mia-2dmyocard-icaseries - آنلاین در ابر

برنامه:

نام

mia-2dmyocard-icaseries - تجزیه و تحلیل ICA را روی مجموعه ای از تصاویر دو بعدی اجرا کنید

خلاصه

mia-2dmyocard-caseries -i [گزینه ها]

شرح

mia-2dmyocard-caseries این برنامه برای اجرای ICA روی یک سری از میوکارد استفاده می شود
تصاویر پرفیوژن داده شده در یک مجموعه تقسیم بندی به منظور ایجاد مراجع مصنوعی که
می توان برای تصحیح حرکت با ثبت تصویر استفاده کرد. اگر هدف اجرای کامل است
جبران حرکت پس بهتر است mia-2dmyoica-nonrigid را اجرا کنید، زیرا این برنامه
اساساً بدون بیت های ثبت نام یکسان است.

OPTIONS

فایل-IO
-i --in-file=(ورودی، مورد نیاز); رشته
مجموعه داده های پرفیوژن ورودی

-r --references=(output); رشته
پایه نام فایل برای تصاویر مرجع. نوع تصویر و طرح شماره گذاری می باشد
از تصاویر ورودی گرفته شده است

-c --save-cropped=(خروجی); رشته
مجموعه برش خورده مجموعه اصلی را در این فایل ذخیره کنید، فایل های تصویری استفاده خواهند کرد
ساقه نام به عنوان پایه نام فایل

--save-feature=(خروجی); رشته
تصاویر ویژگی های حاصل از ICA و برخی از تصاویر میانی را ذخیره کنید
برای تقسیم بندی RV-LV با نام فایل داده شده به فایل های PNG استفاده می شود.
همچنین ضرایب بهترین اولیه و اختلاط آی سی نهایی را ذخیره کنید
ماتریس

کمک & اطلاعات
-V --verbose=اخطار
پرحرفی خروجی، چاپ پیام های سطح معین و اولویت های بالاتر.
اولویت های پشتیبانی شده که از پایین ترین سطح شروع می شوند عبارتند از:
اطلاعات - پیام های سطح پایین
رد - ردیابی فراخوانی تابع
شکست خوردن - گزارش شکست تست
هشدار - هشدارها
خطا - گزارش خطاها
اشکال زدایی کردن - خروجی اشکال زدایی
پیام - پیام های عادی
کشنده - فقط خطاهای مرگبار را گزارش دهید

--کپی رایت
چاپ اطلاعات حق چاپ

-h -- کمک
چاپ این راهنما

-؟ --استفاده
یک راهنما کوتاه چاپ کنید

- نسخه
شماره نسخه را چاپ کنید و خارج شوید

ICA
-C --components=0
اجزای ICA 0 = برآورد خودکار اجزای ICA 0 = خودکار
برآورد کردن

-- عادی کردن
آی سی های نرمال شده

--بدون معنی
میانگین را از منحنی های اختلاط حذف نکنید

-s --segscale=1.4
بخش بندی کنید و جعبه برش را در اطراف بخش LV (0=بدون تقسیم بندی) مقیاس کنید و
جعبه برش را در اطراف LV مقیاس کنید (0 = بدون تقسیم بندی)

-k --skip=0
از تصاویر ابتدای سری مانند تصاویر دیگر صرف نظر کنید
روش‌ها از تصاویر ابتدای مجموعه مانند سایر تصاویر، صرفنظر کنید
روشها

-m --max-ica-iter=400
حداکثر تعداد تکرار در ICA حداکثر تعداد تکرار در ICA

-E --segmethod=ویژگی ها
روش تقسیم بندی
قله دلتا - تفاوت تصاویر افزایش اوج
امکانات - دارای تصاویر
ویژگی دلتا - تفاوت تصاویر ویژگی

پردازش
--threads=-1
حداکثر تعداد نخ هایی که برای پردازش استفاده می شود، این تعداد باید کمتر باشد
یا برابر با تعداد هسته های پردازشگر منطقی در دستگاه است. (-1:
تخمین خودکار).حداکثر تعداد رشته ها برای استفاده برای پردازش،این
تعداد باید کمتر یا برابر با تعداد هسته های پردازشگر منطقی موجود باشد
ماشین. (-1: برآورد خودکار).

مثال

ارجاعات مصنوعی را از set segment.set ارزیابی کنید و آنها را در refXXXX ذخیره کنید. توسط
با استفاده از پنج مؤلفه مستقل و پرش از 2 تصویر. به طور پیش فرض یک کادر محدود
اطراف LV قطعه بندی شده و با 1.4 مقیاس بندی می شود و تصاویر برش داده شده ذخیره می شوند
cropXXXX.؟؟؟ و یک مجموعه تقسیم بندی cropped.set ایجاد می شود. نوع فایل تصویری ??? است
از تصاویر ورودی در segment.set کسر می شود.

mia-2dmyocard-icaseries -i segment.set -r ref -o ref -k 2 -C 5

نویسنده(های)

گرت وولنی

کپی رایت

این نرم افزار دارای حق چاپ (c) 1999-2015 لایپزیگ، آلمان و مادرید، اسپانیا است. می آید
بدون ضمانت مطلق و شما می توانید آن را تحت شرایط گنو توزیع کنید
GENERAL PUBLIC LICENSE نسخه 3 (یا جدیدتر). برای اطلاعات بیشتر برنامه را با
گزینه "--کپی رایت".

از mia-2dmyocard-icaseries آنلاین با استفاده از خدمات onworks.net استفاده کنید