mProject - آنلاین در ابر

برنامه:

نام

mProject - تصاویر متناسب با پروژه را دوباره پروژه کنید

خلاصه

mProject [-z عامل] [-d سطح] [-s وضعیت فایل] [-h hdu] [-ایکس مقیاس] [-w وزن فایل] [-t
آستانه] [-X] [-f] in.fits out.fits hdr.template

شرح

mProject یک تصویر واحد را به مقیاس تعریف شده در فایل قالب هدر FITS بازپخش می کند
(در مورد الگوهای هدر اینجا بیشتر بخوانید). این برنامه یک جفت تصویر تولید می کند:
تصویر reprojected و یک تصویر "منطقه" متشکل از کسری پیکسل ورودی منطقه آسمان که
وارد هر پیکسل خروجی شد. الگوریتم "نم باران" پیاده سازی شده است. الگوریتم
با نگاشت گوشه های پیکسل (در صورت تنظیم با نم نم باران) از پیکسل ورودی ادامه می یابد.
فاصله تا فضای پیکسل خروجی، محاسبه مساحت همپوشانی با هر پیکسل خروجی، و
انباشت کسری مناسب از شار ورودی در پیکسل های تصویر خروجی. که در
علاوه بر این، کسری مناسب از ناحیه پیکسل ورودی در این ناحیه انباشته می شود
پیکسل های تصویر طرح ریزی نقاط از فضای پیکسل ورودی به فضای پیکسل خروجی است
در دو مرحله محاسبه می شود: نقشه اول از فضای پیکسل ورودی تا مختصات آسمان. نقشه دوم
از مختصات آسمان تا فضای پیکسل خروجی.

یک موقعیت که اغلب به اندازه کافی اتفاق افتاده است که توجه ویژه ای را به خود اختصاص دهد: ممکن است
یک هدر FITS با محل مرجع خارج از تصویر تعریف کنید. به ویژه مردم
اغلب به برجستگی های استوانه ای اشاره دارد (به عنوان مثال، CAR, CEA) به مکان (0.,0.) (به عنوان مثال، la
مرکز کهکشانی). این به خودی خود اشتباه نیست، اما منجر به پیکسل های بسیار بزرگ می شود
جبران (به عنوان مثال، در صدها هزار). مربوط به این است، اگر هدر را استخراج کنید
از یک تصویر با افست های بزرگ از این نوع، بعید است که بتوانید به سادگی تغییر دهید
انواع طرح ریزی بدون تنظیم مکان مرجع/تغییرها. به احتمال زیاد، شما
در نهایت داده‌های پروژه مجدد خارج از مقیاس هستند.

OPTIONS

-z عامل
پردازش با استفاده از الگوریتم drizzle انجام می شود. عامل یک نقطه شناور است
عدد؛ فاکتورهای توصیه شده نم نم باران از 0.5 تا 1 است.

-d سطح
باعث می شود اطلاعات اشکال زدایی اضافی در stdout چاپ شود. سطوح معتبر هستند
1-5 (برای سطوح بالاتر اشکال زدایی، توصیه می شود خروجی را به a هدایت کنید
فایل).

-s وضعیت فایل
خروجی و خطاها در آن نوشته می شود وضعیت فایل به جای اینکه برای stdout نوشته شود.

-h hdu از پسوند مشخص شده FITS استفاده کنید (پیش‌فرض استفاده از اولین HDU با داده‌های تصویر است)

-x مقیاس
ضریب تصحیح را اعمال کنید مقیاس به هر پیکسل

-w وزن فایل
مسیر نقشه وزنی که هنگام خواندن مقادیر از تصویر ورودی استفاده می شود.

-t آستانه
پیکسل ها با وزن زیر آستانه خالی در نظر گرفته خواهد شد.

-X ناحیه خروجی را (که در ابتدا در قالب هدر تعریف شده بود) به اندازه کافی بزرگ می کند
شامل تمام تصاویر ورودی

ادله

در تناسب
فایل FITS را برای بازپخش مجدد وارد کنید.

تناسب
مسیر خروجی فایل FITS برای ایجاد.

قالب hdr
الگوی هدر FITS برای استفاده در تولید تصویر خروجی

نتیجه

دو فایل به عنوان خروجی ایجاد می شود: فایل FITS مجدداً طرح ریزی شده (تناسب) و یک تصویر "منطقه".
(out_area.fits) که میزان پوشش (در فضای پیکسل خروجی) ارائه شده توسط را ثبت می کند
تصاویر ورودی

پیام ها

OK [struct stat="OK"، زمان =ثانیه]

ERROR رشته عامل نم نم باران (رشته) را نمی توان به عنوان یک عدد واقعی تفسیر کرد

ERROR رشته آستانه وزن (رشته) را نمی توان به عنوان یک عدد واقعی تفسیر کرد

ERROR رشته مقیاس شار (رشته) را نمی توان به عنوان یک عدد واقعی تفسیر کرد

ERROR فایل وضعیت باز نمی شود: وضعیت فایل

خطا مقدار HDU (hdu) باید یک عدد صحیح غیر منفی باشد

ERROR بدون همپوشانی

ERROR حافظه کافی برای آرایه تصویر داده خروجی وجود ندارد

ERROR حافظه کافی برای آرایه تصویر ناحیه خروجی وجود ندارد

ERROR خروجی wcsinit() ناموفق بود.

ERROR ورودی wcsinit() ناموفق بود.

ERROR FITS خطای کتابخانه

ERROR همه پیکسل ها خالی هستند

ERROR فایل الگو پیدا نشد

ERROR فایل تصویر در تناسب FITS موجود نیست یا نامعتبر است

ERROR وزن فایل وزن فایل FITS موجود نیست یا نامعتبر است

مثال ها

$ mProject rawdir/real_orig.fits projdir/base_unity.fits templates/galactic_orig.txt
[struct stat="OK", time=143]

از mProject به صورت آنلاین با استفاده از خدمات onworks.net استفاده کنید