این برنامه لینوکس به نام Asteroid است که آخرین نسخه آن را می توان با عنوان UpgradetoTorch2.xandLightning2.xsourcecode.zip دانلود کرد. می توان آن را به صورت آنلاین در ارائه دهنده میزبانی رایگان OnWorks برای ایستگاه های کاری اجرا کرد.
این اپلیکیشن به نام Asteroid را با OnWorks به صورت آنلاین دانلود و اجرا کنید.
برای اجرای این برنامه این دستورالعمل ها را دنبال کنید:
- 1. این برنامه را در رایانه شخصی خود دانلود کنید.
- 2. در فایل منیجر ما https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX نام کاربری مورد نظر خود را وارد کنید.
- 3. این برنامه را در چنین فایل منیجر آپلود کنید.
- 4. OnWorks Linux آنلاین یا شبیه ساز آنلاین ویندوز یا شبیه ساز آنلاین MACOS را از این وب سایت راه اندازی کنید.
- 5. از سیستم عامل لینوکس OnWorks که به تازگی راه اندازی کرده اید، به مدیر فایل ما https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX با نام کاربری که می خواهید بروید.
- 6. اپلیکیشن را دانلود کرده، نصب و اجرا کنید.
اسکرین شات ها:
سیارک
DESCRIPTION:
ابزار جداسازی منبع صوتی مبتنی بر PyTorch برای محققان. کیت ابزار جداسازی منبع صوتی مبتنی بر Pytorch که آزمایش سریع روی مجموعه داده های رایج را امکان پذیر می کند. این نرم افزار دارای یک کد منبع است که از طیف وسیعی از مجموعه داده ها و معماری ها و مجموعه ای از دستور العمل ها برای بازتولید برخی مقالات مهم پشتیبانی می کند. بلوک های ساختمانی به گونه ای طراحی شده اند که به طور یکپارچه به هم متصل شوند. بانک‌های فیلتر، رمزگذارها، ماسک‌ها، رمزگشاها و تلفات همگی بلوک‌های ساختمانی رایجی هستند که می‌توانند به روشی انعطاف‌پذیر برای ایجاد سیستم‌های جدید ترکیب شوند. گسترش جعبه ابزار با ویژگی های جدید ساده است. یک فیلتر بانک جدید، معماری جداکننده، مجموعه داده یا حتی دستور غذا را به راحتی اضافه کنید. دستور العمل ها راه آسانی برای بازتولید نتایج با آماده سازی داده ها، طراحی سیستم، آموزش و ارزیابی در یک اسکریپت واحد فراهم می کنند. این یک ابزار ضروری برای جامعه است! لاگر پیش‌فرض TensorBoard در همه دستور العمل‌ها است. از پوشه دستور پخت، می‌توانید موارد زیر را اجرا کنید تا گزارش‌های تمام اجراهای خود را تجسم کنید.
امکانات
- جعبه ابزار جداسازی منبع صوتی
- آزمایش سریع بر روی مجموعه داده های رایج
- مدولار بودن
- توسعه پذیری و تکرارپذیری
- بازتولید نتایج با آماده سازی داده ها
- یک فیلتر بانک، معماری جداکننده، مجموعه داده یا حتی دستور غذا اضافه کنید
زبان برنامه نویسی
پــایتــون
دسته بندی ها
این برنامه‌ای است که می‌توان آن را از https://sourceforge.net/projects/asteroid.mirror/ نیز دریافت کرد. در OnWorks میزبانی شده است تا به آسانی از یکی از سیستم عامل های رایگان ما به صورت آنلاین اجرا شود.