svm-train - آنلاین در ابر

برنامه:

نام

svm-train - آموزش یک یا چند نمونه SVM روی یک مجموعه داده معین برای تولید یک فایل مدل

خلاصه

svm-train [-s svm_type ] [ -t kernel_type ] [ -d درجه ] [ -g گاما ] [ -r coef0 ] [ -c
هزینه ] [ -n nu ] [ -p اپسیلون ] [ -m ذخیره سازی ] [ -e اپسیلون ] [ -h کوچک شدن ] [ -b
احتمال_تخمین ] ] [ -wi وزن ] [ -v n ] [ -q ]

train_set_file [ model_file ]

شرح

svm-train یک ماشین بردار پشتیبانی را آموزش می دهد تا داده های نشان داده شده در را یاد بگیرد
train_set_file
و تولید یک model_file
برای ذخیره نتایج بهینه سازی یادگیری این مدل می تواند بعدا با
svm_predict(1) یا سایر نرم افزارهای فعال LIBSVM.

OPTIONS

-s svm_type
svm_type پیش‌فرض 0 است و می‌تواند هر مقداری بین 0 و 4 به صورت زیر باشد:

0 -- C-SVC

1 -- nu-SVC

2 -- یک کلاسه SVM

3 -- epsilon-SVR

4 -- nu-SVR

-t kernel_type
kernel_type پیش‌فرض ۲ است (هسته تابع پایه شعاعی (RBF)) و می‌تواند هر مقداری باشد
بین 0 و 4 به صورت زیر:

0 -- خطی: uv

1 -- چند جمله ای: (گاما*uv + coef0)^ درجه

2 -- شعاعی اساس عملکرد: exp(-gamma*|uv|^2)

3 -- سیگموئید: tanh(gamma*uv + ضریب 0)

4 -- از پیش محاسبه شده هسته (هسته ارزش in Training_set_file) --

درجه -d
تنظیم می کند درجه از تابع هسته، به طور پیش فرض 3

-g گاما
تنظیم می کند گاما در تابع هسته (پیش‌فرض 1/k)

-r coef0
تنظیم می کند coef0 (offset ثابت) در تابع هسته (پیش فرض 0)

-c هزینه
پارامتر C ( هزینه ) از C-SVC، epsilon-SVR، و nu-SVR (پیش‌فرض 1)

-n nu پارامتر را تنظیم می کند nu از nu-SVC، یک کلاس SVM، و nu-SVR (پیش‌فرض 0.5)

-p اپسیلون
تنظیم کنید اپسیلون در تابع از دست دادن epsilon-SVR (پیش‌فرض 0.1)

-m cacheize
اندازه حافظه کش را روی آن تنظیم کنید ذخیره سازی در مگابایت (پیش‌فرض 100)

-e epsilon
ملاک تحمل خاتمه را روی اپسیلون (پیش فرض 0.001)

-h کوچک شدن
استفاده از کوچک شدن
اکتشافی، 0 یا 1 (پیش‌فرض 1)

-b احتمال-برآورد
احتمال_تخمین یک مقدار باینری است که نشان می دهد احتمال محاسبه شود یا خیر
برآوردها هنگام آموزش مدل SVC یا SVR. مقادیر 0 یا 1 هستند و به طور پیش فرض 0 هستند
برای سرعت

-وزن
پارامتر C (هزینه) کلاس را تنظیم کنید i به وزن*C، برای C-SVC (پیش‌فرض 1)

-vn مجموعه n برای n حالت اعتبار سنجی متقاطع

-q حالت آرام؛ سرکوب پیام ها به stdout.

با استفاده از خدمات onworks.net از svm-train به صورت آنلاین استفاده کنید