این برنامه لینوکس با نام CUDA-Quicksort است که آخرین نسخه آن را می توان با نام CUDA-QuickSort_v1.61.tar.gz دانلود کرد. می توان آن را به صورت آنلاین در ارائه دهنده میزبانی رایگان OnWorks برای ایستگاه های کاری اجرا کرد.
این اپلیکیشن با نام CUDA-Quicksort را با OnWorks به صورت آنلاین دانلود و اجرا کنید.
برای اجرای این برنامه این دستورالعمل ها را دنبال کنید:
- 1. این برنامه را در رایانه شخصی خود دانلود کنید.
- 2. در فایل منیجر ما https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX نام کاربری مورد نظر خود را وارد کنید.
- 3. این برنامه را در چنین فایل منیجر آپلود کنید.
- 4. OnWorks Linux آنلاین یا شبیه ساز آنلاین ویندوز یا شبیه ساز آنلاین MACOS را از این وب سایت راه اندازی کنید.
- 5. از سیستم عامل لینوکس OnWorks که به تازگی راه اندازی کرده اید، به مدیر فایل ما https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX با نام کاربری که می خواهید بروید.
- 6. اپلیکیشن را دانلود کرده، نصب و اجرا کنید.
عکس ها
Ad
CUDA-Quicksort
شرح
CUDA-quicksort یک پیاده‌سازی مبتنی بر GPU از الگوریتم مرتب‌سازی سریع است. CUDA-quicksort برای بهره برداری از محاسبات توان پردازنده های گرافیکی مدرن NVIDIA طراحی شده است. دو پیاده‌سازی مبتنی بر GPU از مرتب‌سازی سریع در ادبیات ارائه شده‌اند: GPU-quicksort، پیاده‌سازی تکراری معماری دستگاه محاسباتی (CUDA)، و مرتب‌سازی سریع موازی پویا (CDP) CUDA، یک پیاده‌سازی بازگشتی ارائه‌شده توسط NVIDIA Corporation.» [*]. CUDA-quicksort یک پیاده‌سازی تکراری مبتنی بر GPU از الگوریتم مرتب‌سازی سریع است. آزمایش‌های انجام‌شده روی شش توزیع معیار مرتب‌سازی نشان می‌دهد که CUDA-quicksort تا چهار برابر سریع‌تر از GPU-quicksort و تا سه برابر سریع‌تر از CDP-quicksort است.»[*].*کپی رایت © 2015 John Wiley & Sons, Ltd. Concurrency Computat.: Pract. کارشناس (2015) DOI: 10.1002/cpe.3611
برای اطلاعات بیشتر، لطفاً به نشریه مربوطه مراجعه کنید: http://onlinelibrary.wiley.com/doi/10.1002/cpe.3611/abstract
امکانات
- CUDA-quicksort با شروع از GPU-quicksort طراحی شده است. بر خلاف GPU-quicksort، از اصول اولیه اتمی برای انجام ارتباطات بین بلوکی استفاده می کند و در عین حال دسترسی بهینه به حافظه GPU را تضمین می کند. [کپی رایت © 2015 John Wiley & Sons, Ltd. Concurrency Computat.: Pract. کارشناس (2015) DOI: 10.1002/cpe.3611]
- الگوریتم CUDA-quicksort در Concurrency and Computation Practice and Experience · آگوست 2015 منتشر شده است. DOI: 10.1002/cpe.3611
- نحوه استناد: Manca, E., Manconi, A., Orro, A., Armano, G., and Milanesi, L. (2015) CUDA-quicksort: یک پیاده سازی بهبود یافته مبتنی بر GPU از مرتب سازی سریع. Concurrency Computat.: تمرین. Exper., doi: 10.1002/cpe.3611.
زبان برنامه نویسی
C
این برنامه ای است که می توان آن را از https://sourceforge.net/projects/cuda-quicksort/ نیز دریافت کرد. در OnWorks میزبانی شده است تا به آسانی از یکی از سیستم عامل های رایگان ما به صورت آنلاین اجرا شود.
