوریتم های بدون تلفات را برای آن ها ارائه می کند
کار بر روی داده های فشرده (مانند JPEG) به طور مستقیم:

econvert -i AV220-Scan.JPG --رزولوشن 300x300 -o 1.jpg --rotate 90 -o 2.jpg --rotate 180 -o 3.jpg --rotate -90 -o 4.jpg --flip -o 5.jpg --فلاپ -o 6.jpg --مقیاس 0.25 -o thumb.jpg

در این مثال 1.jpg از ضرایب اصلی JPEG DCT ایجاد می شود
ضرایب دوباره مرتب شده و 2.jpg، 3.jpg، 4.jpg، 5.jpg و 6.jpg نوشته خواهد شد.
بدون افت کیفیت اضافی فقط در انتها، برای تصویر thumb.jpg، DCT این کار را خواهد کرد
در واقع رمزگشایی می شود - اما به دلیل مقیاس پذیری سریع JPEG فقط تا حدی.

ریز عکسها of دو سطح تصاویر
هنگامی که تصاویر 1 بیتی، سیاه و سفید، کوچک می شوند، خروجی اغلب بد به نظر می رسد، زیرا
الگوریتم‌های کتابخانه همیشه در فضای رنگی که داده‌های تصویر در آن ذخیره می‌شوند کار می‌کنند
در مورد این مشکل، قبل از اعمال، فضای رنگ باید تغییر کند (مثلاً به خاکستری 8 بیت).
مقیاس کننده جعبه در پایان ممکن است نتیجه به تنها چند سایه خاکستری تبدیل شود
مانند 2 یا 4 بیتی:

econvert -i avision-bw-scan.pbm --colorspace gray8 --box-scale 0.125 --colorspace gray2 -o thumb.png

سریع تر JPEG کاهش مقیاس
اگر به کیفیت اهمیت نمی دهید، فقط به توان عملیاتی اهمیت می دهید، می توانید نزدیکترین همسایه را مجبور کنید
مقیاس بندی فقط با تعیین ضریب مقیاسی که رمزگشا JPEG می تواند شتاب دهد (½، ¼ یا 1/8)
و مقیاس باقیمانده را به صورت دستی اعمال کنید. برای دستیابی به پوسته پوسته شدن سریعتر با موثر
عامل 1/3:

econvert -i big.jpg --scale 5 --نزدیکترین مقیاس 0.66 -o thumb.jpg

کارگر با دیجیتال دوربین RAW داده ها
طیف گسترده ای از فرمت های RAW دوربین دیجیتال پشتیبانی می شود. معمولا رمزگشایی داده های RAW باید
شفاف و خودکار باشد، با این حال برخی از فرمت ها نیز فایل های TIFF معتبر هستند
تصویر کوچک جاسازی شده ممکن است به نفع محتوای RAW واقعی انتخاب شود. این موارد
رمزگشای dcraw را می توان به صراحت با پیشوند رمزگشای ورودی درخواست کرد.
پارامتر:

econvert -i dcraw:img_0123.cr2 ...

برای استخراج سریع پیش‌نمایش تصویر کوچک تعبیه‌شده، thumb را به عنوان روش رفع فشار مشخص کنید
قبل از بارگذاری تصویر:

econvert --decompress thumb -i dcraw:img_0123.cr2 ...

بار دلخواه خام داده ها
بارگذاری داده های خام دلخواه از طریق مشخصات کدک خام: امکان پذیر است. عمق رنگ
(فضای رنگ) و اندازه برای داده های خام باید به صراحت مشخص شود:

econvert --size 1696x32 --colorspace rgb8 -i raw:data-file ...

از econvert آنلاین با استفاده از خدمات onworks.net استفاده کنید