این برنامه لینوکس به نام Bandicoot است که آخرین نسخه آن را می توان با نام bandicoot-1.11.0.tar.xz دانلود کرد. می توان آن را به صورت آنلاین در ارائه دهنده میزبانی رایگان OnWorks برای ایستگاه های کاری اجرا کرد.
این اپلیکیشن با نام Bandicoot را با OnWorks به صورت آنلاین دانلود و اجرا کنید.
برای اجرای این برنامه این دستورالعمل ها را دنبال کنید:
- 1. این برنامه را در رایانه شخصی خود دانلود کنید.
- 2. در فایل منیجر ما https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX نام کاربری مورد نظر خود را وارد کنید.
- 3. این برنامه را در چنین فایل منیجر آپلود کنید.
- 4. OnWorks Linux آنلاین یا شبیه ساز آنلاین ویندوز یا شبیه ساز آنلاین MACOS را از این وب سایت راه اندازی کنید.
- 5. از سیستم عامل لینوکس OnWorks که به تازگی راه اندازی کرده اید، به مدیر فایل ما https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX با نام کاربری که می خواهید بروید.
- 6. اپلیکیشن را دانلود کرده، نصب و اجرا کنید.
بنفشه
Ad
شرح
* کتابخانه جبر خطی GPU سریع (ریاضیات ماتریسی) برای زبان C++، با هدف تعادل خوب بین سرعت و سهولت استفاده
* نحو و عملکرد سطح بالا را به طور عمدی مشابه Matlab ارائه می دهد
* یک API ارائه می دهد که هدف آن سازگاری با Armadillo برای انتقال آسان بین کد جبر خطی CPU و GPU است.
* مفید برای توسعه الگوریتم به طور مستقیم در C ++، و یا تبدیل سریع کد تحقیق به محیط های تولید
* توزیع شده تحت مجوز مجاز Apache 2.0، مفید برای هر دو نرم افزار منبع باز و اختصاصی (منبع بسته)
* قابل استفاده برای یادگیری ماشینی، تشخیص الگو، بینایی کامپیوتری، پردازش سیگنال، بیوانفورماتیک، آمار، امور مالی و غیره
* دانلودها: http://coot.sourceforge.io/download.html
* مستندات: http://coot.sourceforge.io/docs.html
* گزارش اشکال: http://coot.sourceforge.io/faq.html
* مخزن Git: https://gitlab.com/conradsnicta/bandicoot-code
امکانات
- آسان برای استفاده - دارای بسیاری از توابع مانند MATLAB
- برای نمونه سازی مستقیم در C++ مفید است
- برای تبدیل کد تحقیق به محیط های تولید مفید است
- دارای مجوز مجاز - قابل استفاده در نرم افزارها و محصولات اختصاصی
- مورد استفاده برای یادگیری ماشین، تشخیص الگو، بینایی کامپیوتر، پردازش سیگنال، بیوانفورماتیک، آمار، امور مالی و غیره
- از CUDA پشتیبانی می کند
- از OpenCL پشتیبانی می کند
مخاطبان
فناوری اطلاعات، علم/تحقیق، آموزش، کاربران نهایی پیشرفته، توسعه دهندگان، مهندسی
زبان برنامه نویسی
++C
دسته بندی ها
این برنامه ای است که می توان آن را از https://sourceforge.net/projects/coot/ نیز دریافت کرد. در OnWorks میزبانی شده است تا به آسانی از طریق یکی از سیستم عامل های رایگان ما به صورت آنلاین اجرا شود.
