انگلیسیفرانسویاسپانیایی

اجرای سرورها | Ubuntu > | Fedora > |


فاویکون OnWorks

mia-2dstack-cmeans-presegment - آنلاین در ابر

mia-2dstack-cmeans-presegment را در ارائه دهنده هاست رایگان OnWorks از طریق Ubuntu Online، Fedora Online، شبیه ساز آنلاین ویندوز یا شبیه ساز آنلاین MAC OS اجرا کنید.

این دستور mia-2dstack-cmeans-presegment است که می تواند در ارائه دهنده هاست رایگان OnWorks با استفاده از یکی از چندین ایستگاه کاری آنلاین رایگان ما مانند Ubuntu Online، Fedora Online، شبیه ساز آنلاین ویندوز یا شبیه ساز آنلاین MAC OS اجرا شود.

برنامه:

نام


mia-2dstack-cmeans-presegment - سری تصاویر ورودی را با استفاده از c-means از قبل طبقه بندی کنید
برآوردگر

خلاصه


mia-2dstack-cmeans-presegment -i -o -L [گزینه ها]

شرح


mia-2dstack-cmeans-presegment این برنامه ابتدا هیستوگرام پراکنده یک ورودی را ارزیابی می کند
سری تصویر، سپس یک طبقه بندی c-means را روی هیستوگرام اجرا می کند و سپس تخمین می زند
ماسک برای یک کلاس (داده شده) بر اساس احتمالات کلاس. این برنامه فقط می پذیرد
تصاویر هشت یا 16 بیتی پیکسل های عدد صحیح.

OPTIONS


فایل-IO
-i --in-file=(ورودی، مورد نیاز); io
تصویر(های) ورودی برای فیلتر کردن انواع فایل های پشتیبانی شده را ببینید
پلاگین ها: 2dimage/io

-p --out-probmap=(خروجی); رشته
نقشه احتمال را در این فایل ذخیره کنید

-t --type=png
نوع نام فایل خروجی

-o --out-mask=(خروجی، مورد نیاز); رشته
پایه نام فایل خروجی

کمک & اطلاعات
-V --verbose=اخطار
پرحرفی خروجی، چاپ پیام های سطح معین و اولویت های بالاتر.
اولویت های پشتیبانی شده که از پایین ترین سطح شروع می شوند عبارتند از:
اطلاعات - پیام های سطح پایین
رد - ردیابی فراخوانی تابع
شکست خوردن - گزارش شکست تست
هشدار - هشدارها
خطا - گزارش خطاها
اشکال زدایی کردن - خروجی اشکال زدایی
پیام - پیام های عادی
کشنده - فقط خطاهای مرگبار را گزارش دهید

--کپی رایت
چاپ اطلاعات حق چاپ

-h -- کمک
چاپ این راهنما

-؟ --استفاده
یک راهنما کوتاه چاپ کنید

- نسخه
شماره نسخه را چاپ کنید و خارج شوید

پارامترهای
-T --histogram-thresh=5; شناور در [0، 50]
درصد قسمت‌های انتهایی هیستوگرام که باید در آن جمع شوند
آخرین سطل هیستوگرام مربوطه.

-C --classes=kmeans:nc=3
C-means class initializerC-means class startizer برای پلاگین های پشتیبانی شده
PLUGINS:1d/cmeans را ببینید

-S --seed-threshold=0.95; شناور در (0، 1)
مقدار آستانه احتمال در نظر گرفتن یک پیکسل به عنوان پیکسل اولیه.

-L --label=(الزامی); int در [0، 10]
Class label برای ایجاد ماسک fromClass label برای ایجاد ماسک از

پردازش
--threads=-1
حداکثر تعداد نخ هایی که برای پردازش استفاده می شود، این تعداد باید کمتر باشد
یا برابر با تعداد هسته های پردازشگر منطقی در دستگاه است. (-1:
تخمین خودکار).حداکثر تعداد رشته ها برای استفاده برای پردازش،این
تعداد باید کمتر یا برابر با تعداد هسته های پردازشگر منطقی موجود باشد
ماشین. (-1: برآورد خودکار).

پلاگین ها: 1d/cmeans


حتی C-Means مقداردهی اولیه که مراکز کلاس اولیه را به صورت یکنواخت توزیع می کند
بیش از [0,1،XNUMX]، پارامترهای پشتیبانی شده عبارتند از:

nc =(الزامی، طولانی)
تعداد کلاس هایی که برای طبقه بندی فازی-cmeans استفاده می شود.

کیلومترها C-Means مقداردهی اولیه که مراکز کلاس اولیه را با استفاده از k-means تنظیم می کند
طبقه بندی، پارامترهای پشتیبانی شده عبارتند از:

nc =(الزامی، طولانی)
تعداد کلاس هایی که برای طبقه بندی فازی-cmeans استفاده می شود.

از پیش تعریف شده
C-Means مقداردهی اولیه که مقادیر از پیش تعریف شده را برای مراکز کلاس اولیه تنظیم می کند.
پارامترهای پشتیبانی شده عبارتند از:

cc =(الزامی، vdouble)
طبقه بندی طبقه بندی فازی-cmeans مراکز کلاس اولیه (نرمال شده به محدوده
[0,1]).

پلاگین ها: 2dimage/io


bmp پشتیبانی از ورودی/خروجی تصویر 2 بعدی BMP

پسوندهای فایل شناسایی شده: .BMP، .bmp

انواع عناصر پشتیبانی شده:
داده های باینری، بدون علامت 8 بیتی، بدون علامت 16 بیتی

مخزن داده IO مجازی به و از مخزن داده داخلی

پسوندهای فایل شناسایی شده: .@

دیکام IO تصویر دو بعدی برای DICOM

پسوندهای فایل شناسایی شده: .DCM، .dcm

انواع عناصر پشتیبانی شده:
امضا 16 بیت بدون امضا 16 بیت

exr یک پلاگین io 2dimage برای تصاویر OpenEXR

پسوندهای فایل شناسایی شده: EXR، .exr

انواع عناصر پشتیبانی شده:
بدون علامت 32 بیتی، ممیز شناور 32 بیتی

JPG یک پلاگین io 2dimage برای تصاویر با مقیاس خاکستری jpeg

پسوندهای فایل شناسایی شده: .JPEG، .JPG، .jpeg، .jpg

انواع عناصر پشتیبانی شده:
بدون امضا 8 بیتی

PNG یک پلاگین io 2dimage برای تصاویر png

پسوندهای فایل شناسایی شده: .PNG، .png

انواع عناصر پشتیبانی شده:
داده های باینری، بدون علامت 8 بیتی، بدون علامت 16 بیتی

خام پشتیبانی از خروجی تصویر 2 بعدی RAW

پسوندهای فایل شناسایی شده: .RAW، .raw

انواع عناصر پشتیبانی شده:
داده های باینری، 8 بیتی بدون علامت، 8 بیتی بدون علامت، 16 بیتی امضا شده، 16 بیتی بدون علامت،
امضا شده 32 بیت، بدون علامت 32 بیت، ممیز شناور 32 بیت، ممیز شناور 64
ذره

حصبه پشتیبانی از ورودی/خروجی تصویر 2 بعدی TIFF

پسوندهای فایل شناسایی شده: .TIF، .TIFF، .tif، .tiff

انواع عناصر پشتیبانی شده:
داده های باینری، بدون علامت 8 بیت، بدون علامت 16 بیت، بدون علامت 32 بیت

چشم انداز یک افزونه 2dimage io برای تصاویر ویستا

پسوندهای فایل شناسایی شده: .V، .VISTA، .v، .vista

انواع عناصر پشتیبانی شده:
داده های باینری، 8 بیتی بدون علامت، 8 بیتی بدون علامت، 16 بیتی امضا شده، 16 بیتی بدون علامت،
امضا شده 32 بیت، بدون علامت 32 بیت، ممیز شناور 32 بیت، ممیز شناور 64
ذره

مثال


برنامه را روی تصاویر imageXXXXXX.png با هیستوگرام پراکنده اجرا کنید، آستانه پایین تر را بگیرید.
30% bins (در صورت وجود)، cmeans را با دو کلاس روی پیکسل های غیر صفر اجرا کنید و سپس
ماسک کلاس 1 را به عنوان foregroundXXXX.png ایجاد کنید.

mia-2dstack-cmeans-presegment -i imageXXXX.png -o پیش زمینه -t png --histogram-tresh=30
-- کلاس 2 -- برچسب 1

نویسنده(های)


گرت وولنی

کپی رایت


این نرم افزار دارای حق چاپ (c) 1999-2015 لایپزیگ، آلمان و مادرید، اسپانیا است. می آید
بدون ضمانت مطلق و شما می توانید آن را تحت شرایط گنو توزیع کنید
GENERAL PUBLIC LICENSE نسخه 3 (یا جدیدتر). برای اطلاعات بیشتر برنامه را با
گزینه "--کپی رایت".

از mia-2dstack-cmeans-presegment به صورت آنلاین با استفاده از خدمات onworks.net استفاده کنید


Ad


Ad