این برنامه لینوکس به نام AlgART Java Libraries است که آخرین نسخه آن را می توان با نام algart.zip دانلود کرد. می توان آن را به صورت آنلاین در ارائه دهنده میزبانی رایگان OnWorks برای ایستگاه های کاری اجرا کرد.
این برنامه با نام AlgART Java Libraries را با OnWorks به صورت آنلاین دانلود و اجرا کنید.
برای اجرای این برنامه این دستورالعمل ها را دنبال کنید:
- 1. این برنامه را در رایانه شخصی خود دانلود کنید.
- 2. در فایل منیجر ما https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX نام کاربری مورد نظر خود را وارد کنید.
- 3. این برنامه را در چنین فایل منیجر آپلود کنید.
- 4. OnWorks Linux آنلاین یا شبیه ساز آنلاین ویندوز یا شبیه ساز آنلاین MACOS را از این وب سایت راه اندازی کنید.
- 5. از سیستم عامل لینوکس OnWorks که به تازگی راه اندازی کرده اید، به مدیر فایل ما https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX با نام کاربری که می خواهید بروید.
- 6. اپلیکیشن را دانلود کرده، نصب و اجرا کنید.
کتابخانه های جاوا AlgART
Ad
شرح
کتابخانه های جاوا AlgART برای پردازش آرایه ها و ماتریس ها محصول منبع باز هستند که تحت مجوز MIT توزیع شده اند. بنابراین، هر کسی می تواند به صورت رایگان و بدون هیچ محدودیتی از آنها استفاده کند.
ویژگی‌های اصلی: آدرس‌دهی 63 بیتی عناصر آرایه (شاخص‌های int طولانی 64 بیتی)، مفهوم مدل حافظه (اجازه ذخیره داده‌ها در طرح‌های مختلف از RAM تا فایل‌های دیسک نگاشت)، استفاده گسترده از ارزیابی‌های تنبل، بهینه‌سازی چند رشته‌ای داخلی برای چند رشته -پردازنده های هسته، مجموعه گسترده ای از الگوریتم های پردازش تصویر بر روی ماتریس ها، و غیره - لطفا در سایت مشاهده کنید. تقریباً تمام کلاس‌ها و روش‌ها به طور کامل از طریق JavaDoc مستند شده‌اند (شما می‌توانید JavaDoc کامل را در سایت بخوانید).
امکانات
- آدرس دهی 63 بیتی عناصر آرایه (همه شاخص ها و طول ها با نوع طولانی 64 بیتی نشان داده می شوند). بنابراین، اگر سیستم عامل و سخت‌افزار بتوانند مقدار لازم حافظه یا فضای دیسک را فراهم کنند، از نظر تئوری امکان ایجاد و پردازش آرایه‌ها و ماتریس‌های حاوی حداکثر 2^63-1 (~10^19) عنصر از هر نوع اولیه یا غیر ابتدایی وجود دارد.
- مفهوم مدل حافظه امکان ذخیره آرایه‌های AlgART را در طرح‌های مختلف، از آرایه‌های ساده جاوا گرفته تا فایل‌های دیسک نگاشت شده، فراهم می‌کند. تمام انتقال داده های لازم به طور خودکار انجام می شود در حالی که هر دسترسی به یک عنصر یا یک بلوک از عناصر است.
- استفاده گسترده از ارزیابی‌های تنبل: بیشتر عملیات‌های معمولی، مانند جمع‌بندی عناصر یا تبدیل‌های ماتریس هندسی، از طریق نماهای تنبل آرایه منبع یا ماتریس اجرا می‌شوند. به عنوان مثال، می توانید یک ماتریس چند بعدی بگیرید، آن را بچرخانید (یا هر تبدیل افین یا تصویری دیگر را انجام دهید)، و سپس یک زیرماتریس از نتیجه استخراج کنید - همه این عملیات به صورت مجازی انجام می شود (بدون نیاز به زمان)، و محاسبات واقعی انجام می شود. فقط در لحظه دسترسی به عناصر انجام می شود، معمولاً در حین کپی کردن ماتریس حاصل در یک ماتریس جدید. علاوه بر این، در بسیاری از موارد، کتابخانه خود را "درک" می کند که کاربر می خواهد چرخش یا تبدیل دیگری را انجام دهد، و ماتریس را به بلوک های مستطیلی مناسب (مناسب در RAM) تقسیم می کند و بهترین الگوریتم را برای این کار در لحظه انتخاب می کند. عملیات کپی
- مجموعه گسترده ای از الگوریتم های پردازش تصویر بر روی ماتریس ها: فیلتر خطی، مورفولوژی ریاضی، عملیات رتبه بندی، تبدیل طیفی (FFT) و غیره.
- اسکلت بندی و اندازه گیری تصاویر باینری.
- بهینه سازی چند رشته ای داخلی برای پردازنده های چند هسته ای برای اکثر الگوریتم ها.
مخاطبان
علم/تحقیق، توسعه دهندگان
زبان برنامه نویسی
جاوه
این برنامه ای است که می تواند از https://sourceforge.net/projects/algart/ نیز دریافت شود. در OnWorks میزبانی شده است تا به آسانی از یکی از سیستم عامل های رایگان ما به صورت آنلاین اجرا شود.
