انگلیسیفرانسویاسپانیایی

Ad


فاویکون OnWorks

mia-3drigidreg - آنلاین در ابر

mia-3drigidreg را در ارائه دهنده هاست رایگان OnWorks از طریق Ubuntu Online، Fedora Online، شبیه ساز آنلاین ویندوز یا شبیه ساز آنلاین MAC OS اجرا کنید.

این فرمان mia-3drigidreg است که می تواند در ارائه دهنده هاست رایگان OnWorks با استفاده از یکی از چندین ایستگاه کاری آنلاین رایگان ما مانند Ubuntu Online، Fedora Online، شبیه ساز آنلاین ویندوز یا شبیه ساز آنلاین MAC OS اجرا شود.

برنامه:

نام


mia-3drigidreg - ثبت خطی تصاویر سه بعدی.

خلاصه


mia-3drigidreg -i -r -o [گزینه ها]

شرح


mia-3drigidreg این برنامه ثبت دو تصویر سه بعدی در مقیاس خاکستری را اجرا می کند. در
تبدیل جریمه نمی شود، بنابراین، فقط باید از ترجمه، صلب یا
تغییر شکل‌ها را به‌عنوان هدف مرتبط کنید و mia-3dnonrigidreg ثبت غیر صلب را اجرا کنید.
به دست آوردن

OPTIONS


پرونده I / O
-i --in-image=(ورودی، مورد نیاز); io
تصویر آزمایشی برای انواع فایل های پشتیبانی شده PLUGINS:3dimage/io را ببینید

-r --ref-image=(ورودی، مورد نیاز); io
تصویر مرجع برای انواع فایل های پشتیبانی شده PLUGINS:3dimage/io را ببینید

-o --out-image=(خروجی، مورد نیاز); io
تصویر خروجی ثبت شده برای انواع فایل های پشتیبانی شده PLUGINS:3dimage/io را ببینید

-t --transformation=(خروجی); io
نام فایل خروجی تبدیل برای انواع فایل های پشتیبانی شده را ببینید
پلاگین ها: 3dtransform/io

-c --cost=ssd
تابع هزینه تابع هزینه برای افزونه های پشتیبانی شده PLUGINS:3dimage/cost را ببینید

-l --levels=3
سطوح چندشبکه سطوح چندشبکه

-O --optimizer=gsl:opt=simplex,step=1.0
بهینه ساز برای حداقل کردن استفاده می شود
پلاگین های پشتیبانی شده PLUGINS:minimizer/singleccost را ببینید

-f --transForm=rigid
نوع تبدیل نوع تبدیل برای افزونه های پشتیبانی شده را ببینید
پلاگین ها:3dimage/transform

کمک & اطلاعات
-V --verbose=اخطار
پرحرفی خروجی، چاپ پیام های سطح معین و اولویت های بالاتر.
اولویت های پشتیبانی شده که از پایین ترین سطح شروع می شوند عبارتند از:
اطلاعات - پیام های سطح پایین
رد - ردیابی فراخوانی تابع
شکست خوردن - گزارش شکست تست
هشدار - هشدارها
خطا - گزارش خطاها
اشکال زدایی کردن - خروجی اشکال زدایی
پیام - پیام های عادی
کشنده - فقط خطاهای مرگبار را گزارش دهید

--کپی رایت
چاپ اطلاعات حق چاپ

-h -- کمک
چاپ این راهنما

-؟ --استفاده
یک راهنما کوتاه چاپ کنید

- نسخه
شماره نسخه را چاپ کنید و خارج شوید

پردازش
--threads=-1
حداکثر تعداد نخ هایی که برای پردازش استفاده می شود، این تعداد باید کمتر باشد
یا برابر با تعداد هسته های پردازشگر منطقی در دستگاه است. (-1:
تخمین خودکار).حداکثر تعداد رشته ها برای استفاده برای پردازش،این
تعداد باید کمتر یا برابر با تعداد هسته های پردازشگر منطقی موجود باشد
ماشین. (-1: برآورد خودکار).

پلاگین ها: 1d/splinebc


آینه شرایط مرزی درون یابی Spline که روی مرز منعکس می شود

(بدون پارامتر)

تکرار شرایط مرزی درون یابی Spline که مقدار را در مرز تکرار می کند

(بدون پارامتر)

صفر شرایط مرزی درون یابی Spline که صفر را برای مقادیر خارج فرض می کند

(بدون پارامتر)

پلاگین ها: 1d/splinekernel


bspline ایجاد هسته B-spline، پارامترهای پشتیبانی شده عبارتند از:

d = 3; int در [0، 5]
درجه اسپلاین.

اوموم ایجاد هسته OMoms-spline، پارامترهای پشتیبانی شده عبارتند از:

d = 3; int در [3، 3]
درجه اسپلاین.

پلاگین ها: 3dimage / هزینه


lncc همبستگی متقاطع نرمال شده محلی با پشتیبانی از پوشش، پارامترهای پشتیبانی شده
هستند:

w = 5; Uint در [1, 256]
نصف عرض پنجره برای ارزیابی صلیب موضعی استفاده می شود
همبستگی.

mi اطلاعات متقابل مبتنی بر parzen Spline، پارامترهای پشتیبانی شده عبارتند از:

برش = 0; شناور در [0، 40]
درصد پیکسل هایی برای برش در شدت های بالا و پایین برای حذف
موارد پرت

برنز = 64; Uint در [1, 256]
تعداد سطل های هیستوگرام مورد استفاده برای تصویر متحرک.

mkernel = [bspline:d=3]; کارخانه
هسته Spline برای تصویر متحرک parzen hinstogram. برای پلاگین های پشتیبانی شده
PLUGINS:1d/splinekernel را ببینید

رابین ها = 64; Uint در [1, 256]
تعداد سطل های هیستوگرام استفاده شده برای تصویر مرجع.

rkernel = [bspline:d=0]; کارخانه
هسته Spline برای تصویر مرجع parzen hinstogram. برای پلاگین پشتیبانی شده-
به PLUGINS:1d/splinekernel مراجعه کنید

ncc همبستگی متقابل نرمال شده

(بدون پارامتر)

ngf این تابع شباهت تصویر را بر اساس گرادیان نرمال شده ارزیابی می کند
زمینه های. با توجه به فیلدهای گرادیان نرمال شده $ _S$ از تصویر src و $ _R$ از تصویر
ref image ارزیاب های مختلفی پیاده سازی شده اند. پارامترهای پشتیبانی شده عبارتند از:

ارزیابی = ds; دیکته
زیرنوع پلاگین (sq، ds، dot، cross). مقادیر پشتیبانی شده عبارتند از:
ds - مربع تفاوت مقیاس شده
نقطه - هسته محصول اسکالر
صلیب - هسته محصول متقابل

SSD هزینه تصویر سه بعدی: مجموع مجذور تفاوت ها، پارامترهای پشتیبانی شده عبارتند از:

autothresh = 0; شناور در [0، 1000]
از پوشش خودکار تصویر متحرک فقط با گرفتن مقادیر شدت استفاده کنید
به حسابی که بزرگتر از آستانه داده شده است.

هنجار = 0; بوول
تنظیم کنید که آیا متریک باید با تعداد پیکسل های تصویر عادی شود یا خیر.

ssd-automask
هزینه تصویر سه بعدی: مجموع اختلافات مجذور، با پوشش خودکار بر اساس داده شده
آستانه ها، پارامترهای پشتیبانی شده عبارتند از:

rthresh = 0; دو برابر
مقدار شدت آستانه برای تصویر مرجع.

کوبیدن = 0; دو برابر
مقدار شدت آستانه برای تصویر منبع.

پلاگین ها: 3dimage/io


تحلیل آنالیز تصویر 7.5

پسوندهای فایل شناسایی شده: .HDR، .hdr

انواع عناصر پشتیبانی شده:
بدون علامت 8 بیتی، امضا شده 16 بیتی، امضا شده 32 بیتی، ممیز شناور 32 بیتی،
ممیز شناور 64 بیتی

مخزن داده IO مجازی به و از مخزن داده داخلی

پسوندهای فایل شناسایی شده: .@

دیکام سری تصاویر Dicom به صورت سه بعدی

پسوندهای فایل شناسایی شده: .DCM، .dcm

انواع عناصر پشتیبانی شده:
امضا 16 بیت بدون امضا 16 بیت

hdf5 HDF5 تصویر سه بعدی IO

پسوندهای فایل شناسایی شده: .H5، .h5

انواع عناصر پشتیبانی شده:
داده های باینری، 8 بیتی بدون علامت، 8 بیتی بدون علامت، 16 بیتی امضا شده، 16 بیتی بدون علامت،
امضا 32 بیت بدون امضا 32 بیت امضا 64 بیت بدون امضا 64 بیت شناور
نقطه 32 بیت، ممیز شناور 64 بیت

اینریا تصویر INRIA

پسوندهای فایل شناسایی شده: INR، .inr

انواع عناصر پشتیبانی شده:
امضا شده 8 بیت، بدون امضا 8 بیت، امضا 16 بیت، بدون امضا 16 بیت، امضا شده 32
بیت، بدون علامت 32 بیت، ممیز شناور 32 بیت، ممیز شناور 64 بیت

مرداد IO تصویر سه بعدی MetaIO با استفاده از اجرای VTK (تجربی).

پسوندهای فایل شناسایی شده: MHA، .MHD، .mha، .mhd

انواع عناصر پشتیبانی شده:
امضا شده 8 بیت، بدون امضا 8 بیت، امضا 16 بیت، بدون امضا 16 بیت، امضا شده 32
بیت، بدون علامت 32 بیت، ممیز شناور 32 بیت، ممیز شناور 64 بیت

نیفتی IO تصویر سه بعدی NIFTI-1

پسوندهای فایل شناسایی شده: NII، .nii

انواع عناصر پشتیبانی شده:
امضا شده 8 بیت، بدون امضا 8 بیت، امضا 16 بیت، بدون امضا 16 بیت، امضا شده 32
بیت، بدون علامت 32 بیت، امضا 64 بیت، بدون علامت 64 بیت، ممیز شناور 32
بیت، ممیز شناور 64 بیتی

vff فرمت شطرنجی VFF Sun

پسوندهای فایل شناسایی شده: .VFF، .vff

انواع عناصر پشتیبانی شده:
بدون علامت 8 بیتی، امضا شده 16 بیتی

چشم انداز نمای سه بعدی

پسوندهای فایل شناسایی شده: .V، .VISTA، .v، .vista

انواع عناصر پشتیبانی شده:
داده های باینری، 8 بیتی بدون علامت، 8 بیتی بدون علامت، 16 بیتی امضا شده، 16 بیتی بدون علامت،
امضا شده 32 بیت، بدون علامت 32 بیت، ممیز شناور 32 بیت، ممیز شناور 64
ذره

vti تصویر سه بعدی VTK-XML ورودی و خروجی (تجربی).

پسوندهای فایل شناسایی شده: .VTI، .vti

انواع عناصر پشتیبانی شده:
امضا شده 8 بیت، بدون امضا 8 بیت، امضا 16 بیت، بدون امضا 16 بیت، امضا شده 32
بیت، بدون علامت 32 بیت، ممیز شناور 32 بیت، ممیز شناور 64 بیت

vtk تصویر سه بعدی VTK میراث ورودی و خروجی (تجربی).

پسوندهای فایل شناسایی شده: .VTK، .VTKIMAGE، .vtk، .vtkimage.

انواع عناصر پشتیبانی شده:
داده های باینری، 8 بیتی بدون علامت، 8 بیتی بدون علامت، 16 بیتی امضا شده، 16 بیتی بدون علامت،
امضا شده 32 بیت، بدون علامت 32 بیت، ممیز شناور 32 بیت، ممیز شناور 64
ذره

پلاگین ها: 3Dimage/Transform


اشتیاق تبدیل Affine (12 درجه آزادی)، پارامترهای پشتیبانی شده عبارتند از:

بی مرزی = آینه؛ کارخانه
شرایط مرزی درونیابی تصویر برای پلاگین های پشتیبانی شده را ببینید
پلاگین ها: 1d/splinebc

imgkernel = [bspline:d=3]; کارخانه
هسته درون یابی تصویر برای پلاگین های پشتیبانی شده را ببینید
پلاگین ها: 1d/splinekernel

axisrot تبدیل چرخش محدود (1 درجه آزادی). تحول است
محدود به چرخش حول محور داده شده حول چرخش داده شده است
مرکز، پارامترهای پشتیبانی شده عبارتند از:

محور =(الزامی، 3dfvector)
محور چرخش

بی مرزی = آینه؛ کارخانه
شرایط مرزی درونیابی تصویر برای پلاگین های پشتیبانی شده را ببینید
پلاگین ها: 1d/splinebc

imgkernel = [bspline:d=3]; کارخانه
هسته درون یابی تصویر برای پلاگین های پشتیبانی شده را ببینید
پلاگین ها: 1d/splinekernel

منشاء =(الزامی، 3dfvector)
مرکز تحول

رافین تبدیل آفین محدود (3 درجه آزادی). تحول است
محدود به چرخش حول محور داده شده و برش در امتداد دو محور
عمود بر مورد داده شده، پارامترهای پشتیبانی شده عبارتند از:

محور =(الزامی، 3dfvector)
محور چرخش

بی مرزی = آینه؛ کارخانه
شرایط مرزی درونیابی تصویر برای پلاگین های پشتیبانی شده را ببینید
پلاگین ها: 1d/splinebc

imgkernel = [bspline:d=3]; کارخانه
هسته درون یابی تصویر برای پلاگین های پشتیبانی شده را ببینید
پلاگین ها: 1d/splinekernel

منشاء =(الزامی، 3dfvector)
مرکز تحول

سفت و محکم تبدیل صلب، یعنی چرخش و ترجمه (شش درجه آزادی).
پارامترهای پشتیبانی شده عبارتند از:

بی مرزی = آینه؛ کارخانه
شرایط مرزی درونیابی تصویر برای پلاگین های پشتیبانی شده را ببینید
پلاگین ها: 1d/splinebc

imgkernel = [bspline:d=3]; کارخانه
هسته درون یابی تصویر برای پلاگین های پشتیبانی شده را ببینید
پلاگین ها: 1d/splinekernel

منشاء = [[0,0,0،3،XNUMX]]; XNUMXdfvector
مرکز چرخش نسبی، یعنی <0.5,0.5,0.5،XNUMX،XNUMX> مربوط به مرکز
حجم.

چرخش تبدیل چرخش (سه درجه آزادی)، پارامترهای پشتیبانی شده عبارتند از:

بی مرزی = آینه؛ کارخانه
شرایط مرزی درونیابی تصویر برای پلاگین های پشتیبانی شده را ببینید
پلاگین ها: 1d/splinebc

imgkernel = [bspline:d=3]; کارخانه
هسته درون یابی تصویر برای پلاگین های پشتیبانی شده را ببینید
پلاگین ها: 1d/splinekernel

منشاء = [[0,0,0،3،XNUMX]]; XNUMXdfvector
مرکز چرخش نسبی، یعنی <0.5,0.5,0.5،XNUMX،XNUMX> مربوط به مرکز
حجم.

rotbend تبدیل محدود (4 درجه آزادی). تحول است
محدود به چرخش حول محور x و y و خمش در امتداد x
محور، مستقل در هر جهت، با افزایش خمش با افزایش
مجذور فاصله از محور چرخش، پارامترهای پشتیبانی شده عبارتند از:

بی مرزی = آینه؛ کارخانه
شرایط مرزی درونیابی تصویر برای پلاگین های پشتیبانی شده را ببینید
پلاگین ها: 1d/splinebc

imgkernel = [bspline:d=3]; کارخانه
هسته درون یابی تصویر برای پلاگین های پشتیبانی شده را ببینید
پلاگین ها: 1d/splinekernel

norot = 0; بوول
چرخش را بهینه نکنید.

منشاء =(الزامی، 3dfvector)
مرکز تحول

نوار باریک تبدیل فرم آزاد که با مجموعه ای از ضرایب B-spline قابل توصیف است
و یک هسته B-spline زیرین، پارامترهای پشتیبانی شده عبارتند از:

محو کردن = [[0,0,0،3،XNUMX]]; XNUMXdfvector
نرخ ضریب ناهمسانگرد در پیکسل، مقادیر غیر مثبت خواهد بود
بازنویسی شده توسط مقدار 'نرخ'..

اشکال زدایی کردن = 0; بوول
خروجی رفع اشکال اضافی را فعال کنید.

بی مرزی = آینه؛ کارخانه
شرایط مرزی درونیابی تصویر برای پلاگین های پشتیبانی شده را ببینید
پلاگین ها: 1d/splinebc

imgkernel = [bspline:d=3]; کارخانه
هسته درون یابی تصویر برای پلاگین های پشتیبانی شده را ببینید
پلاگین ها: 1d/splinekernel

هسته = [bspline:d=3]; کارخانه
هسته spline تبدیل. برای پلاگین های پشتیبانی شده را ببینید
پلاگین ها: 1d/splinekernel

مجازات = کارخانه
اصطلاح انرژی جریمه تبدیل برای پلاگین های پشتیبانی شده را ببینید
پلاگین ها: 3dtransform/splinepenalty

نرخ = 10; شناور در [1، inf)
نرخ ضریب همسانگرد بر حسب پیکسل

ترجمه کردن ترجمه (سه درجه آزادی)، پارامترهای پشتیبانی شده عبارتند از:

بی مرزی = آینه؛ کارخانه
شرایط مرزی درونیابی تصویر برای پلاگین های پشتیبانی شده را ببینید
پلاگین ها: 1d/splinebc

imgkernel = [bspline:d=3]; کارخانه
هسته درون یابی تصویر برای پلاگین های پشتیبانی شده را ببینید
پلاگین ها: 1d/splinekernel

vf این افزونه تبدیلی را پیاده سازی می کند که برای هر کدام یک ترجمه تعریف می کند
نقطه شبکه تعریف کننده دامنه تبدیل.، پشتیبانی می شود
پارامترها عبارتند از:

بی مرزی = آینه؛ کارخانه
شرایط مرزی درونیابی تصویر برای پلاگین های پشتیبانی شده را ببینید
پلاگین ها: 1d/splinebc

imgkernel = [bspline:d=3]; کارخانه
هسته درون یابی تصویر برای پلاگین های پشتیبانی شده را ببینید
پلاگین ها: 1d/splinekernel

پلاگین ها: 3dtransform/io


BBS باینری (غیر قابل حمل) IO سریال تبدیل های سه بعدی

پسوندهای فایل شناسایی شده: .bbs

مخزن داده IO مجازی به و از مخزن داده داخلی

پسوندهای فایل شناسایی شده: .@

چشم انداز ذخیره سازی ویستا از تحولات سه بعدی

پسوندهای فایل شناسایی شده: .v، .v3dt

XML XML IO سریال تبدیل های سه بعدی

پسوندهای فایل شناسایی شده: .x3dt

پلاگین ها: 3dtransform/splinepenalty


divcurl جریمه divcurl در تبدیل، پارامترهای پشتیبانی شده عبارتند از:

حلقه = 1; شناور در [0، inf)
وزن پنالتی روی حلقه

DIV = 1; شناور در [0، inf)
وزن جریمه در واگرایی

هنجار = 0; بوول
اگر پنالتی باید با توجه به تصویر عادی شود، روی 1 تنظیم کنید
اندازه.

وزن = 1; شناور در (0، inf)
وزن انرژی پنالتی

پلاگین ها: حداقل/تک هزینه


gdas نزول گرادیان با تصحیح خودکار اندازه گام، پارامترهای پشتیبانی شده عبارتند از:

ftolr = 0; دو برابر در [0، inf)
اگر تغییر نسبی معیار در زیر است متوقف شود..

حداکثر مرحله = 2; دوبرابر (0، inf)
حداکثر اندازه گام مطلق.

ماکسیتر = 200; واحد در [1، inf)
معیار توقف: حداکثر تعداد تکرار.

دقیقه گام = 0.1; دوبرابر (0، inf)
حداقل اندازه گام مطلق

xtola = 0.01; دو برابر در [0، inf)
اگر هنجار inf تغییر اعمال شده روی x کمتر از این مقدار باشد، توقف کنید.

gdsq نزول گرادیان با تخمین گام درجه دوم، پارامترهای پشتیبانی شده عبارتند از:

ftolr = 0; دو برابر در [0، inf)
اگر تغییر نسبی معیار در زیر است متوقف شود..

gtola = 0; دو برابر در [0، inf)
اگر inf-norm گرادیان زیر این مقدار باشد، توقف کنید.

ماکسیتر = 100; واحد در [1، inf)
معیار توقف: حداکثر تعداد تکرار.

مقیاس = 2; دوبرابر (1، inf)
مقیاس بندی اندازه گام ثابت برگشتی.

گام = 0.1; دوبرابر (0، inf)
اندازه مرحله اولیه

xtola = 0; دو برابر در [0، inf)
اگر inf-norm x-update کمتر از این مقدار باشد، متوقف شود.

gsl پلاگین بهینه ساز مبتنی بر بهینه سازهای چندمین کتابخانه علمی گنو
(GSL) https://www.gnu.org/software/gsl/، پارامترهای پشتیبانی شده عبارتند از:

اپس = 0.01; دوبرابر (0، inf)
بهینه سازهای مبتنی بر گرادیان: هنگامی که |grad| متوقف می شود < eps, simplex: توقف وقتی
سایز ساده < eps..

تکرار = 100; واحد در [1، inf)
حداکثر تعداد تکرار

انتخاب کردن = gd; دیکته
بهینه ساز خاصی که باید استفاده شود.. مقادیر پشتیبانی شده عبارتند از:
bfgs - برودن-فلچر-گلدفارب-شان
bfgs2 - Broyden-Fletcher-Goldfarb-Shann (کارآمدترین نسخه)
cg-fr - الگوریتم گرادیان مزدوج فلچر-ریوز
gd - نزول گرادیان.
ساده - الگوریتم ساده نلدر و مید
cg-pr - الگوریتم گرادیان مزدوج Polak-Ribiere

گام = 0.001; دوبرابر (0، inf)
اندازه مرحله اولیه

به من = 0.1; دوبرابر (0، inf)
برخی از پارامترهای تحمل

nlopt الگوریتم های کوچک کننده با استفاده از کتابخانه NLOPT، برای توضیح
بهینه ساز لطفا ببینیدhttp://ab-
initio.mit.edu/wiki/index.php/NLopt_Algorithms'، پارامترهای پشتیبانی شده عبارتند از:

فتولا = 0; دو برابر در [0، inf)
معیار توقف: تغییر مطلق مقدار هدف در زیر است
این مقدار

ftolr = 0; دو برابر در [0، inf)
معیار توقف: تغییر نسبی مقدار هدف در زیر است
این مقدار

بالاتر = inf; دو برابر
مرز بالاتر (برابر همه پارامترها برابر است).

انتخاب محلی = هیچکدام دیکته
الگوریتم کمینه سازی محلی که ممکن است برای اصلی مورد نیاز باشد
الگوریتم کمینه سازی.. مقادیر پشتیبانی شده عبارتند از:
gn-orig-direct-l - تقسیم مستطیل ها (اجرای اصلی،
مغرضانه محلی)
gn-direct-l-noscal - مستطیل های تقسیم شده (بدون مقیاس، به صورت محلی بایاس)
gn-isres - استراتژی تکامل رتبه‌بندی تصادفی بهبود یافته
ld-tnewton - نیوتن کوتاه شده
gn-direct-l-rand - تقسیم مستطیل ها (به صورت محلی، تصادفی)
ln-newuoa - بهینه سازی بدون محدودیت بدون مشتق توسط Iteratively
تقریب درجه دوم ساخته شده
gn-direct-l-rand-noscale - تقسیم مستطیل ها (بدون مقیاس، به صورت محلی
مغرضانه، تصادفی)
gn-orig-direct - تقسیم مستطیل ها (اجرای اصلی)
ld-tnewton-precond - نیوتن کوتاه شده از پیش شرطی شده
ld-tnewton-ریستارت - نیوتن کوتاه با راه اندازی مجدد با شیب تند
gn-direct - تقسیم مستطیل ها
ln-neldermead - الگوریتم نلدر مید سیمپلکس
ln-cobyla - بهینه سازی محدود با تقریب خطی
gn-crs2-lm - جستجوی تصادفی کنترل شده با جهش محلی
ld-var2 - متغیر حافظه محدود Shifted-Metric، رتبه 2
ld-var1 - متغیر حافظه محدود Shifted-Metric، رتبه 1
ld-mma - روش جابجایی مجانب
ld-lbfgs-nocedal - هیچ یک
ld-lbfgs - BFGS کم ذخیره سازی
gn-direct-l - مستطیل‌های تقسیم‌کننده (محیط‌گرا)
هیچ - الگوریتم را مشخص نکنید
ln-bobyqa - بهینه سازی محدود محدود بدون مشتق
ln-sbplx - نوع سابپلکس نلدر مید
ln-newuoa-bound - بهینه سازی محدود محدود بدون مشتق توسط
تقریب درجه دوم به صورت تکراری ساخته شده است
ln-praxis - بهینه سازی محلی بدون گرادیان از طریق محور اصلی
روش
gn-direct-noscal - تقسیم مستطیل ها (بدون مقیاس)
ld-tnewton-precond-restart - نیوتن کوتاه شده از پیش شرطی شده با
راه اندازی مجدد با شیب تند

کاهش = -inf; دو برابر
مرز پایین تر (برابر همه پارامترها برابر است).

ماکسیتر = 100; int در [1، inf)
معیار توقف: حداکثر تعداد تکرار.

انتخاب کردن = ld-lbfgs; دیکته
الگوریتم کمینه سازی اصلی مقادیر پشتیبانی شده عبارتند از:
gn-orig-direct-l - تقسیم مستطیل ها (اجرای اصلی،
مغرضانه محلی)
g-mlsl-lds - چند سطحی تک پیوندی (توالی با اختلاف کم،
نیاز به بهینه سازی و مرزهای مبتنی بر گرادیان محلی)
gn-direct-l-noscal - مستطیل های تقسیم شده (بدون مقیاس، به صورت محلی بایاس)
gn-isres - استراتژی تکامل رتبه‌بندی تصادفی بهبود یافته
ld-tnewton - نیوتن کوتاه شده
gn-direct-l-rand - تقسیم مستطیل ها (به صورت محلی، تصادفی)
ln-newuoa - بهینه سازی بدون محدودیت بدون مشتق توسط Iteratively
تقریب درجه دوم ساخته شده
gn-direct-l-rand-noscale - تقسیم مستطیل ها (بدون مقیاس، به صورت محلی
مغرضانه، تصادفی)
gn-orig-direct - تقسیم مستطیل ها (اجرای اصلی)
ld-tnewton-precond - نیوتن کوتاه شده از پیش شرطی شده
ld-tnewton-ریستارت - نیوتن کوتاه با راه اندازی مجدد با شیب تند
gn-direct - تقسیم مستطیل ها
auglag-eq - الگوریتم لاگرانژی تقویت شده با محدودیت های برابری
فقط
ln-neldermead - الگوریتم نلدر مید سیمپلکس
ln-cobyla - بهینه سازی محدود با تقریب خطی
gn-crs2-lm - جستجوی تصادفی کنترل شده با جهش محلی
ld-var2 - متغیر حافظه محدود Shifted-Metric، رتبه 2
ld-var1 - متغیر حافظه محدود Shifted-Metric، رتبه 1
ld-mma - روش جابجایی مجانب
ld-lbfgs-nocedal - هیچ یک
g-mlsl - چند سطحی Single-Linkage (نیاز به بهینه سازی محلی و
محدوده)
ld-lbfgs - BFGS کم ذخیره سازی
gn-direct-l - مستطیل‌های تقسیم‌کننده (محیط‌گرا)
ln-bobyqa - بهینه سازی محدود محدود بدون مشتق
ln-sbplx - نوع سابپلکس نلدر مید
ln-newuoa-bound - بهینه سازی محدود محدود بدون مشتق توسط
تقریب درجه دوم به صورت تکراری ساخته شده است
اوگلگ - الگوریتم لاگرانژی تقویت شده
ln-praxis - بهینه سازی محلی بدون گرادیان از طریق محور اصلی
روش
gn-direct-noscal - تقسیم مستطیل ها (بدون مقیاس)
ld-tnewton-precond-restart - نیوتن کوتاه شده از پیش شرطی شده با
راه اندازی مجدد با شیب تند
ld-slsqp - برنامه نویسی درجه دوم حداقل مربعات متوالی

گام = 0; دو برابر در [0، inf)
اندازه گام اولیه برای روش های بدون گرادیان.

متوقف کردن = -inf; دو برابر
معیار توقف: مقدار تابع کمتر از این مقدار است.

xtola = 0; دو برابر در [0، inf)
معیار توقف: تغییر مطلق تمام مقادیر x زیر این است
ارزش.

xtolr = 0; دو برابر در [0، inf)
معیار توقف: تغییر نسبی تمام مقادیر x زیر این است
ارزش.

مثال


image test.v را به image ref.v affine ثبت کنید و تصویر ثبت شده را در reg.v بنویسید. استفاده کنید
دو سطح با وضوح چندگانه و ssd به عنوان تابع هزینه.

mia-3drigidreg -i test.v -r ref.v -o reg.v -l 2 -f affine -c ssd

نویسنده(های)


گرت وولنی

کپی رایت


این نرم افزار دارای حق چاپ (c) 1999-2015 لایپزیگ، آلمان و مادرید، اسپانیا است. می آید
بدون ضمانت مطلق و شما می توانید آن را تحت شرایط گنو توزیع کنید
GENERAL PUBLIC LICENSE نسخه 3 (یا جدیدتر). برای اطلاعات بیشتر برنامه را با
گزینه "--کپی رایت".

از mia-3drigidreg به صورت آنلاین با استفاده از خدمات onworks.net استفاده کنید


سرورها و ایستگاه های کاری رایگان

دانلود برنامه های ویندوز و لینوکس

دستورات لینوکس

Ad