pkfilter - آنلاین در ابر

برنامه:

نام

pkfilter - برنامه ای برای فیلتر کردن تصاویر شطرنجی

خلاصه

pkfilter -i ورودی -o تولید [-f فیلتر | -srf پرونده [-srf پرونده]... | -fwhm ارزش [-fwhm
ارزش]... ] [گزینه های] [پیشرفته گزینه های]

شرح

pkfilter فیلتر فضایی و طیفی را برای داده های شطرنجی پیاده سازی می کند. در حوزه فضایی
(X، Y)، فیلتر معمولاً شامل یک هسته پیچشی مستطیلی (پنجره متحرک) است.
برای جلوگیری از جابجایی تصویر، اندازه پنجره باید فرد باشد (3، 5، 7، ...). می توانید تنظیم کنید
اندازه پنجره در جهت X و Y به طور جداگانه با گزینه ها -dx و -دی.
هسته دایره ای (دیسک) در صورت امکان اعمال می شود -دور تنظیم شده است. مروری بر پشتیبانی شده
فیلترها (گزینه -f|-- فیلتر) در زیر آورده شده است. شما می توانید فیلترهای سفارشی شده توسط
تعریف شیرهای فیلتر خود (عناصر ضربی هسته فیلتر) از طریق یک ascii
فایل (گزینه -ضربه زدن). در دامنه طیفی/زمانی (Z) می توانید شطرنجی چند باندی را فیلتر کنید
ورودی ها اندازه فیلتر هسته را می توان با این گزینه تنظیم کرد -dz (فقط از مقادیر فرد استفاده کنید).

فیلتر IN فضایی (DX, DY) و SPECTRAL/TEMPORAL (DZ) دامنه
تعداد باندهای خروجی برابر است با تعداد باندهای ورودی

توضیحات فیلتر
گشاد شدن اتساع مورفولوژیکی
فرسایش مورفولوژیکی را فرسایش می دهد
بستن مورفولژیک
(بسط + فرسایش)
دهانه مورفولوژیک باز
(فرسایش + گشاد شدن)
مقادیر smoothnodata مقادیر nodata صاف (مجموعه
--بدون اطلاعات گزینه!)

مثال: گره‌های "صاف" (مطابق) در حوزه طیفی/زمانی (-dz 1) با استفاده از خطی
درون یابی

pkfilter -i input.tif -o صاف شده.tif -dz 1 -f smoothnodata - interp خطی

مثال: فیلتر input.tif در حوزه فضایی با فیلتر اتساع مورفولوژیکی با هسته
سایز 3*3

pkfilter -i input.tif -o متسع.tif -dx 3 -دی 3 -f گشاد می شود

در صورت متحرک بودن پنجره، تعداد باندهای خروجی برابر با تعداد باندهای ورودی است. که در
در حالت dz=1، باند خروجی واحد به عنوان نتیجه تابع آماری محاسبه می شود
برای همه باندها اعمال می شود.

توضیحات فیلتر
شماره گزارش nvalid معتبر (نه
nodata) مقادیر در پنجره
میانه انجام یک فیلتر میانه در
فضایی (dx، dy) یا
دامنه طیفی / زمانی (dz).
var محاسبه واریانس در پنجره
حداقل محاسبه حداقل در پنجره
حداکثر محاسبه حداکثر در پنجره
sum محاسبه مجموع در پنجره
میانگین محاسبه میانگین در پنجره
stdev انحراف معیار را محاسبه می کند
پنجره

فیلتر savgolay Savitzky-Golay (بررسی کنید
صفحه نمونه!)
صدک محاسبه مقدار صدک در
پنجره
نسبت محاسبه نسبت در پنجره

مثال: فیلتر میانه در حوزه فضایی

pkfilter -i input.tif -o median.tif -dx 3 -دی 3 -f میانه

مثال: محاسبه واریانس آماری در دامنه طیفی/زمانی (تک باند خروجی)

pkfilter -i input.tif -o var.tif -dz 1 -f VAR

موجک فیلتر
تعداد باندهای خروجی برابر است با تعداد باندهای ورودی

توضیحات فیلتر
تبدیل موجک گسسته dwt
موجک معکوس گسسته dwti
تبدیل
dwt_cut موجک گسسته + معکوس
تبدیل، با استفاده از آستانه
گزینه ای برای برش صدک
ضرایب

مثال: موجک گسسته را در حوزه فضایی محاسبه کنید

pkfilter -i lena.tif -o lena_dwt.tif -f ساکن

مثال: موجک گسسته را در حوزه طیفی/زمانی محاسبه کنید

pkfilter -i timeseries.tif -o dwt.tif -f ساکن -dz 1

تعداد باندهای خروجی برابر است با تعداد باندهای ورودی

توضیحات فیلتر
dwt_cut_از موجک گسسته + معکوس
تبدیل، تنظیم همه چیز بالا
ضرایب فرکانس به صفر
(مقیاس >= آستانه)

مثال: سری زمانی فرکانس پایین را بر اساس موجک گسسته + تبدیل معکوس محاسبه کنید
در حوزه طیفی/زمانی، تنها ضرایب را تا مقیاس 3 حفظ می کند.

pkfilter -i timeseries.tif -o فرکانس پایین.tif -f dwt_cut_from -dz 1 -t 4

فیلتر IN فضایی دامنه تنها (DX, DY > 1 و فرد).
تعداد باندهای خروجی برابر است با تعداد باندهای ورودی.

توضیحات فیلتر
میدان تصادفی mrf مارکوف
ismin پیکسل حداقل است؟
ismax پیکسل حداکثر است؟
shift یک تغییر پیکسل را در فضایی انجام می دهد
پنجره
به هم زدن پیکسل های درهم در یک فضایی
پنجره
حالت (رای اکثریت) رأی اکثریت را انجام می دهد (مجموعه
-- کلاس گزینه)

تشخیص لبه افقی sobelx
تشخیص لبه عمودی
تشخیص لبه مورب sobelxy (NE-SW)
تشخیص لبه مورب sobelyx (NW-SE)
شمارش شمارش اعداد دیجیتال در پنجره
ترتیب رتبه بندی پیکسل ها به ترتیب
چگالی چگالی را محاسبه کرد
پیکسل مرکزی هموگ باید یکسان باشد
به تمام پیکسل های دیگر داخل
پنجره
پیکسل مرکزی هتروگ باید متفاوت باشد
از تمام پیکسل های دیگر داخل
پنجره

مثال: تشخیص لبه سوبل در جهت افقی

pkfilter -i lena.tif -o sobelx.tif -f solbelx -dx 5 -دی 5

OPTIONS

-i نام فایل, -- ورودی نام فایل
تصویر ورودی

-o نام فایل, -- خروجی نام فایل
تصویر طبقه بندی خروجی

-f فیلتر, -- فیلتر فیلتر
تابع فیلتر (nvalid، median، var، min، max، sum، میانگین، گشاد، فرسایش، بستن،
باز، هموگ (پیکسل مرکزی باید با بقیه پیکسل های داخل پنجره یکسان باشد)،
هتروگ (پیکسل مرکزی باید با سایر پیکسل های داخل پنجره متفاوت باشد)
sobelx (تشخیص لبه افقی)، sobely (تشخیص لبه عمودی)، sobelxy
(تشخیص لبه مورب NE-SW)، sobelyx (تشخیص لبه مورب NW-SE)، تراکم،
countid، حالت (رای اکثریت، فقط برای کلاس ها)، smoothnodata (nodata صاف
فقط مقادیر) مقادیر، ismin، ismax، ترتیب (رتبه‌بندی پیکسل‌ها به ترتیب)، stdev، mrf، dwt،
dwti، dwt_cut، dwt_cut_from، scramble، shift، savgolay، صدک، نسبت)

-dx ارزش, --dx ارزش
اندازه هسته را به x فیلتر کنید، فقط از مقادیر فرد استفاده کنید

-دی ارزش, --دی ارزش
اندازه هسته را به y فیلتر کنید، فقط از مقادیر فرد استفاده کنید

-dz ارزش, --dz ارزش
اندازه هسته فیلتر در z (بعد باند یا طیفی)، باید فرد باشد (مثال: 3).
اگر فیلتر 0 بعدی باید در دامنه باند استفاده شود، dz> 1 را تنظیم کنید

-بدون اطلاعات ارزش, --بدون اطلاعات ارزش
مقدار(های) nodata (برای فیلتر smoothnodata استفاده می شود)

-v سطح, -- پرحرف سطح
حالت پرحرف اگر > 0 باشد

گزینه های پیشرفته

-دور, --گرد
هسته دیسک دایره ای برای اتساع و فرسایش

-r روش, -- روش نمونه گیری مجدد روش
روش نمونه گیری مجدد برای عملیات جابجایی (نزدیک: نزدیکترین همسایه، دوخطی: دو خطی
درون یابی خطی).

-کو انتخاب, -- شرکت انتخاب
گزینه ایجاد برای فایل خروجی. گزینه های متعددی را می توان مشخص کرد.

-wt نوع, - موجک نوع
نوع موجک: daubechies,daubechies_centered,haar,haar_centered,bspline,
bspline_centered

-wf خانواده, --wf خانواده
خانواده موجک (لحظه ناپدید شدن، همچنین ببینید
http://www.gnu.org/software/gsl/manual/html_node/DWT-Initialization.html)

طبقه ارزش, -- کلاس ارزش
ارزش(های) کلاس برای استفاده برای چگالی، فرسایش، اتساع، باز شدن و بسته شدن،
آستانه گذاری

-t آستانه, --آستانه آستانه
مقدار(های) آستانه برای استفاده برای فیلتر آستانه (یکی برای هر کلاس)، یا آستانه
برای برش برای dwt_cut (از 0 برای حفظ همه استفاده کنید) یا dwt_cut_from یا سیگما برای shift

-ضربه زدن نام فایل, --ضربه زدن نام فایل
فایل متنی حاوی شیرهای مورد استفاده برای فیلتر فضایی (از ul تا lr). از dimX و استفاده کنید
dimY برای تعیین ابعاد ضربه در x و y. برای عدم استفاده از شیر، خالی بگذارید

-tapz ارزش, --tapz ارزش
شیرهای مورد استفاده برای فیلتر طیفی

پد روش, -- پد روش
روش padding برای فیلتر کردن (نحوه مدیریت جلوه های لبه). انتخاب بین:
متقارن، تکراری، دایره ای، ثابت (پد با 0).

-fwhm ارزش, --fwhm ارزش
لیست نیمه تمام عرض برای اعمال فیلتر طیفی (-fwhm باند 1 -fwhm باند 2 ...)

-srf نام فایل, --srf نام فایل
لیست فایل های ASCII حاوی توابع پاسخ طیفی (دو ستون: طول موج
واکنش)

-پیروزی گردنه, --طول موج در گردنه
شماره ستون فایل اسکی ورودی حاوی طول موج

-بیهوده ارزش, - طول موج بیرون ارزش
لیست طول موج در طیف خروجی (-بیهوده باند 1 -بیهوده باند 2 ...)

-پایین ارزش, --پایین ارزش
پایین بودن فاکتور نمونه گیری از مقدار 1 برای عدم کاهش نمونه استفاده کنید). از مقدار n>1 برای استفاده کنید
نمونه برداری پایین (تجمیع)

-بله نام فایل, --بتا نام فایل
فایل ASCII با بتا برای هر انتقال کلاس در فیلد تصادفی مارکوف

-eps ارزش, -- eps ارزش
حاشیه خطا برای ویژگی خطی

-l1, --l1
به دست آوردن طولانی ترین طول جسم برای ویژگی خطی

-a1, --a1
به دست آوردن زاویه یافت شده برای طولانی ترین طول جسم برای ویژگی خطی

-a2, --a2
به دست آوردن زاویه یافت شده برای کوتاهترین طول جسم برای ویژگی خطی

- interp نوع, -- interp نوع
نوع درونیابی برای فیلتر طیفی (نگاه کنید به
http://www.gnu.org/software/gsl/manual/html_node/Interpolation-Types.html)

-خیلی نوع, --otype نوع
نوع داده برای تصویر خروجی ({Byte / Int16 / UInt16 / UInt32 / Int32 / Float32 /
Float64 / CINT16 / CINT32 / CFloat32 / CFloat64}). رشته خالی: نوع ارث بری از
تصویر ورودی

-از فرمت GDAL, --oformat فرمت GDAL
فرمت تصویر خروجی (همچنین مراجعه کنید gdal_translate(1).

-ct نام فایل, --ct نام فایل
جدول رنگی (فایل با 5 ستون: id RGB ALFA (0: شفاف، 255: جامد)). استفاده کنید
هیچ کدام برای حذف جدول رنگ

مثال

فیلتر in فضایی دامنه

فیلتر input.tif با فیلتر اتساع مورفولوژیکی. از یک هسته دایره ای (به جای
مستطیلی) در اندازه 3x3.

pkfilter -i input.tif -o filter.tif -dx 3 -دی 3 -f گشاد می شود -دور

مشابه مثال قبلی است، اما فقط مقادیر 255 را برای عملیات فیلتر کردن در نظر بگیرید.
استفاده معمولی: گشاد کردن مقادیر ابری در تصویر ورودی که به‌عنوان 255 پرچم‌گذاری شده‌اند

pkfilter -i input.tif -o filter.tif -dx 3 -دی 3 طبقه 255 -f گشاد می شود -دور

فیلتر in طیفی / زمانی دامنه

محاسبه مقدار میانه برای هر پیکسل، محاسبه شده بر روی یک پنجره متحرک با عرض 3 (-dz
3) روی همه باندهای ورودی. مجموعه داده شطرنجی خروجی به تعداد باندها خواهد بود
مجموعه داده شطرنجی ورودی

pkfilter -i input.tif -o filter_stdev.tif -dz 3 -f میانه

بدون پنجره متحرک (-dz 1). انحراف استاندارد برای هر پیکسل را محاسبه کنید
همه باندهای ورودی مجموعه داده شطرنجی خروجی فقط شامل یک باند خواهد بود.

pkfilter -i input.tif -o filter_stdev.tif -dz 1 -f stdev

گره‌های «صاف» (میان‌یابی) در حوزه طیفی/زمانی (-dz 1) با استفاده از خطی
درون یابی انواع درون یابی زیر پشتیبانی می شوند: akima (پیش فرض)، خطی،
چند جمله ای، cspline، cspline_periodic، akima_periodic (لطفاً gsl را بررسی کنید ⟨http://
صفحه www.gnu.org/software/gsl/manual/html_node/Interpolation-Types.html⟩ برای اطلاعات بیشتر
اطلاعات در مورد انواع درون یابی).

pkfilter -i input.tif -o input_smoothed.tif -dz 1 -f smoothnodata - interp خطی

24 ژانویه 2016 pkfilter(1)

از pkfilter به صورت آنلاین با استفاده از خدمات onworks.net استفاده کنید