آسیاب کردن - آنلاین در ابر

برنامه:

نام

grind - پردازش فایل های واژه نگار WordNet

خلاصه

سخت کار کردن [ -v ] [ -s ] [ -Lورود به سیستم فایل ] [ -a ] [ -d ] [ -i ] [ -o ] [ -n ] نام فایل [
نام فایل...]

شرح

آسیاب () فایل های واژه نگار WordNet را پردازش می کند و فایل های پایگاه داده ای مناسب برای استفاده تولید می کند
با جستجوی WordNet و کد رابط و سایر برنامه ها. نحو و
یکپارچگی ساختاری فایل های ورودی تایید شده است. هشدارها و خطاها از طریق
استدرر و یک گزارش زمان اجرا تولید می شود stdout. یک پایگاه داده تنها در صورتی ایجاد می شود که وجود داشته باشد
هیچ خطایی نیست

ورودی فایل ها
فایل های ورودی با دسته های نحوی پیاده سازی شده در WordNet مطابقت دارند - اسم, فعل,
صفت و قیدی. هر فایل لغت شناس ورودی شامل فهرستی از مجموعه های مترادف است
(synsets) برای یک بخش از گفتار. اگرچه نحو اصلی synset برای همه یکسان است
بخش‌های گفتار، برخی از بخش‌های نحو فقط برای بخش خاصی از گفتار اعمال می‌شود.
دیدن ورودی(5WN) برای توضیح فرمت فایل ورودی.

هر یک نام فایل مشخص شده به این شکل است:

نام خانوادگی/پست.پسوند

جایی که نام خانوادگی اختیاری است و پست است یا اسم, فعل, adj or کشیدن. پسوند ممکن است مورد استفاده قرار گیرد
برای جدا کردن گروه های synset ها به فایل های مختلف، به عنوان مثال اسم.حیوان و
اسم.گیاه. یک یا چند فایل ورودی، در هر ترکیبی از دسته های نحوی، ممکن است باشد
مشخص شده. دیدن lexnames(5WN) برای فهرستی از فایل‌های فرهنگ‌نویس مورد استفاده برای ساخت
پایگاه داده کامل WordNet

تولید فایل ها
آسیاب () فایل های خروجی زیر را تولید می کند:

┌────────────┬──────────────────────────────────── ────┐
│ نام فایل │ توضیحات: │
├────────────┼──────────────────────────────────── ────┤
│شاخص.پست │ فایل فهرست برای هر دسته نحوی │
│داده است.پست │ فایل داده برای هر دسته نحوی │
│index.sense │ شاخص حس │
└────────────┴──────────────────────────────────── ────┘
دیدن wndb(5WN) برای توضیح فرمت های فایل پایگاه داده.

هر زمان آسیاب () اجرا می شود، هر فایل پایگاه داده موجود با پایگاه داده رونویسی می شود
فایل های تولید شده از فایل های ورودی مشخص شده اگر فایل های ورودی از نحوی وجود ندارد
دسته مشخص شده است، فایل های پایگاه داده مربوطه رونویسی نمی شوند.

حس تعداد
حواس به طور کلی از بیشترین به کم استفاده ترین، با رایج ترین سفارش داده شده است
حس شماره گذاری شده 1. فرکانس استفاده با تعداد دفعاتی که یک حس برچسب گذاری می شود تعیین می شود
در متون مختلف همخوانی معنایی حس هایی که برچسب معنایی ندارند دنبال می شوند
حواس منظم در یک نظم دلخواه. توجه داشته باشید که این سفارش فقط یک تخمین است
بر اساس استفاده در یک مجموعه کوچک.

La tagsense_cnt فیلد برای هر ورودی در شاخص.پست فایل ها نشان می دهد که چه تعداد از
حواس در لیست برچسب گذاری شده است.

La cntlist فایل ارائه شده با پایگاه داده تعداد دفعاتی که هر حس برچسب گذاری شده است را فهرست می کند
در تطابق های معنایی آسیاب () از داده ها استفاده می کند cntlist برای نظم دادن به حواس از
هر کلمه. وقتی که شاخص.پست فایل ها تولید می شوند synset_offsets به معنای خروجی هستند
ترتیب اعداد، با حس 1 اول در لیست. حواس با همان تعداد معنایی
برچسب ها به اعداد حسی منحصر به فرد اما متوالی اختصاص داده می شوند. ورد نت بررسی اجمالی جستجو کردن
تمام حواس کلمه مشخص شده را در تمام دسته های نحوی نمایش می دهد و نشان می دهد
کدام یک از حواس در متون دارای برچسب معنایی نشان داده شده است.

OPTIONS

-v یکپارچگی ورودی را بدون ایجاد پایگاه داده بررسی کنید.

-s تولید پیام های هشدار دهنده را متوقف کنید. معمولا سخت کار کردن با این اجرا می شود
گزینه تا زمانی که تمام خطاهای نحوی و ساختاری تصحیح شود
پیام های هشدار ممکن است تشخیص پیام های خطا را دشوار کند.

-Lورود به سیستم فایل همه پیام ها را بنویسید ورود به سیستم فایل بجای استدرر.

-a ایجاد گزارش آماری در مورد فایل های ورودی پردازش شده.

-d تولید توزیع حواس با گزارش طول رشته در فایل های ورودی
فرآوری شده.

-i فایل نمایه حسی تولید کنید.

-o نظم حواس با استفاده از cntlist.

-n ایجاد پیوندهای نامگذاری (مورفولوژی مشتق) در پایگاه داده.

نام فایل فایل ورودی فرم توضیح داده شده در ورودی فایل ها.

از Grind آنلاین با استفاده از خدمات onworks.net استفاده کنید