mia-2dseries2dordermedian - آنلاین در ابر

برنامه:

نام

mia-2dseries2dordermedian - ارزیابی میانه شدت زمان مشتق مرتبه دوم یک
سری.

خلاصه

mia-2dseries2dordermedian -i -o [گزینه ها]

شرح

mia-2dseries2dordermedian این برنامه میانگین پیکسلی مطلق را ارزیابی می کند
مقادیر گاوس فیلتر شده مشتق زمانی مرتبه 2 مجموعه ای از تصاویر. که در
علاوه بر این، می توان از آن برای خروجی منحنی زمان-شدت یک پیکسل معین استفاده کرد. برنامه
با دادن فیلترهای اضافی به عنوان پارامترهای رایگان، از پیش فیلتر فضایی تکه ای پشتیبانی می کند
(فیلتر/2 دیمج).

OPTIONS

-i --in-file=(ورودی، مورد نیاز); رشته
مجموعه تقسیم بندی ورودی

-o --out-file=(خروجی، مورد نیاز); io
نام تصویر خروجی برای انواع فایل های پشتیبانی شده PLUGINS:2dimage/io را ببینید

-k --skip=0
پرش از فایل‌ها در ابتدا پرش از فایل‌ها در ابتدا

-e --enlarge-boundary=5
برش باکس را بر اساس تعداد پیکسل بزرگ کنید

-c - برش
برش تصویر قبل از اجرای آمار

-g --gauss=1
عرض فیلتر گاوس برای صاف کردن، عرض فیلتر gradientgauss برای صاف کردن
گرادیان

--itc-file=
فایل خروجی منحنی زمان شدت

--itc-loc=[0,0]
منحنی زمان شدت خروجی پیکسل مختصات شدت خروجی منحنی زمان
مختصات پیکسل

کمک & اطلاعات
-V --verbose=اخطار
پرحرفی خروجی، چاپ پیام های سطح معین و اولویت های بالاتر.
اولویت های پشتیبانی شده که از پایین ترین سطح شروع می شوند عبارتند از:
اطلاعات - پیام های سطح پایین
رد - ردیابی فراخوانی تابع
شکست خوردن - گزارش شکست تست
هشدار - هشدارها
خطا - گزارش خطاها
اشکال زدایی کردن - خروجی اشکال زدایی
پیام - پیام های عادی
کشنده - فقط خطاهای مرگبار را گزارش دهید

--کپی رایت
چاپ اطلاعات حق چاپ

-h -- کمک
چاپ این راهنما

-؟ --استفاده
یک راهنما کوتاه چاپ کنید

- نسخه
شماره نسخه را چاپ کنید و خارج شوید

پردازش
--threads=-1
حداکثر تعداد نخ هایی که برای پردازش استفاده می شود، این تعداد باید کمتر باشد
یا برابر با تعداد هسته های پردازشگر منطقی در دستگاه است. (-1:
تخمین خودکار).حداکثر تعداد رشته ها برای استفاده برای پردازش،این
تعداد باید کمتر یا برابر با تعداد هسته های پردازشگر منطقی موجود باشد
ماشین. (-1: برآورد خودکار).

پلاگین ها: 1d/هسته فضایی

cdiff هسته فیلتر اختلاف مرکزی، شرایط مرزی آینه استفاده می شود.

(بدون پارامتر)

گوس هسته فیلتر گاوس فضایی، پارامترهای پشتیبانی شده عبارتند از:

w = 1; واحد در [0، inf)
نصف عرض فیلتر

پلاگین ها: 1d/splinekernel

bspline ایجاد هسته B-spline، پارامترهای پشتیبانی شده عبارتند از:

d = 3; int در [0، 5]
درجه اسپلاین.

اوموم ایجاد هسته OMoms-spline، پارامترهای پشتیبانی شده عبارتند از:

d = 3; int در [3، 3]
درجه اسپلاین.

پلاگین ها: 2dimage/combiner

absdiff ترکیب کننده تصویر 'absdiff'

(بدون پارامتر)

اضافه کردن ترکیب کننده تصویر "افزودن"

(بدون پارامتر)

DIV ترکیب کننده تصویر 'div'

(بدون پارامتر)

من ترکیب کننده تصویر 'mul'

(بدون پارامتر)

زیر ترکیب کننده تصویر 'sub'

(بدون پارامتر)

پلاگین ها: 2Dimage/فیلتر

سازگار شده است فیلتر میانه تطبیقی ​​تصویر دو بعدی، پارامترهای پشتیبانی شده عبارتند از:

w = 2; int در [1، inf)
نصف عرض فیلتر

admean یک فیلتر میانگین تطبیقی ​​که در صورت شدت، مانند یک فیلتر میانگین معمولی کار می کند
تغییرات در ماسک فیلتر کمتر از تغییرات شدت در ماسک فیلتر است
کل تصویر، که اگر تنوع محلی بیشتر باشد از فرمول خاصی استفاده می کند
سپس تغییر شدت تصویر، پارامترهای پشتیبانی شده عبارتند از:

w = 1; int در [1، inf)
نصف عرض فیلتر

انیسو فیلتر تصویر ناهمسانگرد دو بعدی، پارامترهای پشتیبانی شده عبارتند از:

اپسیلون = 1; شناور در (0، inf)
آستانه تغییر تکرار

تکرار = 100; int در [1، 10000]
تعداد تکرار

k = -1; شناور در [0، 100]
k آستانه نویز (<=0 -> تطبیقی).

n = 8; تنظیم
محله مقادیر پشتیبانی شده عبارتند از: (4، 8، )

PSI = تاکی؛ دیکته
عملکرد توقف لبه مقادیر پشتیبانی شده عبارتند از:
حدس - تست عملکرد توقف
توکی - عملکرد توقف توکی
pm1 - عملکرد توقف 1
pm2 - عملکرد توقف 2

گذرگاه باند فیلتر گذر باند شدت، پارامترهای پشتیبانی شده عبارتند از:

حداکثر = 3.40282e+38; شناور
حداکثر باند

دقیقه = 0; شناور
حداقل باند

دوتایی کردن فیلتر باینریزه تصویر، پارامترهای پشتیبانی شده عبارتند از:

حداکثر = 3.40282e+38; شناور
حداکثر محدوده پذیرفته شده

دقیقه = 0; شناور
حداقل محدوده پذیرفته شده

نزدیک بسته مورفولوژیکی، پارامترهای پشتیبانی شده عبارتند از:

تذکر = سیاه؛ تنظیم
اشاره ای به محتوای اصلی تصویر مقادیر پشتیبانی شده عبارتند از: (سیاه، سفید،
)

شکل دادن به = [sphere:r=2]; کارخانه
عنصر ساختاری برای افزونه های پشتیبانی شده PLUGINS:2dimage/shape را ببینید

combiner دو تصویر را با عملگر ترکیبی داده شده ترکیب کنید. اگر "reverse" روی تنظیم شده باشد
false، اولین عملگر تصویری است که از خط لوله فیلتر عبور می کند و
تصویر دوم از فایل داده شده با پارامتر 'image' بارگذاری می شود
در لحظه اجرا شدن فیلتر، پارامترهای پشتیبانی شده عبارتند از:

تصویر =(ورودی، مورد نیاز، رشته)
تصویر دومی که در ترکیب کننده مورد نیاز است.

op =(الزامی، کارخانه)
ترکیب کننده تصویر برای اعمال بر روی تصاویر. برای پلاگین های پشتیبانی شده را ببینید
پلاگین ها:2dimage/combiner

معکوس = 0; بوول
ترتیب ارسال تصاویر به ترکیب کننده را معکوس کنید.

تبدیل فیلتر تبدیل فرمت پیکسل تصویر، پارامترهای پشتیبانی شده عبارتند از:

a = 1; شناور
پارامتر تبدیل خطی a.

b = 0; شناور
پارامتر تبدیل خطی ب.

نقشه = انتخاب کردن دیکته
نقشه تبدیل مقادیر پشتیبانی شده عبارتند از:
انتخاب کردن - یک تبدیل خطی اعمال کنید که محدوده ورودی واقعی را به آن ترسیم می کند
محدوده خروجی کامل
محدوده - اعمال تبدیل خطی که نوع داده ورودی را ترسیم می کند
محدوده تا محدوده نوع داده خروجی
کپی کنید - هنگام تبدیل داده ها را کپی کنید
خطی - تبدیل خطی x -> a*x+b را اعمال کنید
optstat - یک تبدیل خطی را اعمال کنید که بر اساس میانگین ورودی و
تغییر در محدوده خروجی کامل

repn = یوبایت دیکته
نوع پیکسل خروجی مقادیر پشتیبانی شده عبارتند از:
هیچ - هیچ نوع پیکسلی تعریف نشده است
شناور - ممیز شناور 32 بیتی
sbyte - امضای 8 بیتی
اولونگ - بدون امضا 64 بیتی
دو برابر - ممیز شناور 64 بیتی
سینت - امضای 32 بیتی
کوتاه - بدون امضا 16 بیتی
کوتاه - امضای 16 بیتی
unint - بدون امضا 32 بیتی
آویزان - امضای 64 بیتی
ذره - داده های باینری
یوبایت - بدون امضا 8 بیتی

محصول یک منطقه از یک تصویر را برش دهید، این منطقه همیشه به تصویر اصلی متصل می شود
اندازه، پارامترهای پشتیبانی شده عبارتند از:

پایان = [[-1،-1]]; قابل جریان
انتهای منطقه زراعی

شروع = [[0,0]]; قابل جریان
شروع منطقه زراعی

گشاد می شود فیلتر اتساع پشته تصویر سه بعدی، پارامترهای پشتیبانی شده عبارتند از:

تذکر = سیاه؛ تنظیم
اشاره ای به محتوای اصلی تصویر مقادیر پشتیبانی شده عبارتند از: (سیاه، سفید،
)

شکل دادن به = [sphere:r=2]; کارخانه
عنصر ساختاری برای افزونه های پشتیبانی شده PLUGINS:2dimage/shape را ببینید

فاصله فیلتر فاصله تصویر دو بعدی، نقشه فاصله را برای یک ماسک باینری ارزیابی می کند.

(بدون پارامتر)

کاهش مقیاس با استفاده از اندازه بلوک معین برای تعریف مقیاس کوچک، تصویر ورودی را کاهش دهید
عامل. قبل از تغییر مقیاس تصویر توسط یک فیلتر صاف کننده فیلتر می شود
از بین بردن داده های فرکانس بالا و جلوگیری از همخوانی مصنوعات.، پشتیبانی می شود
پارامترها عبارتند از:

b = [[1,1،2،XNUMX]]; XNUMXdbounds
اندازه بلوک

bx = 1; واحد در [1، inf)
اندازه بلوک در جهت x

by = 1; واحد در [1، inf)
اندازه بلوک در جهت y

هسته = گاوس؛ رشته
صاف کردن هسته فیلتر برای اعمال، اندازه فیلتر تخمین زده می شود
بر اساس اندازه بلوک..

ریزش فیلتر فرسایش پشته تصویر سه بعدی، پارامترهای پشتیبانی شده عبارتند از:

تذکر = سیاه؛ تنظیم
اشاره ای به محتوای اصلی تصویر مقادیر پشتیبانی شده عبارتند از: (سیاه، سفید،
)

شکل دادن به = [sphere:r=2]; کارخانه
عنصر ساختاری برای افزونه های پشتیبانی شده PLUGINS:2dimage/shape را ببینید

گوس فیلتر گاوس سه بعدی ایزوتروپیک، پارامترهای پشتیبانی شده عبارتند از:

w = 1; int در [0، inf)
پارامتر عرض فیلتر

gradnorm تصویر 2 بعدی به فیلتر هنجار گرادیان، پارامترهای پشتیبانی شده عبارتند از:

طبیعی کردن = 0; بوول
نرمال کردن هنجارهای گرادیان در محدوده [0,1،XNUMX]..

وارونه فیلتر معکوس شدت

(بدون پارامتر)

کیلومترها تصویر سه بعدی k-means فیلتر. در تصویر خروجی، مقدار پیکسل نشان دهنده این است
عضویت در کلاس و مراکز کلاس به عنوان ویژگی در تصویر ذخیره می شوند.
پارامترهای پشتیبانی شده عبارتند از:

c = 3; int در [2، inf)
تعداد کلاس ها

برچسب اجزای متصل را در یک تصویر دوبعدی برچسب گذاری کنید. پارامترهای پشتیبانی شده عبارتند از:

n = 4n; کارخانه
ماسک همسایگی برای توصیف اتصال.. برای افزونه‌های پشتیبانی شده را ببینید
پلاگین ها:2dimage/شکل

نقشه برچسب فیلتر تصویر برای نگاشت مجدد شناسه برچسب. فقط برای تصاویر با عدد صحیح قابل استفاده است
شدت/برچسب ها، پارامترهای پشتیبانی شده عبارتند از:

نقشه =(ورودی، مورد نیاز، رشته)
فایل نگاشت برچسب.

مقیاس برچسب
فیلتری که فقط وکسل های خروجی را ایجاد می کند که قبلاً در ورودی ایجاد شده اند
تصویر مقیاس بندی با استفاده از الگوریتم های رای گیری که هدف را انتخاب می کند، انجام می شود
مقدار پیکسل بر اساس بالاترین تعداد پیکسل یک برچسب خاص در
منطقه منبع مربوطه اگر منطقه شامل دو برچسب با یکسان باشد
count، یکی با تعداد کمتر برنده است.، پارامترهای پشتیبانی شده عبارتند از:

خارج از اندازه =(الزامی، 2dbounds)
اندازه هدف به عنوان دو مقدار جدا از کما داده می شود.

بار تصویر ورودی را از یک فایل بارگیری کنید و از آن برای جایگزینی تصویر فعلی در فایل استفاده کنید
خط لوله، پارامترهای پشتیبانی شده عبارتند از:

پرونده =(ورودی، مورد نیاز، رشته)
نام فایل ورودی برای بارگیری از..

ماسک پوشش دو بعدی، یکی از دو تصویر ورودی باید از نوع بیت پشتیبانی شود
پارامترها عبارتند از:

پر کردن = دقیقه دیکته
سبک پر کردن پیکسل های خارج از ماسک. مقادیر پشتیبانی شده عبارتند از:
حداکثر - مقادیر خارج از ماسک را روی حداکثر مقدار موجود در آن تنظیم کنید
تصویر..
صفر - مقادیر خارج از ماسک را روی صفر قرار دهید.
دقیقه - مقادیر خارج از ماسک را روی حداقل مقدار موجود در آن تنظیم کنید
تصویر

ورودی =(ورودی، مورد نیاز، رشته)
نام فایل تصویر ورودی دوم

معکوس = 0; بوول
برای استفاده از معکوس ماسک برای ماسک کردن، روی true تنظیم کنید.

maxflow این فیلتر از الگوریتم حداکثر جریان برش حداقل برای تصویر استفاده می کند
بخش بندی، پارامترهای پشتیبانی شده عبارتند از:

سینک جریان =(ورودی، مورد نیاز، رشته)
تصویر از نوع شناور برای تعریف جریان در هر پیکسل به سینک.

منبع-جریان =(ورودی، مورد نیاز، رشته)
تصویر از نوع شناور برای تعریف جریان در هر پیکسل به منبع.

متوسط فیلتر میانگین تصویر سه بعدی، پارامترهای پشتیبانی شده عبارتند از:

w = 1; int در [1، inf)
نصف عرض فیلتر

میانه فیلتر میانه تصویر دو بعدی، پارامترهای پشتیبانی شده عبارتند از:

w = 1; int در [1، inf)
نصف عرض فیلتر

mlv میانگین فیلتر تصویر سه بعدی حداقل واریانس، پارامترهای پشتیبانی شده عبارتند از:

w = 1; int در [1، inf)
پارامتر عرض فیلتر

ngfnorm تصویر 2 بعدی به فیلتر نرمال شده-gradiend-field-norm

(بدون پارامتر)

سر و صدا فیلتر نویز تصویر دوبعدی: نویز افزودنی یا مدوله‌شده را به تصویر اضافه کنید، پشتیبانی می‌شود
پارامترها عبارتند از:

g = [gauss:mu=0,sigma=10]; کارخانه
مولد نویز برای پلاگین های پشتیبانی شده PLUGINS:generator/noise را ببینید

وزارت دفاع = 0; بوول
نویز افزودنی یا مدوله شده

باز کن پارامترهای مورفولوژیکی باز و پشتیبانی شده عبارتند از:

تذکر = سیاه؛ تنظیم
اشاره ای به محتوای اصلی تصویر مقادیر پشتیبانی شده عبارتند از: (سیاه، سفید،
)

شکل دادن به = [sphere:r=2]; کارخانه
عنصر ساختاری برای افزونه های پشتیبانی شده PLUGINS:2dimage/shape را ببینید

هرس کردن هرس مورفولوژیکی هرس کردن تا زمان همگرایی، تمام پیکسل ها را پاک می کند
حلقه های بسته، پارامترهای پشتیبانی شده عبارتند از:

تکرار = 0; int در [1، 1000000]
تعداد تکرار برای اجرا، 0 = تا همگرایی.

منطقه رشد کند
رشد منطقه از یک بذر شروع می شود تا تنها در امتداد شیب های افزایشی،
پارامترهای پشتیبانی شده عبارتند از:

n = 8n; کارخانه
شکل محله برای افزونه های پشتیبانی شده PLUGINS:2dimage/shape را ببینید

دانه =(ورودی، مورد نیاز، رشته)
تصویر بذر (با ارزش بیت).

شن و ماسه فیلتر 3 بعدی نمک و فلفل، پارامترهای پشتیبانی شده عبارتند از:

فرو رفتن = 100; شناور در (0، inf)
ارزش کوبیدن

w = 1; int در [1، inf)
پارامتر عرض فیلتر

مقیاس فیلتر کاهش مقیاس تصویر دو بعدی، پارامترهای پشتیبانی شده عبارتند از:

تعامل = [bspline:d=3]; کارخانه
روش درونیابی مورد استفاده برای پلاگین های پشتیبانی شده را ببینید
پلاگین ها: 1d/splinekernel

s = [[0,0،2،XNUMX]]; XNUMXdbounds
اندازه هدف به عنوان بردار 2 بعدی.

sx = 0; واحد در [0، inf)
اندازه هدف در جهت x، 0: از اندازه ورودی استفاده کنید.

sy = 0; واحد در [0، inf)
اندازه هدف در جهت y، 0: از اندازه ورودی استفاده کنید.

انتخاب بزرگ برچسب 2 بعدی بزرگترین فیلتر جزء را انتخاب کنید

(بدون پارامتر)

sepconv فیلتر کانولوشن جداکننده شدت تصویر سه بعدی، پارامترهای پشتیبانی شده عبارتند از:

kx = [gauss:w=1]; کارخانه
هسته فیلتر در جهت x. برای پلاگین های پشتیبانی شده را ببینید
پلاگین ها: 1d/spacialkernel

ky = [gauss:w=1]; کارخانه
هسته فیلتر در جهت y. برای پلاگین های پشتیبانی شده را ببینید
پلاگین ها: 1d/spacialkernel

shmean فیلتر تصویر دوبعدی که میانگین را بر روی یک شکل محله مشخص ارزیابی می کند،
پارامترهای پشتیبانی شده عبارتند از:

شکل دادن به = 8n; کارخانه
شکل همسایگی برای ارزیابی میانگین. برای پلاگین های پشتیبانی شده را ببینید
پلاگین ها:2dimage/شکل

سبیل فیلتر 2 بعدی سوبل برای ارزیابی گرادیان. توجه داشته باشید که نوع پیکسل خروجی از
تصویر فیلتر شده مشابه نوع پیکسل ورودی است، بنابراین ورودی را تبدیل می کند
از قبل به یک تصویر با ارزش ممیز شناور توصیه می شود.، پشتیبانی می شود
پارامترها عبارتند از:

دیر = x; دیکته
جهت گرادیان. مقادیر پشتیبانی شده عبارتند از:
y - گرادیان در جهت y
x - گرادیان در جهت x

برچسب مرتب سازی
این افزونه برچسب‌های یک تصویر در مقیاس خاکستری را به گونه‌ای مرتب می‌کند که پایین‌ترین برچسب را داشته باشد
مقدار با lable با بیشترین پیکسل مطابقت دارد. پس زمینه (0) نیست
لمس کرد

(بدون پارامتر)

sws آبریز دانه دار این الگوریتم دقیقاً همان تعداد ناحیه اولیه را استخراج می کند
برچسب ها در تصویر دانه داده شده است. پارامترهای پشتیبانی شده عبارتند از:

درجه = 0; بوول
تصویر ورودی را به عنوان گرادیان تفسیر کنید. .

علامت = 0; بوول
حوضه های تقسیم شده را با یک مقدار خاکستری خاص علامت گذاری کنید.

n = [sphere:r=1]; کارخانه
همسایگی برای منطقه آبگیر در حال رشد. برای پلاگین های پشتیبانی شده را ببینید
پلاگین ها:2dimage/شکل

دانه =(ورودی، مورد نیاز، رشته)
تصویر ورودی دانه حاوی برچسب ها برای مناطق اولیه.

توپ را روی گوه تصویر ورودی را در یک فایل ذخیره کنید و همچنین آن را به فیلتر بعدی منتقل کنید.
پارامترهای پشتیبانی شده عبارتند از:

پرونده =(خروجی، مورد نیاز، رشته)
نام فایل خروجی برای ذخیره تصویر نیز..

لاغر کننده نازک شدن مورفولوژیکی نازک شدن تا زمان همگرایی منجر به اتصال 8 می شود
اسکلت، پارامترهای پشتیبانی شده عبارتند از:

تکرار = 0; int در [1، 1000000]
تعداد تکرار برای اجرا، 0 = تا همگرایی.

فرو رفتن این فیلتر تمام پیکسل های یک تصویر را که کمتر از مقدار مشخصی هستند، صفر می کند
آستانه و همسایگان آن در یک شکل محله معین نیز زیر a قرار می گیرند
این آستانه، پارامترهای پشتیبانی شده عبارتند از:

شکل دادن به = 4n; کارخانه
شکل محله را باید در نظر گرفت. برای پلاگین های پشتیبانی شده را ببینید
پلاگین ها:2dimage/شکل

فرو رفتن = 5; دو برابر
مقدار آستانه.

تبدیل تصویر ورودی را با تبدیل داده شده تغییر دهید، پارامترهای پشتیبانی شده
هستند:

پرونده =(ورودی، مورد نیاز، رشته)
نام فایل حاوی تبدیل..

ws بخش بندی پایه آبراهه، پارامترهای پشتیبانی شده عبارتند از:

اوالگراد = 0; بوول
اگر تصویر ورودی یک تصویر هنجار گرادیان را نشان نمی دهد، روی 1 تنظیم کنید.

علامت = 0; بوول
حوضه های تقسیم شده را با یک مقدار خاکستری خاص علامت گذاری کنید.

n = [sphere:r=1]; کارخانه
همسایگی برای منطقه آبگیر در حال رشد. برای پلاگین های پشتیبانی شده را ببینید
پلاگین ها:2dimage/شکل

فرو رفتن = 0; شناور در [0، 1)
آستانه هنجار گرادیان نسبی. مقدار آستانه ارزش واقعی است
thresh * (max_grad - min_grad) + min_grad. حوضچه ها با شیب جدا شده اند
با هنجار کمتر ملحق خواهند شد.

پلاگین ها: 2dimage/io

bmp پشتیبانی از ورودی/خروجی تصویر 2 بعدی BMP

پسوندهای فایل شناسایی شده: .BMP، .bmp

انواع عناصر پشتیبانی شده:
داده های باینری، بدون علامت 8 بیتی، بدون علامت 16 بیتی

مخزن داده IO مجازی به و از مخزن داده داخلی

پسوندهای فایل شناسایی شده: .@

دیکام IO تصویر دو بعدی برای DICOM

پسوندهای فایل شناسایی شده: .DCM، .dcm

انواع عناصر پشتیبانی شده:
امضا 16 بیت بدون امضا 16 بیت

exr یک پلاگین io 2dimage برای تصاویر OpenEXR

پسوندهای فایل شناسایی شده: EXR، .exr

انواع عناصر پشتیبانی شده:
بدون علامت 32 بیتی، ممیز شناور 32 بیتی

JPG یک پلاگین io 2dimage برای تصاویر با مقیاس خاکستری jpeg

پسوندهای فایل شناسایی شده: .JPEG، .JPG، .jpeg، .jpg

انواع عناصر پشتیبانی شده:
بدون امضا 8 بیتی

PNG یک پلاگین io 2dimage برای تصاویر png

پسوندهای فایل شناسایی شده: .PNG، .png

انواع عناصر پشتیبانی شده:
داده های باینری، بدون علامت 8 بیتی، بدون علامت 16 بیتی

خام پشتیبانی از خروجی تصویر 2 بعدی RAW

پسوندهای فایل شناسایی شده: .RAW، .raw

انواع عناصر پشتیبانی شده:
داده های باینری، 8 بیتی بدون علامت، 8 بیتی بدون علامت، 16 بیتی امضا شده، 16 بیتی بدون علامت،
امضا شده 32 بیت، بدون علامت 32 بیت، ممیز شناور 32 بیت، ممیز شناور 64
ذره

حصبه پشتیبانی از ورودی/خروجی تصویر 2 بعدی TIFF

پسوندهای فایل شناسایی شده: .TIF، .TIFF، .tif، .tiff

انواع عناصر پشتیبانی شده:
داده های باینری، بدون علامت 8 بیت، بدون علامت 16 بیت، بدون علامت 32 بیت

چشم انداز یک افزونه 2dimage io برای تصاویر ویستا

پسوندهای فایل شناسایی شده: .V، .VISTA، .v، .vista

انواع عناصر پشتیبانی شده:
داده های باینری، 8 بیتی بدون علامت، 8 بیتی بدون علامت، 16 بیتی امضا شده، 16 بیتی بدون علامت،
امضا شده 32 بیت، بدون علامت 32 بیت، ممیز شناور 32 بیت، ممیز شناور 64
ذره

پلاگین ها: 2Dimage/شکل

1n شکلی که فقط حاوی نقطه مرکزی است

(بدون پارامتر)

4n شکل 4 بعدی محله 2n

(بدون پارامتر)

8n شکل 8 بعدی محله 2n

(بدون پارامتر)

مستطیل ایجاد کننده ماسک شکل مستطیل، پارامترهای پشتیبانی شده عبارتند از:

پر کردن = 1; بوول
یک شکل پر شده ایجاد کنید

ارتفاع = 2; int در [1، inf)
ارتفاع مستطیل

عرض = 2; int در [1، inf)
عرض مستطیل

کره شکل همسایگی کروی بسته با شعاع r، پارامترهای پشتیبانی شده عبارتند از:

r = 2; شناور در (0، inf)
شعاع کره

مربع سازنده ماسک مربع شکل، پارامترهای پشتیبانی شده عبارتند از:

پر کردن = 1; بوول
یک شکل پر شده ایجاد کنید

عرض = 2; int در [1، inf)
عرض مستطیل

پلاگین ها: 2dtransform/io

BBS باینری (غیر قابل حمل) IO سریال تبدیل های سه بعدی

پسوندهای فایل شناسایی شده: .bbs

مخزن داده IO مجازی به و از مخزن داده داخلی

پسوندهای فایل شناسایی شده: .@

چشم انداز ذخیره سازی ویستا از تحولات سه بعدی

پسوندهای فایل شناسایی شده: .v2dt

XML XML IO سریال تبدیل های سه بعدی

پسوندهای فایل شناسایی شده: .x2dt

پلاگین ها: ژنراتور/نویز

گوس این مولد نویز مقادیر تصادفی ایجاد می کند که بر اساس a توزیع می شوند
توزیع گاوسین با استفاده از تبدیل Box-Muller پشتیبانی می شود
پارامترها عبارتند از:

mu = 0; شناور
میانگین توزیع

دانه = 0; واحد در [0، inf)
دانه تصادفی را تنظیم کنید (0=init بر اساس زمان سیستم).

سیگما = 1; شناور در (0، inf)
مشتق استاندارد توزیع

یکسان مولد نویز یکنواخت با استفاده از C stdlib rand()، پارامترهای پشتیبانی شده عبارتند از:

a = 0; شناور
محدوده پایین تر اگر نویز باشد.

b = 1; شناور
محدوده بالاتر اگر نویز باشد.

دانه = 0; واحد در [0، inf)
دانه تصادفی را تنظیم کنید (0=init بر اساس زمان سیستم).

مثال

میانه مشتق مرتبه دوم سری داده شده در مجموعه تقسیم بندی را ارزیابی کنید
segment.set بعد از فیلتر کردن با گاوسی عرض 3. علاوه بر این زمان را بنویسید
منحنی شدت پیکسل <128,64> به curve.txt.

mia-2dseries2dordermedian -i segment.set -o gradmedian.exr -g 1 --itc-file curve.txt
--itc-loc "<128,64>"

نویسنده(های)

گرت وولنی

کپی رایت

این نرم افزار دارای حق چاپ (c) 1999-2015 لایپزیگ، آلمان و مادرید، اسپانیا است. می آید
بدون ضمانت مطلق و شما می توانید آن را تحت شرایط گنو توزیع کنید
GENERAL PUBLIC LICENSE نسخه 3 (یا جدیدتر). برای اطلاعات بیشتر برنامه را با
گزینه "--کپی رایت".

با استفاده از خدمات onworks.net از mia-2dseries2dordermedian به صورت آنلاین استفاده کنید